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- [发明专利]一种知识库动态更新方法-CN202010099740.0有效
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张日崇;袁红亮
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北京航空航天大学
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2020-02-18
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2022-05-31
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G06F16/33
- 本发明公开了一种知识库动态更新方法,包括:数据获取、数据解析、实体对齐、数据融合,数据融合包括,将实体的相同属性以及含义相近属性进行合并,合并方法为:实体属性规范化以及实体属性融合,实体属性融合包括,单值型属性值对原有属性值进行覆盖;枚举型属性值包括新增、删除以及更新,进行删除操作时,记录实体每个数据源的枚举属性值,对比更新前后的枚举属性值集合,建立删除的属性值集合,将每个数据源删除的属性值分别添加到各自的删除的属性值集合中,集合全部数据源的更新结果,排除所述更新结果在所述删除的属性值集合中的值,得到属性最终值;本发明增加知识库的时效性与完整性,开放知识库数据的源头,为知识库打造自主学习能力。
- 一种知识库动态更新方法
- [发明专利]一种基于知识图谱的问答方法-CN201710858596.2有效
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胡春明;许程;贺薇;张日崇
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北京航空航天大学
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2017-09-21
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2021-05-07
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G06F16/332
- 本发明提供一种基于知识图谱的问答方法。本发明提供的一种基于知识图谱的问答方法由主体实体匹配,关系匹配以及答案确定来实现。主题实体匹配主要包括命名实体识别和实体链接两个部分。命名实体识别旨在识别自然语言问句q中人名、地名、组织机构名等命名实体。实体链接将识别出的命名实体对应到知识库中的某一个实体上,即找到三元组中的实体s,关系匹配是通过自然语言理解技术理解问句q所表达的语义,并且与搜索空间中三元组(s,p,o)中的关系p进行匹配,以此确定问句所表达的语义及其与知识库中对应的关系。通过实体识别和实体链接得到候选主题实体,关系匹配能够得到候选关系,由此得到若干候选三元组,答案确定需要根据实体识别得分,关系匹配得分等特征对这些候选三元组进行排序,确定最后答案。
- 一种基于知识图谱问答方法
- [发明专利]一种人才信息数据库消歧系统-CN202011369020.8在审
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张日崇;刘德志;袁红亮;胡志元
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北京航空航天大学
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2020-11-30
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2021-03-12
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G06F40/30
- 本发明通过人工智能领域的方法,实现了一种人才信息数据库消歧系统,系统结构包括人才信息输入模块、基于特征建模的同名消歧方法模块、基于成果关系网络的成果纠错方法模块、通用的同名消歧集成模型和输出模块,基于特征建模的同名消歧方法模块输入基本信息,并将基本信息分为唯一标志、重要信息、补充信息,基于成果关系网络的成果纠错方法模块从基于特征建模的同名消歧方法模块的输出信息中输入对应人才的所述成果信息,通过包含成果关系网络构建、成果关系网络节点表示以及聚类纠错步骤的纠错流程实现纠错。最终实现一个采用一种结合人才基本属性信息以及成果合作关系的分层聚类的方法来有效的解决人才信息数据库中的大量同名问题的系统。
- 一种人才信息数据库系统
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