专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]行走转盘式土壤注射器-CN201810044718.9有效
  • 贾志成;李旺旺;丁锐;徐亚辉;董成汶;钱俊;黄旭;程磊 - 南京林业大学
  • 2018-01-17 - 2023-09-08 - A01B77/00
  • 本发明公开了一种行走转盘式土壤注射器,包括旋转出液装置、旋转支撑盘、注射针。工作时,轴不转;轴内有一个垂直向下出液口;轴套圆周均布多个出液口;进液管与轴一侧连接;轴套轴向安装在轴上;旋转支撑盘与轴套通过法兰螺栓刚性连接;多个注射针周向均布,安装在旋转支撑盘边框上,注射针进液口和出液管出液口通过软管连接;工作时,轴套绕轴旋转,当轴套进液口旋转至正对轴出液口时,轴套与轴液路连通,液体或气体通过注射针输出至土壤中;当轴套进液口旋转偏离轴出液口时,轴套与轴液路断开,停止注射。本发明装置对土壤进行液体和气体的连续注射,结构简单,易于调节注射深度,间距和药量,体积轻便,施用效率高。
  • 行走转盘土壤注射器
  • [发明专利]一种管件切割废屑处理装置及其处理方法-CN202310717870.X在审
  • 李旺旺 - 安徽汉超智能装备科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-05 - B02C4/08
  • 本发明公开了一种管件切割废屑处理装置及其处理方法,涉及废屑处理设备技术领域。本发明包括处理机构,处理机构内设置有分选机构、振动机构和粉碎机构;处理机构包括处理箱,处理箱的顶部固定连接有下料斗,处理箱的侧壁底部转动连接有活动门,处理箱的侧壁上安装有控制器;分选机构包括转动连接在处理箱内壁上的输送辊。本发明通过设置的输送带、输送辊、导电柱结构的相互配合,能够对切割废屑中的铁屑与杂质进行快速分离,提高对铁屑的回收效率,且通过设置的刮板,能够对输送带上粘附的铁屑进行清理,同时通过设置的敲击杆、驱动轮、拨片结构的相互配合,还能够对刮板进行撞击,使刮板产生振动,方便刮板上刮落的铁屑快速下落。
  • 一种切割处理装置及其方法
  • [发明专利]一种地轨式激光切割机下料装置及使用方法-CN202310717868.2在审
  • 李旺旺 - 安徽汉超智能装备科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-05 - B23K26/70
  • 本发明属于下料技术领域,公开一种地轨式激光切割机下料装置,包括两条地轨,所述地轨上设置有下料机构、送料机构、激光切割机构,所述下料机构位于所述送料机构的下端,所述送料机构位于所述激光切割机构的下端;所述下料机构包括下料输送板,所述下料输送板的其中一端的下表面转动连接有主动转动轴,所述主动转动轴的两端固定连接有主动链轮;所述下料输送板的其中另一端的下表面转动连接有从动转动轴,所述从动转动轴的两端固定连接有从动链轮;位于所述下料输送板同一侧的所述主动链轮与所述从动链轮之间啮合连接有链条,所述链条之间固定连接有若干个下料推板;能够对板材切割后的小板材工件进行自动化下料收集。
  • 种地激光切割机装置使用方法
  • [发明专利]一种树木根部精确施药系统及方法-CN201810045155.5有效
  • 贾志成;黄旭;丁锐;程磊;李旺旺;董成汶;钱俊 - 南京林业大学
  • 2018-01-17 - 2023-08-18 - A01G7/06
  • 本发明公开一种树木根部精确施药系统及方法。其主体单元中包括有转盘式输药系统、输送药液的供药系统、升降调节系统、电控系统。精确施药系统由牵引机构,机架,连架杆等机械机构完成。精确施药方法由传感器控制系统和电控系统完成。树根施药方法由药箱,水泵,液压杆,电磁阀,输药转盘和注射针完成。这种树木根部精确施药方法可以判断出树根的分布范围,根据树根面积,驱动输药转盘,把注射针插入到地面下的树根位置,控制电磁阀开闭,将适量药液注射输送到树木根部,从而完成对于树木根部的精确施药,有效预防和控制树木病情。
  • 一种树木根部精确施药系统方法
  • [发明专利]一种核化的逆近邻判别分析方法-CN202310236229.4在审
  • 谭恒良;李旺旺;谢铭;冯健维;杜娇;杨朔;颜国风 - 广州大学
  • 2023-03-10 - 2023-07-14 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种核化的逆近邻判别分析方法,包括如下步骤:获得训练图像样本;利用高斯核函数将输入数据映射到高维空间;利用核技巧以及逆近邻算法得到训练图像样本在高维空间中的类内散度矩阵和类间散度矩阵的表达;通过特征分解学习最大化类间散度矩阵和最小化类内散度矩阵的投影矩阵;利用投影矩阵对训练和测试图像样本进行特征提取;使用最近邻算法对测试样本进行分类。本发明首次将逆近邻线性判别分析方法推广到高维空间,以解决非线性数据的分类问题,提出使用高斯核函数进行高维映射,对该算法进行核化,利用核技巧进行非显式映射的推导,在高斯函数映射后的空间中建立高维逆近邻进而求取散度矩阵,其中利用核技巧实现高维空间中的距离表达。
  • 一种近邻判别分析方法

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