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[发明专利]用单目监视相机进行3D对象检测和跟踪的系统和方法-CN202180048135.3在审
发明人： 宁广涵;黄恒 -专利权人：京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：一种用于车辆的协同操纵和协同风险警告的系统和方法。系统包括：单目监视相机、本地计算设备和主服务器。每个本地计算设备从相机接收多个视频帧，从多个视频帧中检测并跟踪车辆，以及将多个视频帧转换为鸟瞰图。每个检测到的车辆由检测向量表示，检测向量具有第一维度和第二维度，第一维度表示车辆的二维(2D)参数，第二维度表示车辆的三维(3D)参数。通过使基于检测向量的第一维度和第二维度计算的损失最小化来进行车辆的跟踪。主服务器接收来自不同计算设备的鸟瞰图，将鸟瞰图组合为全局鸟瞰图，并使用全局鸟瞰图执行车辆的协同操纵和协同风险警告。
用单目监视相机进行对象检测跟踪系统方法

[发明专利]使用胶囊神经网络构建知识图谱的系统与方法-CN202180079444.7在审
发明人：刘石竹;李旻;樊晓川;宁广涵;周辉 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：提供了一种用于知识图谱构建的系统。该系统包括计算设备。计算设备具有处理器和存储计算机可执行代码的存储设备。计算机可执行代码在处理器处执行时被配置为：定义知识图谱的实体和关系；提供具有句子的文件；将句子转换为固定长度的句子嵌入，并将句子嵌入视为初级胶囊层；使用集合变换器从初级胶囊层学习实体胶囊和关系胶囊；对于每个三元组，将头实体和尾实体从实体空间投影到特定的关系空间，当投影的头实体向量和关系向量的和基本上等于投影的尾实体向量时，确定存在关系；以及使用头实体、尾实体和所确定的关系来构建知识图谱。
使用胶囊神经网络构建知识图谱系统方法

[发明专利]时尚风格推荐系统和方法-CN202180031454.3在审
发明人：赖瑞欣;宁广涵;董桂芳;林嘉;邹子靖;张弛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种用于推荐时尚项目集的方法和系统。该方法包括：提供时尚类别、时尚图以及针对每个时尚图的搭配方案，其中每个时尚图对应一个时尚类别；接收具有查询时尚属性的查询时尚项目；选择时尚类别，其中所选时尚类别中的查询时尚属性具有最高数量的时尚项目；在查询时尚项目的图像与搭配方案中的时尚项目的图像之间执行相似度搜索；将搜索到的搭配方案映射到选定的时尚类别的时尚图以获得与搜索到的搭配方案中的时尚项目相匹配的节点；以及推荐分别选自于匹配节点中的时尚项目的时尚项目集。搭配方案是基于来自相应时尚图的任意两个节点的时尚项目的共同出现而生成的。
时尚风格推荐系统方法

[发明专利]轻追踪：用于在线自顶向下人体姿态追踪的系统和方法-CN202080062563.7在审
发明人： 宁广涵;黄恒 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种用于姿态追踪的系统和方法，特别是用于自顶向下的在线多人姿态追踪。系统包括：计算设备，包括处理器和存储有计算机可执行代码的存储设备，其中，计算机可执行代码在处理器处执行时被配置为：提供视频的多个连续帧，多个连续帧包括至少一个关键帧和多个非关键帧；对于多个非关键帧中的每个非关键帧：接收从先前帧推断出的对象的先前推断边界框；在先前推断边界框所定义的区域中，从非关键帧估计关键点，以获得估计的关键点；基于估计的关键点，确定对象状态，其中，对象状态包括“追踪到”状态和“丢失”状态；以及当对象状态为“追踪到”时，基于估计的关键点，推断推断边界框，以处理非关键帧的下一帧。
追踪用于在线向下人体姿态系统方法

[发明专利]通过差分神经渲染进行对象检测的数据增强-CN202210284952.5在审
发明人： 宁广涵;罗斯;薄列峰;黄恒 -专利权人：京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：一种使用增强的训练数据集来检测对象的系统和方法。系统包括计算设备，计算设备用于：提供二维(2D)图像和投影机位，提取2D图像像素的特征向量并估计2D图像像素的深度，使用特征向量和像素深度生成点云；以及使用新投影机位投影点云，以获得投影图像。2D图像包括边框，边框包围对象，并且根据对象进行标注。边框内的每个像素称为边框像素，点云中与边框像素对应的每个点称为边框点，投影图像中与边框点对应的每个图像像素称为投影边框像素，使用投影边框像素限定投影边框，以及使用对象标注投影边框。
通过神经渲染进行对象检测数据增强

[发明专利]体验感知的异常处理系统及其方法-CN201710623818.2有效
发明人：汪灏泓;任小波;薄文强;宁广涵;郭立帆 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种体验感知的异常处理系统及其方法。所述体验感知的异常处理系统包括：异常检测模块，用于获取目标对象的具有相应时间信息的地理位置数据，并基于所述目标对象的具有相应时间信息的地理位置数据分析目标对象行为；用户反馈模块，用于获取来自用户的用户反馈并模拟当用户收到表明目标对象不正常的警报消息时的反馈行为；决策模块，用于获取来自用户的用户设置，并结合与目标对象行为对应的目标对象行为信息、与用户反馈行为对应的用户反馈行为信息以及用户设置作出检测决策。
体验感知异常处理系统及其方法

[发明专利]一种以视觉为中心的基于深度学习的路况分析方法及系统-CN201710313838.X有效
发明人： 宁广涵;汪灏泓;薄文强;任小波 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种以视觉为中心的基于深度学习的路况分析方法及系统。所述方法包括：接收来自一摄像头的实时交通环境的视觉输入；使用循环YOLO引擎，通过使用CNN训练方法，从所述的实时交通环境的视觉输入中确认至少一个初始兴趣区域；在所述至少一个的初始兴趣区域中，验证在所述至少一个的初始兴趣区域内的一检测对象是否为所追踪的候选对象；使用LSTMs来跟踪基于实时交通环境视觉输入的所述检测对象，并通过使用CNN训练方法，预测所述检测对象的未来状态；以及基于所预测的所述检测对象的未来状态，确定是否将警告信号呈现给司机。
一种视觉中心基于深度学习路况分析方法系统

[发明专利]一种最佳唤醒策略的方法、计算机可读介质和系统-CN201710670291.9有效
发明人： 宁广涵;汪灏泓;任小波 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2017-08-08 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种最佳唤醒策略的方法、计算机可读介质和系统，所述方法包括接收用户睡眠状态的一组原始传感器数据，将一组原始传感器数据翻译为至少一个所述用户睡眠阶段，将至少一个睡眠阶段存储为所述用户睡眠阶段历史记录，根据所述原始传感器数据，决定所述用户当前睡眠阶段，根据当前睡眠状态和所述用户睡眠阶段历史记录，预测在下一个间期中的至少一个所述用户的后续睡眠阶段，计算所述当前睡眠阶段的唤醒分数和每个后续睡眠阶段的唤醒分数，根据比较所述当前睡眠阶段的唤醒分数和后续睡眠阶段的唤醒分数得到的唤醒分数来决定最佳唤醒睡眠阶段，在最佳唤醒用户的睡眠阶段，触发闹钟唤醒所述用户。
一种最佳唤醒策略方法计算机可读介质系统

[发明专利]基于单对象姿态估计器的多个对象的姿态跟踪设备和方法-CN201980053505.5在审
发明人： 宁广涵;刘平;樊晓川;张弛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种多个对象的姿态跟踪方法、设备和非暂时性计算机可读介质。所述方法包括：由处理器从视频序列中的多个连续帧的每个帧中检测对象；由处理器估计所述多个连续帧的每个帧中的每个对象的姿态；以及由处理器跟踪所述每个对象跨越所述多个连续帧的姿态。
基于对象姿态估计跟踪设备方法

[发明专利]用于基于可视元素的物品推荐的设备及方法-CN202010629151.9在审
发明人： 宁广涵;张晓凡;赖瑞欣;张弛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：一种用于基于可视元素的物品推荐的方法、设备和非暂时性计算机可读介质。所述方法包括：通过一个或多个处理器根据物品的物品图像确定可视元素；通过一个或多个处理器至少基于可视元素的一部分生成物品的元素描述符；以及通过一个或多个处理器计算元素描述符与一个或多个其他物品的一个或多个其他元素描述符之间的相容性值。
用于基于可视元素物品推荐设备方法

[发明专利]一种基于覆盖率最优化法的内容检索方法及系统-CN201610727826.7有效
发明人：汪灏泓;宁广涵;张帜;任小波 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2016-08-25 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于覆盖率最优化法的内容检索方法及系统，包括：提取若干数据库存储内容的视频指纹和音频指纹；判断视频帧的代表性视频指纹和音频序列的代表性音频指纹；生成表示存储限制的数据比率和表示所返回的搜索结果数量的覆盖范围；根据所述存储限制，将选中的代表性视频指纹和代表性音频指纹存储在指纹数据库中；接收包含由用户所提交的至少一个音频数据和至少一个视频数据的查询信息；根据覆盖范围确定与查询指纹最匹配的若干指纹以生成表示由若干所述最匹配的指纹所表示的匹配内容的搜索结果，并将搜索结果返回给用户。
一种基于覆盖率优化内容检索方法系统

[发明专利]一种智能搜索准备的显示方法及其系统-CN201611269883.1有效
发明人：汪灏泓;张帜;宁广涵;任小波 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： H04N19/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能搜索准备的显示方法及其系统。该显示方法包括从智能显示单元的当前播放内容中提取若干视频指纹；所述当前播放内容包括若干与视频指纹对应的视频帧；从所述视频指纹中，确定一个或者多个代表视频指纹；通过像素透明度的变化编码所述一个或者多个代表视频指纹，生成一个或者多个代表视频指纹的编码信息；通过屏幕‑摄像机通信技术发送一个或者多个所述代表视频指纹的编码信息；以及最优化一个或者多个代表视频指纹的编码以及所述一个或者多个编码信息的发送从而获得误码率与传输时间之间的平衡。
一种智能搜索准备显示方法及其系统

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