专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]投影亮度和对比的自动调整系统及方法-CN201610239837.0有效
  • 张铭宏;仲新茂 - 扬明光学股份有限公司
  • 2016-04-18 - 2023-10-24 - G03B21/20
  • 本发明提供一种投影亮度和对比的自动调整系统及方法,该自动调整系统包含:一影像撷取单元,撷取一影像以取得一投影区域或者投影区域外的一背景区域的亮度;一亮度测量单元,依据影像撷取单元的取像参数及一投影机的镜头特性参数计算出一环境亮度值;一测距单元,依据投影机的一自动对焦位置与镜头特性参数计算出一对焦距离;一亮度调整单元,依据对焦距离、环境亮度值及一亮度增大倍率计算出一输出发光强度值,其中亮度增大倍率为一预设舒适亮度值与环境亮度值的比值,且投影机依据输出发光强度值调整投射至投影区域的亮度;以及一对比调整单元,参考亮度增大倍率设定一输出对比值,且投影机依据输出对比值调整投影区域的对比。
  • 投影亮度对比自动调整系统方法
  • [发明专利]一种氮化镓功率器件的制备方法-CN201910954473.8有效
  • 杜卫星;张玉龙;孟流畅;张铭宏 - 英诺赛科(珠海)科技有限公司
  • 2019-10-09 - 2023-07-14 - H01L21/78
  • 本申请公开了一种氮化镓功率器件的制备方法,该方法在对于划片道区域进行刻蚀之前,以湿法刻蚀和第二次刻蚀的工序去除掉位于所述划片道区域上的介质层和氮化镓层,从而降低了在划片过程中由于划片道区域上的介质层内部的应力而导致产生裂纹,进而对半导体器件单元的性能产生不良影响的可能。另外在对所述划片道区域上的介质层和氮化镓层进行刻蚀时,先利用湿法刻蚀去除半导体器件层上层的介质层,湿法刻蚀不会消耗掩膜层厚度,因此刻蚀过程无需两次设置掩膜层,减少了工艺流程。进一步的,在利用湿刻蚀去除上层介质层时,由于湿法刻蚀的工艺特性,形成的所述第一凹槽的侧壁为斜面,有利于进一步释放所述半导体器件层中各个膜层中的应力。
  • 一种氮化功率器件制备方法
  • [发明专利]氮化物基半导体器件及其制造方法-CN202280004733.5在审
  • 刘阳;杜卫星;游政昇;张铭宏 - 英诺赛科(珠海)科技有限公司
  • 2022-07-20 - 2023-03-17 - H01L29/06
  • 一种氮基半导体器件,包括第一氮化物基半导体层、第二氮化物基半导体层、掺杂氮化物基半导体层、氮化物基绝缘层、栅电极和钝化层。第二氮化物基半导体层设置在第一氮化物基半导体层上,第二氮化物基半导体层的带隙大于第一氮化物基半导体层的带隙。掺杂氮化物基半导体层设置在第二氮化物基半导体上方并具有第一宽度。氮化物基绝缘层设置在掺杂氮化物基半导体层上,并且具有小于第一宽度的第二宽度。栅电极设置在氮化物基绝缘层上方,并且具有大于第二宽度的第三宽度。钝化层设置在第二氮化物基半导体层上方,并且具有位于掺杂氮化物基半导体层和抵靠氮化物基绝缘层的栅电极。
  • 氮化物半导体器件及其制造方法
  • [发明专利]半导体装置和其制作方法-CN202080002927.2有效
  • 王超;张铭宏 - 英诺赛科(珠海)科技有限公司
  • 2020-07-07 - 2022-11-29 - H01L29/778
  • 本公开提供了一种半导体装置和其制作方法。所述半导体装置包含第一氮化物半导体层、第二氮化物半导体层、栅极结构和场板。所述第一氮化物半导体层具有第一表面。所述第二氮化物半导体层形成于所述第一氮化物半导体层的所述第一表面上,并且所述第二氮化物半导体层的带隙大于所述第一氮化物半导体层的带隙。所述栅极结构安置在所述第二氮化物半导体层上。所述场板包含第一部分和连接到所述第一部分的第二部分。所述第一部分具有第一表面和第二表面,所述第一表面沿第一方向基本上平行于所述第一氮化物半导体层的所述第一表面,所述第二表面邻近于所述第一部分的所述第一表面。所述场板的所述第一部分的所述第一表面和所述场板的所述第一部分的所述第二表面限定约90°的第一角。
  • 半导体装置制作方法
  • [发明专利]基于残差网络和频域图形的测控信号调制识别方法-CN202011350799.9有效
  • 张铭宏;沈雷;赵永宽 - 杭州电子科技大学
  • 2020-11-26 - 2022-07-22 - H04L27/00
  • 本发明公开了一种基于残差网络和频域图形的测控信号调制识别方法。本发明步骤:1、通过数字接收机实现对输入的FM复合调制信号的解调;2、通过降采样和频谱搬移等方法对信号进行处理;获取处理后的内调制信号频谱和平方谱图形;3、将频谱特征图像输入残差网络分类器,将信号分为2k带宽的2FSK‑FM信号、MPSK‑FM信号,128K的MPSK‑FM信号和32k带宽的2FSK‑FM四类;4、对上一个分类器的输出标记是MPSK‑FM信号的平方谱图像送入分类器,实现对BPSK‑FM和QPSK‑FM的调制识别。本发明通过接收机提取测控信号的内调制信号频谱和平方谱特征,利用频域特征在低信噪比下的稳定性,和残差网络模型在相似图像分类识别中的高效性,实现了复合信号的调制方式识别。
  • 基于网络图形测控信号调制识别方法
  • [发明专利]基于端到端的级联生成对抗网络信号解调方法-CN202011585367.6有效
  • 张铭宏;沈雷;赵永宽 - 杭州电子科技大学
  • 2020-12-28 - 2022-06-28 - H04L27/22
  • 本发明公开了一种基于端到端的级联生成对抗网络信号解调方法。本发明步骤:1、通过数据预处理将调制信息与解调信息进行维度变换,作为生成对抗网络的数据集;2、基于GAN网络的解调模型实现由调制信息向解调信息的映射,从而实现信号解调;3、基于CGAN网络的信道估计补偿模型对接收信息进行补偿,然后映射得到稳定的调制信息;4、将基于CGAN网络的信道估计补偿模型与GAN网络的解调模型进行级联形成端到端的级联生成对抗网络解调模型。本发明利用GAN网络目标函数更具约束性的优势提升整个系统解调能力。并且针对高斯信道,瑞利衰落信道仍有良好的应对策略。
  • 基于端到端级联生成对抗网络信号解调方法
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法-CN202111617411.1在审
  • 王勃;沈雷;张铭宏;卢英俊 - 杭州电子科技大学
  • 2021-12-27 - 2022-04-08 - H04L27/20
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的信号抗干扰方法。本发明包括:步骤1、通过数据预处理将含干扰的调制信息与不含干扰的调制信号进行维度变换,将一维信号变换为二维图像,作为生成对抗网络的数据集;步骤2、基于生成对抗网络的BPSK信号抗干扰模型结构以及目标函数设计,由含干扰的调制信号向不含干扰的目标调制信号的映射,从而实现调制信号的抗干扰。本发明将抗干扰问题转化为图像的映射问题,相比于传统的频域陷波的干扰抑制方法具有更好的抗干扰性能。与普遍应用的基于窗函数的频域陷波算法相比,在同干信比以及高信噪比下,相同误码率,对窄带噪声干扰性能提升1.5dB,对多音干扰性能提升1dB。在同信噪比下,本文所提出的基于生成对抗网络的BPSK抗干扰算法随着干信比的逐渐增大误码率平缓上升,整体趋势优于基于窗函数的频域陷波算法,且在窄带噪声干扰下提升较大。
  • 一种基于生成对抗网络信号抗干扰方法
  • [发明专利]一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别方法-CN202111617419.8在审
  • 卢英俊;沈雷;张铭宏;王勃 - 杭州电子科技大学
  • 2021-12-27 - 2022-04-05 - H04L27/00
  • 本发明公开了一种基于盲数字接收机与拟合优度检验的识别方法。本发明以盲数字接收机中的锁相环为主体,通过增加锁相环的环路带宽大小,扩大环路跟踪范围。该接收机对所有信号进行同步跟踪,并提取所有信号的同相支路信息,正交支路信息与频率跟踪信息。先统计同相支路信息的分布函数并采用拟合优度算法检验各个信号分布与目标分布的距离,根据分布距离大小将信号集分为{SOQPSK,2FSK},{BPSK,QPSK}两类。针对{BSPK,QPSK}信号集,通过统计同相支路与正交支路相同符号数的数量进行识别。针对{SOQPSK,2FSK}信号集通过锁相环输出的跟踪频率特征进行区分识别。本发明中所提出算法在4dB下所有信号的识别概率均能达到90%以上。
  • 一种基于数字接收机拟合检验识别方法
  • [发明专利]智能重量训练机器与训练重量检测装置-CN201910379283.8有效
  • 苏东闵;张铭宏;徐群芳 - 宇康医电股份有限公司
  • 2019-05-08 - 2022-01-04 - A63B21/062
  • 本发明提供一种智能重量训练机器与训练重量检测装置。训练重量检测装置安装在重量训练机器上,包括多个重量标签、运算装置与重量检测插。这些重量标签分别位于重量训练机器的多个重量块上,且每一重量标签包括多个反射区域。重量检测插销插入这些重量块的其中之一以决定训练重量。重量检测插销的多个发射器发射多个检测信号至被选中的重量块上的重量标签,其中这些发射器与这些反射区域是以一对一的对应方式进行配置。多个接收器接收被这些反射区域反射的这些检测信号。运算装置根据被反射的这些检测信号获得训练重量的数值。本发明的智能重量训练机器与训练重量检测装置能够自动记录训练资料。
  • 智能重量训练机器检测装置

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