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[发明专利]一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备-CN202011621994.0有效
发明人：王佩琪;张文夕;顾松庠;薄列峰;孙孟哲 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备，应用于服务端，该方法包括：如果训练节点满足预设分裂条件，则获取训练节点对应的目标分裂方式；其中，训练节点为多个提升树中一个提升树上的节点；通知客户端基于目标分裂方式进行节点分裂，并获取更新的训练节点；确定更新的训练节点满足停止训练条件，停止训练并生成目标联邦学习模型；获取验证集合，协同验证客户端对目标联邦学习模型进行验证，验证客户端为参与联邦学习模型训练的客户端中一个。由此，本申请通过将横向和纵向分裂方式进行混合，自动地选择匹配的学习方式的倾向性，无须关心数据分布方式，提升了联邦学习模型的性能，降低了模型的验证损失。
一种联邦学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]虚拟对象的渲染方法、电子设备以及存储介质-CN202310507011.8在审
发明人：冉清;李凌志;申震;王光远;申丽;薄列峰 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟对象的渲染方法、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：获取对真实环境中的实体物体进行拍摄得到的拍摄图像；基于拍摄图像，生成虚拟物体的表面网格，其中，虚拟物体为实体物体映射在虚拟环境中的关联对象；基于表面网格对实体物体表面的反射光进行建模，得到神经渲染模型；基于表面网格的顶点特征，利用神经渲染模型对虚拟物体进行渲染，得到目标渲染结果。本申请涉及扩展现实、三维重建等领域，解决了相关技术中对虚拟物体进行渲染的渲染效果较差的技术问题。
虚拟对象渲染方法电子设备以及存储介质

[发明专利]对象的处理方法和电子设备-CN202310453993.7有效
发明人：王光远;李凌志;冉清;申震;申丽;薄列峰 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象的处理方法和电子设备。其中，该方法包括：采集位于真实世界中的目标对象的图像数据；对图像数据进行模型重建，得到目标对象的网格模型，其中，网格模型用于表示覆盖在目标对象的外表面的特征模型；基于网格模型，对目标对象的外表面进行神经渲染，得到外观模型，其中，外观模型用于模拟目标对象的外观特征；至少将外观模型输出至渲染管线中，展示目标对象在虚拟世界中的虚拟形象。本申请可以应用于虚拟现实、增强现实方面的三维（3D）重建领域，解决了在创建虚拟世界的虚拟资产时，对对象进行处理局限性大的技术问题。
对象处理方法电子设备

[发明专利]基于场景重建生成视频的方法、存储介质和系统-CN202310467335.3有效
发明人：原玮浩;裘科杰;董子龙;盛哲;薄列峰 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于场景重建生成视频的方法、存储介质和系统。其中，该方法包括：获取待重建图像数据，其中，待重建图像数据用于记录待重建的预设三维场景的影像；对待重建图像数据进行稀疏重建，得到重建结果；基于待重建图像数据和重建结果进行隐式建模，得到建模结果；利用建模结果生成目标视频，其中，目标视频用于对预设三维场景进行场景漫游。本申请解决了由于现有技术采用显示建模方式进行场景重建导致的建模结果缺陷多、场景漫游视频的真实感差的技术问题。
基于场景重建生成视频方法存储介质系统

[发明专利]一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备-CN202011617342.X有效
发明人：王佩琪;张文夕;顾松庠;薄列峰;孙孟哲 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请公开了一种联邦学习模型的训练方法、装置及电子设备，应用于服务端，该方法包括：如果训练节点满足预设分裂条件，则获取训练节点对应的目标分裂方式；其中，训练节点为多个提升树中一个提升树上的节点；通知客户端基于目标分裂方式进行节点分裂；以训练节点分裂后生成的左子树节点重新作为训练节点进行下一轮训练，直至更新的训练节点不再满足预设分裂条件；以一个提升树的其它非叶子节点重新作为训练节点进行下一轮训练；如果多个提升树的节点数据集均为空，停止训练并生成目标联邦学习模型。由此，本申请通过将横向和纵向分裂方式进行混合，自动地选择匹配的学习方式的倾向性，无须关心数据分布方式，提升了联邦学习模型的性能。
一种联邦学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]拍摄实体的图像处理方法、存储介质及系统-CN202310575906.5在审
发明人：顾小东;徐超;赵郑逸;裘科杰;董子龙;薄列峰 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种拍摄实体的图像处理方法、存储介质及系统。其中，该方法包括：对拍摄实体进行图像采集，得到拍摄数据；对拍摄数据进行稀疏重建，得到第一重建结果，其中，第一重建结果用于确定拍摄实体对应的重建范围；对第一重建结果进行几何重建，得到第二重建结果，其中，第二重建结果用于确定拍摄实体对应的三维网格模型；对第二重建结果进行颜色重建，得到拍摄实体在目标视角下的渲染展示结果。本申请解决了相关技术中对于拍摄实体进行实时渲染展示时的重建效率低、展示效果差的技术问题，能够在虚拟现实场景下实现对于拍摄实体的高保真渲染展示。
拍摄实体图像处理方法存储介质系统

[发明专利]3D模型处理方法、装置及电子设备-CN202310524836.0在审
发明人：左琪;李建方;刘霖;项建静;宋亚斐;汪跃;薄列峰 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种3D模型处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取人脸图像，其中，人脸图像中包括目标人脸；基于人脸图像，生成目标人脸的初始3D模型；基于预定面部类型，对初始3D模型的几何形状进行构建，得到中间3D模型；在中间3D模型上生成纹理，得到目标人脸的目标3D模型。本申请解决了相关技术中在构建虚拟人脸时，存在精细度低的技术问题。
模型处理方法装置电子设备

[发明专利]虚拟对象表面材质的生成方法和电子设备-CN202310507009.0在审
发明人：赵郑逸;顾小东;裘科杰;徐超;董子龙;薄列峰 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟对象表面材质的生成方法和电子设备。其中，该方法包括：获取对多个真实环境中的实体对象进行拍摄得到的图像集合，其中，图像集合至少包括：第一图像和第二图像，第一图像是对环境光照环境中的实体对象进行拍摄得到的图像，第二图像是对点光源光照环境中的实体对象进行拍摄得到的图像；基于第一图像对实体对象进行三维重建，生成虚拟对象对应的三维网格，其中，虚拟对象是实体对象映射在虚拟场景中的关联对象；基于三维网格和第二图像对实体对象表面的材质进行重建，得到需要覆盖在虚拟对象表面的材质信息。本申请应用于到三维重建、拓展现实等领域，解决了相关技术中对实体对象进行重建的效果较差的技术问题。
虚拟对象表面材质生成方法电子设备

[发明专利]异步多方面加权联邦学习系统和方法-CN202210546355.5在审
发明人：单华松;曾涛;陈彦卿;戴鹏;薄列峰 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提出了用于异步训练联邦学习模型的系统和方法。该系统包括主设备和K个机构客户端。主设备被配置为执行聚合线程和K个客户端管理线程。执行的第k客户端管理线程包括：在初始化期间，指示第k客户端启动其局部联邦学习模型的第一次训练迭代，以获得训练事件Ek；或者在接收到来自聚合线程的聚合事件Eaggr时，指示第k客户端进行其局部联邦学习模型的第t训练迭代，以获得训练事件Ek；以及将Ek发送到聚合线程。执行的聚合线程包括：在接收到Ek时，更新主设备中的全局联邦学习模型以获得聚合事件Eaggr；以及将聚合事件Eaggr发送到第k客户端管理线程。
异步多方面加权联邦学习系统方法

[发明专利]基于视频对猪群中的猪进行计数的系统和方法-CN202180032495.4在审
发明人：沈诗文;陈光;文珑银;罗斯;薄列峰 -专利权人：京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：提供了一种用于对猪舍中的猪进行计数的方法和系统。该系统包括计算设备和成像设备。计算设备具有处理器和存储有计算机可执行代码的存储设备。计算机可执行代码被配置为：接收从屋舍的一端到屋舍的另一端捕获的图像；使用神经网络对图像中的关键点进行检测；通过关联多个相关的关键点来识别猪骨架；跟踪在图像中的骨架以获得轨迹；将每个图像划分为激活区和去激活区；为激活区中的骨架指定空间值0，为去激活区中的骨架指定空间值1；对每个轨迹的空间值的一阶差分求和以获得轨迹计数；以及将轨迹计数相加以获得猪计数。
基于视频中的进行计数系统方法

[发明专利]自助结账中的防入店行窃系统和方法-CN202180018837.7在审
发明人：文珑银;张越;王欣尧;易磊;薄列峰 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06Q20/20 文献下载
摘要：一种自助结账方法和系统。该系统包括扫描仪、成像装置和计算装置。计算装置被配置为：发起自助结账事件；指示成像装置采集感兴趣区域ROI的视频帧；跟踪商品；记录商品的扫描状态和位置状态；响应于接收到来自扫描仪的扫描信号，将商品的扫描状态记录为已扫描；基于扫描状态为未扫描并从工作台区域或ROI消失的商品数量计算入店行窃风险评分；并在入店行窃风险评分较高时提供入店行窃警告。
自助结账中的防入店行窃系统方法

[发明专利]通过稳健视觉方案识别分拨中心粗暴处理的系统和方法-CN202210540907.1在审
发明人：张越;王欣尧;罗斯;薄列峰 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种用于检测粗暴处理的方法和系统。系统具有相机和计算设备。计算设备被配置为：接收由相机捕获的视频流；从视频流的视频帧中检测人物和包裹；基于检测到的人物和包裹构造人物轨迹和包裹轨迹；识别一个人物轨迹和一个包裹轨迹之间的动作，其中，动作包括该人物拿起、持有和放下该包裹；以及在放下该包裹后的预定帧，当该包裹的移动距离大于阈值距离，且该包裹的移动速度大于阈值速度时，确定粗暴处理的存在。
通过稳健视觉方案识别分拨中心粗暴处理系统方法

[发明专利]视频处理方法和装置-CN202210334768.7在审
发明人：俞济洋;刘金根;薄列峰;梅涛;周伯文 -专利权人：网银在线（北京）科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开公开了一种视频处理方法和装置，涉及视频处理技术领域。其中的视频处理方法包括：对视频的目标帧及其相邻帧进行特征编码，以得到目标帧及其相邻帧的特征图；对于所述目标帧的特征图中的每个像素，确定所述相邻帧的特征图中与所述像素相关度最大的像素；根据所述相邻帧的特征图中与所述像素相关度最大的像素，构建第一参考特征图；根据所述目标帧的特征图和所述第一参考特征图，进行超分辨率重建。本公开能够提高视频超分辨处理效率，降低视频超分辨处理对计算资源的要求，提高超分辨重建出的视频质量。
视频处理方法装置

[发明专利]通过差分神经渲染进行对象检测的数据增强-CN202210284952.5在审
发明人：宁广涵;罗斯;薄列峰;黄恒 -专利权人：京东科技控股股份有限公司;京东金融美国公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：一种使用增强的训练数据集来检测对象的系统和方法。系统包括计算设备，计算设备用于：提供二维(2D)图像和投影机位，提取2D图像像素的特征向量并估计2D图像像素的深度，使用特征向量和像素深度生成点云；以及使用新投影机位投影点云，以获得投影图像。2D图像包括边框，边框包围对象，并且根据对象进行标注。边框内的每个像素称为边框像素，点云中与边框像素对应的每个点称为边框点，投影图像中与边框点对应的每个图像像素称为投影边框像素，使用投影边框像素限定投影边框，以及使用对象标注投影边框。
通过神经渲染进行对象检测数据增强

[发明专利]信用度预测模型的训练方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010325940.3在审
发明人：顾松庠;孙孟哲;王佩琪;薄列峰 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本公开提供一种信用度预测模型的训练方法、系统、客户端、服务器、电子设备以及存储介质，包括：客户端在样本用户ID对应的各用户账户历史数据中，确定第一样本数据和第二样本数据，客户端确定第一样本数据对应的第一预测信息，并确定第二样本数据对应的第二预测信息，并将第一预测信息和第二预测信息发送至服务器，客户端接收服务器发送的预测结果，客户端根据预测结果、第一样本数据和第二样本数据，生成信用度预测模型。在本申请实施例中，通过采用参与模型训练的所有的样本用户ID进行模型训练，并采用各样本用户ID的所有账户历史数据进行模型训练，可以确保参与模型训练的数据的完成性，从而可以实现提高信用度预测模型的精度的技术效果。
信用度预测模型训练方法系统电子设备存储介质

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