“李倩兰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果16个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]逻辑表达式的获取方法、装置、存储介质以及电子装置-CN201911039398.9有效
发明人：袁灿;李倩兰;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种逻辑表达式的获取方法、装置、存储介质以及电子装置，其中，该方法包括：从待获取逻辑表达式的目标文本信息中获取属于第一元素类型的第一文本元素，根据第一文本元素所指示的目标逻辑关系构建逻辑表达式架构，将目标文本信息中包括的属于第二元素类型的第二文本元素添加到逻辑表达式架构中，得到目标逻辑表达式，采用上述方案，能够达到降低从文本中抽取逻辑关系式的维护成本，提高用户的利用效率的技术效果，从而解决了相关技术中采用规则遍历匹配的方式从文本中抽取逻辑关系式较为复杂，维护成本较高的问题。
逻辑表达式获取方法装置存储介质以及电子

[发明专利]表格边框预测模型生成方法、装置及表格定位方法、装置-CN201911254485.6有效
发明人： 李倩兰;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：一种表格边框预测模型生成方法、装置及表格定位方法、装置，包括：获取多张包含表格的样本文档页面，并将样本文档页面转换为样本图像；将每张样本文档页面和每张样本图像分别划分为S*S个第一网格和S*S个第二网格；获取S*S个第一网格所包含文本的语义信息，作为S*S个第一网格的语义信息；获取S*S个第二网格的预测边框信息；将获得的上述信息作为训练样本集，迭代训练图像识别模型，生成用于预测表格边框信息的表格边框预测模型。由于图像识别模型在训练过程中采用了大量训练样本并且融合了语义信息，因此能够较好地预测表格边框信息，从而提高了表格边框确定的成功率，保证了后续表格定位过程的顺利进行。
表格边框预测模型生成方法装置定位

[实用新型]一种肉制品加工用解冻装置-CN202121654930.0有效
发明人： 李倩兰 -专利权人： 李倩兰
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： A23B4/07 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种肉制品加工用解冻装置，涉及肉制品加工技术领域。该肉制品加工用解冻装置，包括解冻箱、升降机构和解冻组件，所述解冻箱的底部固定安装有底座，所述升降机构包括支架、支板、气缸、固定板和固定杆，所述解冻组件包括喷淋机构和除杂机构，喷淋机构位于除杂机构的上方。该肉制品加工用解冻装置，通过部件间的配合使用，对冷藏的肉制品进行喷淋，可以将用来喷淋肉制品的水进行循环利用，多次对肉制品进行循环喷淋，防止水资源的浪费，将喷淋肉制品产生的碎渣进行收集处理，防止碎渣影响装置，造成装置损坏，减少解冻肉制品时的安全隐患，结构简明，实用性高。
一种肉制品工用解冻装置

[实用新型]一种用于肉制品加工用的油炸装置-CN202121654855.8有效
发明人： 李倩兰 -专利权人： 李倩兰
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： A23L5/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于肉制品加工用的油炸装置，涉及肉制品加工技术领域。该用于肉制品加工用的油炸装置，包括油炸箱、滤油机构和清理组件，所述油炸箱的内部设置有搅拌机构，电机固定安装在油炸箱的一侧外壁上，所述滤油机构包括支杆、活动轴、绳索和支架，油炸箱的顶部设置有四组支架，所述清理组件包括除渣机构和翻滚机构。该用于肉制品加工用的油炸装置，通过部件的配合使用，将油炸时出现的渣滓收集清理并过滤热油，防止热油内渣滓过多出现安全隐患，保护操作人员安全，对油炸中的肉制品进行辅助翻滚，使肉制品受热均匀，防止肉制品粘连至油炸框上，影响肉制品的质量，减少使用时的安全隐患，便于操作，提高安全性。
一种用于肉制品工用油炸装置

[发明专利]巧克力双孢菇酥性饼干及其制作方法-CN202111332297.8在审
发明人：汪月;赵保堂;李倩兰;何其霖;张晓萌;杨斯媛;马莉 -专利权人：甘肃农业大学
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： A21D13/06 文献下载
摘要：本发明涉及饼干的制备领域，尤其涉及巧克力双孢菇酥性饼干及其制作方法，包含有：低筋面粉100g，双孢菇菇柄粉2‑10g，大豆植物油36‑46g，绵白糖20‑30g，代可可脂巧克力豆20‑30g，辅料，选用双孢菇菇柄切成0.4‑0.5mm薄片；将菇柄薄片浸泡在护色液中10min，然后捞出清水漂洗沥干；将菇柄薄片置于40℃烘箱中，每半小时升温5℃，到达60℃时稳定至菇片烘干；将步骤四中烘干后的菇柄薄片凉至室温，经过粉碎打磨得到所述的双孢菇粉，本发明通过在干制前对双孢菇菇柄进行非硫护色处理，有效减轻其在干制过程中的褐变，改善产品的色泽，提高其在后续产品加工中的安全生产及商品经济价值，而且解决双孢菇保健食品产品单一、口感欠缺的现状，开辟我国双孢菇利用资源的新途径。
巧克力双孢菇酥性饼干及其制作方法

[发明专利]一种基于接口的机器学习模型发布方法和系统-CN202110153421.8在审
发明人： 李倩兰;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于接口的机器学习模型发布方法和系统，其方法技术方案包括模型训练步骤，在一机器学习平台上训练完成一机器学习模型；离线部署步骤，在所述机器学习平台上构建适用于离线数据的离线应用程序接口；实时部署步骤，在所述机器学习平台上构建适用于实时数据的实时应用程序接口；接口调用步骤，在一生产环境中根据数据的类型对所述离线应用程序接口或所述实时应用程序接口进行调用。本发明解决了现有技术方案在进行模型部署时存在较多不足和障碍的问题。
一种基于接口机器学习模型发布方法系统

[发明专利]基于样本自标定ELM的在轨SAR图像变化检测方法-CN201710340278.7有效
发明人：杨淑媛;焦李成;李剑;马晶晶;刘志;李倩兰;马宏斌;邢颖慧;冯志玺;张凯;王士刚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于样本自标定ELM的在轨SAR图像变化检测方法，提升了检测精度，扩大了方法的实际应用范围。步骤包括：对两幅配准相的SAR图像对，计算获得对数差分图DI；用PCA获取DI的主分量；利用样本自标定策略获得归一化后对数差分图的主分量的严格变化区域和严格未变化区域；从中提取部分样本的邻域特征，将其作为训练样本训练ELM；将待检测的对数差分图中每个样本的邻域送入训练好的ELM中，获得变化检测结果图。本发明从待检测差分图中自动提取训练样本，消除了训练数据对方法检测能力的限制，扩大了方法的实际应用范围，避免了人工的参与，降低了噪声的干扰，提升了方法的检测正确率，具备稳定可靠的检测能力。
基于样本标定 elm sar 图像变化检测方法

[发明专利]基于DAP和ARELM的在轨SAR图像变化检测方法-CN201710339040.2有效
发明人：杨淑媛;焦李成;李剑;马文萍;刘志;李倩兰;马宏斌;邢颖慧;冯志玺;张凯;王士刚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于DAP和ARELM的在轨SAR图像变化检测方法，消除了训练数据对方法检测能力的限制。其实现包括：针对两幅配准的SAR图像对，计算获得对数差分图DI；对DI进行SLIC超像素分割，并求取所有超像素的均值和质心，用DAP算法对超像素聚类获得若干类超像素集合；用K‑means算法再进行区域三分类，均值最高的集合为严格变化区域，最低的集合为严格未变化区域，剩余为未知类别区域；选择区域训练样本，并将其邻域特征送到ARELM中训练，获得训练好网络参数的ARELM；将待检测的所有像素邻域特征送入训练好的ARELM中进行分类，自动获得变化检测结果图。本发明消除了训练数据对方法检测能力的限制，检测正确率高，自动决策。检测能力稳定可靠，用于SAR图像变化检测。
基于 dap arelm sar 图像变化检测方法

[发明专利]表格区域识别模型生成方法、装置及表格定位方法、装置-CN201911188782.5在审
发明人： 李倩兰;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种表格区域识别模型生成方法、装置及表格定位方法、装置，包括：获取多张包含至少一个表格的文档页面，并将文档页面转换为图像，作为样本图像；获取样本图像中每个第一单位区域与每个表格标题之间的距离，并且获取每张样本图像中每个第一单位区域是否是任意一个表格区域的标识；将样本图像、获得的距离以及获得的标识作为训练样本集，迭代训练预先构建的深度学习网络模型，生成用于识别是否是表格区域的表格区域识别模型。由于采用了大量训练样本训练深度学习网络模型，因此生成的表格区域识别模型是一个稳定的模型，从而提高了表格识别的成功率，保证了后续表格定位过程的顺利进行。
表格区域识别模型生成方法装置定位

[发明专利]一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法-CN201710267557.5有效
发明人：杨淑媛;焦李成;马文萍;李倩兰;段韵章;刘志;马宏斌;李剑;张凯;邢颖慧;刘芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光学辅助的SAR图像变化检测方法，属于图像处理技术领域，主要解决SAR图像噪声影响大，分辨率不高，分类不精确的问题。其过程为：用两幅不同时刻的SAR图像构造差异图，应用FCM将像素分为严变、严不变与中间3类。根据每个像素邻域的严变、严不变像素个数，及光学图像各通道拉成列，作为辅助特征，进行聚类，有效克服了SAR图像分类方法杂点过多的缺陷。本发明具有噪声小，分类精确的优点，有助于后续的分类。
一种基于光学辅助 sar 图像变化检测方法

[发明专利]价值预测模型生成方法、装置及价值预测方法、装置-CN201911012083.5在审
发明人： 李倩兰;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：一种价值预测模型生成方法、装置及价值预测方法、装置，包括：获取多个样本保险客户的样本保险信息；基于样本保险信息生成样本保险特征，并基于样本保险信息确定客户价值；将样本保险特征及客户价值作为训练样本集迭代训练预先构建的机器学习模型，生成用于预测保险客户价值的价值预测模型。由于采用了大量训练样本训练机器学习模型，因此生成的价值预测模型是一个稳定的模型，从而实现了后续保险客户价值的预测。
价值预测模型生成方法装置

[发明专利]自适应特征处理方法及装置-CN201910722239.2在审
发明人： 李倩兰;袁灿;于政 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应特征处理方法及装置，该方法包括：将数据列分成不同类型的特征列，其中，所述特征列的类型至少包括以下之一：离散、连续、日期和文本；对分类后的特征列进行特征预处理；对预处理后的特征列进行筛选获得用于模型训练的特征数据。在本发明中，通过实现自适应特征处理，从而能够有效降低特征处理技术门槛，提升工作效率。
特征处理特征列自适应预处理工作效率技术门槛模型训练特征数据数据列文本筛选分类

[发明专利]基于卡方-棋盘距离度量的弱监督极化SAR分类方法-CN201710550325.0有效
发明人：杨淑媛;马晶晶;赵慧;刘振;孟丽珠;李倩兰;张聘婷;冯志玺;焦李成;刘芳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卡方‑棋盘距离度量的弱监督极化SAR分类方法，主要解决目前弱监督方法的分类精度低的问题。其实现方案包括：1)读入一幅极化SAR图像，基于Cloude‑Pottier目标分解方法，构造具有四维特征的极化矩阵；2)从极化矩阵中选取1％的标记样本作为训练样本；3)分步计算测试样本和训练样本的卡方距离以及空间棋盘距离；4)根据卡方距离和棋盘距离得到组合距离，将其作为最近邻方法评判近邻的标准,实现极化SAR图像分类。本发明仅采用少量训练样本利用最近邻分类器，精确实现了极化SAR的地物分类。
基于棋盘距离度量监督极化 sar 分类方法

[发明专利]建立轨道交通车辆能耗模型的方法、系统和终端-CN201910213694.X在审
发明人：袁灿;于政;伯仲璞;李倩兰 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种建立轨道交通车辆能耗模型的方法、系统和终端，其中，所述方法包括：根据轨道交通车辆数据及非轨道交通车辆数据生成基础特征，所述轨道交通车辆数据包括：目标车辆测点信号数据，以及与目标车辆在相同运行区间的车辆数据；所述非轨道交通车辆数据包括：车辆运行天气、车辆运行时间、车辆运行节假日中任意一种或多种；筛选出与车辆能耗存在关系的基础特征作为轨道交通车辆能耗因素特征；利用回归技术得到每个轨道交通车辆能耗因素特征的权重；利用所述轨道交通车辆能耗因素特征的权重，建立轨道交通车辆能耗模型。本申请能够给出轨道交通车辆能耗随着各因素的变化关系。
轨道交通车辆车辆运行能耗模型能耗基础特征目标车辆数据包括权重终端变化关系车辆能耗车辆数据数据生成信号数据运行区间测点筛选回归申请天气

[发明专利]基于稀疏张量近邻嵌入的遥感图像融合方法-CN201610846227.7有效
发明人：杨淑媛;焦李成;苏晓萌;李红;刘红英;马晶晶;刘芳;侯彪;马文萍;张凯;邢颖慧;李倩兰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏张量近邻嵌入的遥感图像融合方法。其方案为：1)输入低分辨率多光谱图像M和高分辨率全色图像P；2)将低分辨率多光谱图像M分为多光谱图像张量块M1；3)利用高分辨率全色图像P和多光谱图像张量块M1构建高分辨多模字典HD和低分辨多模字典LD；4)优化高分辨多模字典HD和低分辨多模字典LD的原子；5)求解多光谱图像张量块M1在对低分辨多模字典LD下的张量稀疏系数A；6)将张量稀疏系数A与高分辨多模字典HD模乘，空域残差补偿后得到高分辨多光谱图像。本发明利用了多光谱波段间的信息，减少了融合后图像的色彩失真，可用于遥感探测和目标识别。
基于稀疏张量近邻嵌入遥感图像融合方法

1
2
下一页»
尾页
共 16 条