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[发明专利]一种服务系统可靠性预测模型超参数调优方法-CN202310677000.4在审
发明人： 曹志英;阎述伟;张秀国;王培鹏;王凯月 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种服务系统可靠性预测模型超参数调优方法，主要包括：基于父代超参数和变异算子生成子代参数；基于改进bootstrap方法进行超参数校验，在每轮校验中都加入自增长的随机种子；通过子代超参数与父代超参数进行对比，选择bootstrap校验指标高的一个成为下一次迭代的父代，并根据对比结果调整变异算子；当判断迭代次数超过最大阈值或者变异算子无限逼近0时完成调优，否则根据父代超参数和变异算子继续变异。本发明用进化策略算法取代传统的直接遍历法，利用进化策略算法迭代次数少、收敛速度快的特点，提高调参效率；然后改进校验方法，通过加入滑动随机种子保证了机器学习模型校验时样本数据分布的均匀性，有助于提高调参准确性。
一种服务系统可靠性预测模型参数方法

[发明专利]一种有人船与无人船混合交通环境下的全局协同避碰方法-CN202310448984.9在审
发明人：张秀国;霍然;王少博;曹志英;宋飞飞 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G08G3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种有人船与无人船混合交通环境下的全局协同避碰方法，包括：获取全局范围内全部船舶的航行信息；根据船舶的航行信息计算船舶运动参数，所述船舶运动参数包括各船舶间的距离、最小会遇距离以及最短会遇时间；采用五因素权值法，根据各船舶间的距离、最小会遇距离以及最短会遇时间、相对方位以及船速比计算船舶间碰撞危险度；判断全局碰撞危险度是否大于阈值，如果大于阈值则使用改进NSGA‑II算法计算全局避碰决策，如果小于阈值则不需要避碰操作，船舶正常直航。本发明能够解决有人船与无人船混合交通环境下的多船协同避碰问题，在保证船舶航行安全的前提下提高了航行的经济性。
一种有人无人混合交通环境全局协同方法

[发明专利]矢量网络分析仪接收机跨频段相位跳变点消除方法及装置-CN202210247191.6有效
发明人：顾宗静;刘文辉;袁国平;曹志英;梁胜利;李树彪 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04B17/20 文献下载
摘要：本发明属于矢量网络分析仪扫描测量技术领域，提供了矢量网络分析仪接收机跨频段相位跳变点消除方法及装置，该方法包括：获取矢量网络分析仪的频段划分表；对频段划分表进行预处理，得到相位跳变点；利用相位跳变点进行相位延伸；根据相位延伸的结果得到相位偏移量；根据相位偏移量将接收机跨频段边界点两边的相位进行拼接，对扫描的起始频点的相对相位迹线进行归一化，得到消除相位相参接收机相位跳变点的相位轨迹。可快速消除相位跳变点，相位跳变点定位准确，不受扫描带宽和扫描点数的影响。
矢量网络分析接收机频段相位跳变点消除方法装置

[发明专利]一种基于LSTM-CNN因果发现模型的KPIs异常根因定位方法-CN202310199198.X在审
发明人：张秀国;商子靖;曹志英;王培鹏;王腾龙;赵韫 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM‑CNN因果发现模型的KPIs异常根因定位方法，包括：基于改进的Pearson算法对异常KPIs数据进行处理，从而获取异常KPIs相关性矩阵；基于LSTM‑CNN因果发现模型分析异常KPIs间的因果关系来获取异常KPIs因果关系矩阵并构建异常KPIs间的因果关系图；根据处理后的异常KPIs因果关系邻接矩阵和异常KPIs相关性矩阵计算各异常KPIs的重要度数值；将得到的各异常KPIs的重要度数值降序排列，并选取Top‑K个异常KPIs作为引起系统故障的根因KPIs指标并输出。本发明提高了KPIs异常根因定位的准确率。
一种基于 lstm cnn 因果发现模型 kpis 异常定位方法

[发明专利]基于安全距离约束和LOS视线判断的无人船路径规划方法-CN202110649846.8有效
发明人：张秀国;张凤阁;张英俊;王少博;曹志英;杜意权;魏岩旭 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于安全距离约束和LOS视线判断的无人船路径规划方法，包括：获取船舶航行环境信息，并将所述环境信息转化为实验环境数据；获取起点坐标和终点坐标，并基于LOS视线算法判断起点和终点间的连线是否穿过障碍物；选取移动消耗F值最小的节点n作为当前节点，并基于LOS视线算法判断当前节点n和终点间的连线是否穿过障碍物；获取当前节点n的相邻节点，对每个相邻节点使用安全距离探测算法以判断其在安全距离d范围内是否存在障碍物；重复执行上述步骤，直到某一节点n与终点间的连线不穿过障碍物时算法结束，将规划路径中得到的路径节点按先后顺序进行连线，形成最终规划路线。
基于安全距离约束 los 视线判断无人路径规划方法

[发明专利]一种接收机功率线性度测试装置及方法-CN202211579020.X在审
发明人：段飞;曹志英;魏连成;赵立军;宋青娥;梁胜利;王尊峰;王振宇;孙宇;秦鹏超;史磊 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04B17/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种接收机功率线性度测试装置及方法，该装置包括信号源、单刀双掷射频开关S1和S2、放大器A1，A2和A3、功分器、功率计、程控步进衰减器T1、T2、T3和T4以及被测接收机，所述信号源连接单刀双掷射频开关S1，单刀双掷射频开关S1的第一输出端依次连接放大器A1和程控步进衰减器T1，其第二输出端依次连接放大器A2和程控步进衰减器T2，程控步进衰减器T1、T2分别连接单刀双掷射频开关S2的第一输入端和第二输入端，其输出端连接功分器的输入端，功分器的第一输出端连接功率计，其第二输出端依次连接放大器A3、程控步进衰减器T3、程控步进衰减器T4以及被测接收机。本发明测试精度相比传统的测试方法，测试精度高，测试动态范围大。
一种接收机功率线性测试装置方法

[发明专利]一种平衡器件真实激励下测量方法-CN202211723219.5在审
发明人：李树彪;曹志英;庄志远;邢晓鹏;吕光奥;刘广月 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R27/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种平衡器件真实激励下测量方法，属于测量技术领域，包括如下步骤：利用内部集成双源的矢量网络分析仪，分别给被测件提供差模激励和共模激励，测量各接收机的波信号；根据测量得到的各接收机的波信号，计算得到S参数；执行平衡器件的4端口校准，得到全部误差系数，将误差系数进行转换，使其适合在差分激励条件下使用；利用转换后的误差系数完成对S参数的修正；将S参数转换为平衡参数，实现真实激励条件下的平衡参数测量及数据提取。本发明在真实激励条件下实现平衡器件的测量，测量结果真实可靠，相对于常规测量方法，测量结果更令人信服。
一种平衡器件真实激励测量方法

[发明专利]一种基于双流形正则化宽度学习的Mashup服务多标签分类方法-CN202211542741.3在审
发明人： 曹志英;陈思源;王凯月;张秀国;张德珍 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双流形正则化宽度学习的Mashup服务多标签分类方法，主要包括：采用隐狄利克雷分布主题模型对预处理后的Mashup描述文档进行特征提取；将Mashup描述文档主题特征矩阵分别线性映射成n组特征节点；通过激活函数对特征节点进行处理，从而生成增强节点；对特征节点和增强节点进行拼接处理从而生成增强特征节点作为模型的输入；构建基于双流形正则化宽度学习的Mashup服务多标签分类模型的目标函数；使用最小二乘法求解目标函数，获取双流形正则化宽度学习网络的权值矩阵；获取测试用Mashup服务的描述文档，将其送入已经训练好的模型中预测多标签分类结果。本发明利用双流形正则化对宽度学习模型进行改进，并采用改进后的BLS模型实现Mashup服务多标签分类功能。
一种基于双流正则宽度学习 mashup 服务标签分类方法

[发明专利]一种矢量网络分析仪软件架构及其设计方法-CN202211722040.8在审
发明人：李树彪;肖渤涛;曹志英;蔡洪坤;庄志远;刘丹;郭永瑞 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种矢量网络分析仪软件架构及其设计方法，属于软件架构设计领域，软件架构采用主程序+插件形式；插件通过程控命令字符串与主程序交互；主程序，用于完成语法分析、命令处理分发、插件管理、核心状态数据管理及关键任务管理，支撑软件架构的运行；插件，完成用户操作控制功能；提供程控命令列表接口，供主程序的插件管理模块调用，生成语法分析数据库；提供命令处理接口函数，供主程序的命令处理线程分发完成插件专有功能。本发明建立了一套完整的软件架构，明确了软件设计方法和运行模型，采用本发明设计的软件架构，可以快速开展矢量网络分析仪等复杂测量仪器的软件开发，降低软件设计难度，提高软件开发效率。
一种矢量网络分析软件架构及其设计方法

[发明专利]一种用于矢量网络分析仪多域分析的数字滤波系统-CN202211684685.7在审
发明人：刘丹;袁国平;杨明飞;李树彪;李明太;曹志英;郭永瑞;肖渤涛 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于矢量网络分析仪多域分析的数字滤波系统，数字滤波系统处理信号的具体流程如下：多个模拟中频输入信号经信号调理电路进入模数变换控制与保持单元，将多通路模拟中频信号转换为多通路数字中频信号；多通路数字中频信号进入多通道数据同步单元；非调制测量域下进入连续滤波单元，同步调制域下进入同步调制滤波单元，数据存储模式、频谱模式或其它特殊模式时进入ADC数据存储单元；滤波系数发生与控制单元依据输入数据模式，产生不同的FIR滤波系数，并将滤波系数送入多通道并行FIR滤波单元。本发明的技术方案克服现有技术中滤波系统不能满足矢量网络分析仪不同测量模式下的数字滤波要求的问题。
一种用于矢量网络分析仪多域分析数字滤波系统

[发明专利]一种面向多智能船的分布式自主协同避碰方法-CN202211305715.9在审
发明人：张秀国;宋飞飞;王少博;曹志英;霍然 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08G3/02 文献下载
摘要：本发明提供一种面向多智能船的分布式自主协同避碰方法。主要包括：基于船舶碰撞危险度模型构建本船的危险船舶列表；判断所述本船的危险船舶列表是否为空；根据本船与目标船舶的航行信息划分会遇态势；根据会遇态势确定每艘船舶的避碰责任系数；基于ORCA算法构造出本船与所有危险船舶的交互避碰空间；选择偏离当前航向最小的速度矢量作为最优速度矢量；清空危险船舶列表。本发明能够对船舶周围的交通态势进行连续的感知、决策和响应，使每艘智能船舶都可基于有限的感知信息独立自主地进行分布式协同避碰，且船舶之间不需要沟通协调，不仅降低了船舶之间的碰撞风险，而且节省了船舶之间的通信成本。
一种面向智能分布式自主协同方法

[发明专利]一种基于加权交叉降维的服务系统可靠性预测方法-CN202211295972.9在审
发明人： 曹志英;阎述伟;张秀国;陈志伟 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于加权交叉降维的服务系统可靠性预测方法，包括：获取训练用服务系统特征数据，计算系统可靠性值；获取基础特征并将所述基础特征内的数据顺序随机打乱后作为噪声特征，建立特征交叉窗口；基于特征筛选对所述特征交叉窗口内的特征进行降维；根据降维特征占全部特征数据的比值判断降维幅度是否达到要求；通过基于梯度的单边采样算法对所述降维特征进行加权采样，获取降维特征的残差特征；通过降维特征和残差特征训练XGBoost模型。本发明对特征数据进行加权交叉降维处理，改进了可靠性值的计算方法，解决了大型服务系统特征数量过多导致的学习器过拟合问题，并且充分利用高维数据的训练优势，提高预测准确性。
一种基于加权交叉服务系统可靠性预测方法

[发明专利]一种基于改进Transformer和掩蔽训练的KPIs缺失值插补方法-CN202211379295.9在审
发明人：张秀国;王腾龙;曹志英;赵韫;商子靖;王培鹏 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进Transformer和掩蔽训练的KPIs缺失值插补方法，包括：构建KPIs时间序列；通过PositionalEncoding对所述KPIs时间序列进行位置编码；将KPIs时间序列与位置编码后的数据集进行对位相加；将对位相加得到的序列输入基于改进的Transformer的插补模型，任意堆叠层包括多头注意力网络和前馈网络，所述多头注意力网络内部应用对角线掩码；获取基于改进的Transformer的插补模型的输出序列，并通过Linear线性变换将所述输出序列的维度减少到与所述KPIs时间序列维数相同，得到降维后序列，将KPIs时间序列的缺失值替换为降维后序列中的对应值，得到完整的插补后的KPIs时间序列。本发明只需要一次注意力操作就能捕获高维空间中时间步长之间的时间依赖性和特征相关性，从而提高了模型训练速度。
一种基于改进 transformer 掩蔽训练 kpis 缺失值插补方法

[发明专利]基于时间间隔感知自注意力机制的日志序列异常检测方法-CN202211339210.4在审
发明人： 曹志英;徐伟刚;张秀国;李旺旺 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时间间隔感知自注意力机制的日志序列异常检测方法，本发明在使用Transformer编码器提取日志序列特征的过程中引入了时间间隔感知自注意力机制，在计算注意力分数的过程中利用了日志模板的语义信息与时间间隔信息，提高获取日志之间关联信息的能力，使得模型能够学习到序列中日志之间的时间间隔对于异常检测的影响，提高了异常检测的准确率。同时，在利用BERT语言模型提取词向量的基础上，采用CNN聚合词向量生成日志模板的向量表示，学习单词本身及其上下文不同尺度的语义信息，使得模型能够适应软件更新过程中日志语句中的单词变化，提高了异常检测的鲁棒性。
基于时间间隔感知注意力机制日志序列异常检测方法

[发明专利]一种电流控制的宽频微波功率衰减器-CN202211315294.8在审
发明人：山世龙;杨玉斌;许春卿;曹志英;梁胜利;孙胜凯 -专利权人：中电科思仪科技股份有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： H03H11/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种电流控制的宽频微波功率衰减器，属于微波技术领域。本发明宽频微波功率衰减器，包括电流驱动电路，电流驱动电路包括晶体管、电流源以及电阻；其中，晶体管，包括晶体管Q1A、Q1B、Q2A、Q2B和Q3；电流源，包括电流源Ibias1和电流源Ibias2；电阻，包括电阻R1～R4以及Rload。本发明给出的指数驱动电路，实现了16nA～160uA的电流连续控制，实现了对衰减器的精准连续控制；通过理论推导给出的6级并联PIN二级管衰减网络模型，实现了直流至26.5GHz超大频率带宽的衰减，衰减量达到了105dB以上。
一种电流控制宽频微波功率衰减器

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