专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向动态视频中目标关键帧的自动定位方法-CN202211714874.4在审
  • 李钟毓;王煜辰;张靓靓 - 西安交通大学
  • 2022-12-29 - 2023-05-30 - G06V20/40
  • 本发明公开一种面向动态视频中目标关键帧的自动定位方法,包括以下步骤:将待预测的视频数据统一转化为固定大小的视频,得到数据集,将数据集通过训练后的目标关键帧自动定位深度学习模型,得到包含目标的视频数据的关键帧位置。本发明采用一种基于“检测—定位”的两阶段框架,可以较好的分析包含目标的视频帧之间的依赖关系,给出关键帧定位结果。该深度学习模型输入为裁剪后的原始视频数据,并且以整段视频作为输入,避免了信息的损失。本方法对不同的种类的视频数据具有良好的兼容性,网络同时考虑了目标的图像特征和时空位置特征,具有自动化程度高,准确率高的特点。
  • 一种面向动态视频目标关键自动定位方法
  • [发明专利]基于深度学习和图像处理的马体尺测量方法-CN201911016728.2有效
  • 张婧婧;张靓靓;李勇伟;达新民;赵新苗;徐静 - 新疆农业大学
  • 2019-10-24 - 2023-05-30 - G06T7/12
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为基于深度学习和图像处理的马体尺测量方法,该方法包括以下步骤:YOLACT的分割、马体分割图像的预处理、马体尺测量点的标定和马体尺的测量。基于YOLACT实例分割技术,完成马体与背景的快速、高性能分割;提出动态网格的测点标定方法,完成马体尺特征点的数据标定;采用Regress的多元线性回归方式,完成马体尺数据中胸围、管围的数据拟合及三维预测,并以像素为640*480两匹伊犁马体图像为例,定量获得了体尺测量结果;结果表明,基于深度学习和图像测量技术,可有效进行伊犁马体尺的自动测量并将其误差控制在较小范围之间,就大体型动物的体尺测量技术而言,该研究具备范例参考意义。
  • 基于深度学习图像处理马体尺测量方法
  • [发明专利]一种基于3D的马体尺测量系统及数据修正方法-CN201810785570.4有效
  • 张婧婧;李勇伟;达新民;董峦;张靓靓;赵新苗 - 新疆农业大学
  • 2018-07-17 - 2022-06-03 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于3D的马体尺测量系统的数据修正方法,马的体尺数据是衡量马的生长发育及科学饲养、育种的重要依据。区别于人工测量方法,基于机器视觉的马体尺测量系统在测量的安全和高效方面具有显著优势。基于CINEMA 4D软件的骨骼设计,依据线性回归方程的建模思想,首先完成了焉耆马的体高、体长、胸围、管围的数据采集;然后分别讨论马体站姿不标准的两类情况下,相应体尺数据的修正方法;最后利用Matlab软件初步完成马体测量系统的仿真测试。仿真结果表明,基于3D图像的机器视觉测量方法,对于马站姿不标准时体尺数据的采集具备测量依据,利用线性回归理论预测马体尺的数据对相关体测系统的开发具备借鉴意义。
  • 一种基于马体尺测量系统数据修正方法
  • [实用新型]一种地表水水质监测用远程取样装置-CN202120907867.0有效
  • 李强;于慧;仲跻文;汪周园;卞佳琪;张靓靓;韦立新;肖仲凯 - 李强
  • 2021-04-29 - 2021-11-05 - G01N1/14
  • 本实用新型提供了一种地表水水质监测用远程取样装置,包括主体组件、伸缩组件和取水组件,所述主体组件包括无人机本体、支撑柱、泡沫板、支撑环、图像传感器和信号收发器;所述伸缩组件包括第一电动推杆、PLC控制器、取水管、第一通孔和第二通孔;所述无人机本体的下表面对称安装有两个图像传感器;本实用新型通过图像传感器采集无人机本体周边的图像,然后通过PLC控制器和将图像传输至远程控制终端,以便于工作人员更快速的找到取样点,然后通过PLC控制器启动第一电动推杆工作,PLC控制器的活塞杆带动取水管插入水中进行取样工作,从而无需工作人员靠近岸边便可完成取样工作,提高了工作人员的安全保障。
  • 一种地表水水质监测远程取样装置
  • [发明专利]一种面向小数据集的非局部自适应多视方法及系统-CN202110455635.0在审
  • 宋慧娜;张博文;张靓靓;何美霖;乔磊;高永盛 - 杭州电子科技大学
  • 2021-04-26 - 2021-07-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种面向小数据集的非局部自适应多视方法及系统。面向小数据集的自适应多视方法,包括以下步骤:S1.对于经过配准、非相干平均等预处理的时序SAR影像,基于幅度均值图像,采用无监督的灰度级方法进行图像分割;S2.基于图像分割结果和时间维幅度向量间的L1范数,自适应构建联合数据向量;S3.对于构建的联合数据向量,首先剔除联合数据向量中的异常值,然后采用AD检验方法选取SHP集合;S4.基于选取的SHP集合,自适应地估计相干系数及降噪处理。本发明同时考虑了空间维和时间维两个维度的信息,可以在影响数目较小的情况下,选取到可靠的SHP集合,从而可以自适应地估计相干系数和干涉相位图降噪。
  • 一种面向数据局部自适应方法系统

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