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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向神经网络异构计算平台的编程模型-CN201710231894.9有效
  • 孙晓明;隋凌志;罗洪;单羿;姚颂 - 赛灵思公司
  • 2017-04-11 - 2019-11-15 - G06F8/41
  • 本公开提供一种面向神经网络异构计算平台的编程模型。具体地说，本公开提出一种异构计算平台的编译方法和系统及其程序运行支持方法和系统。训练后的神经网络模型输入到神经网络(NN)优化编译器，生成与神经网络对应的NN汇编文件。NN汇编文件输入到NN汇编器，生成与神经网络对应的NN二进制文件。使用主机编译器工具链编译和汇编用户用高级语言开发的神经网络应用程序，依次生成相应的主机汇编文件和主机二进制文件。使用主机链接器链接NN二进制文件和主机二进制文件，以生成单一的混合链接可执行文件。本发明的技术方案具有计算性能好、可扩展性强、兼容性强、灵活度高等特点。
  • 面向神经网络计算平台编程模型
  • [发明专利]计算系统及其控制器-CN201610543291.8有效
  • 郭开元;姚颂 - 北京深鉴智能科技有限公司
  • 2016-07-11 - 2019-10-18 - G06F9/38
  • 本公开提供了一种计算系统及其控制器。其中，控制器可以根据多个指令之间的依赖关系，确定是否将指令发送给其所对应的功能模块，每个功能模块可以响应于针对该功能模块的指令执行各自的功能。由此，控制器通过利用指令之间的依赖关系，来处理不同功能模块的执行过程，使得多个功能模块可以确保满足多条指令之间的逻辑关系的情况下并行地执行多条指令对应的相关功能，从而可以提高计算系统的计算效率。
  • 计算系统及其控制器
  • [发明专利]用于卷积神经网络计算的处理器-CN201610543294.1有效
  • 郭开元;姚颂 - 北京深鉴智能科技有限公司
  • 2016-07-11 - 2019-04-30 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种用于卷积神经网络计算的处理器。其中，处理器中设置了多个并行的计算单元，每个计算单元可以针对其所对应的对应输出通道，基于N个输入通道的输入数据和分别分配给对应输出通道的权重组，计算对应输出通道的输出数据。上述多个计算单元可以同步地接收N个输入通道的输入数据，并且同步地进行计算。由此，本发明的处理器在用于卷积神经网络计算时，可以实现并行化计算，从而可以大大缩短完成整个卷积神经网络计算所需的时间。
  • 用于卷积神经网络计算处理器
  • [发明专利]基于电路特征分析的硬件木马检测方法-CN201510282294.6有效
  • 姚颂;陈晓明;汪玉;杨华中 - 清华大学
  • 2015-05-28 - 2018-01-12 - G06F21/76
  • 本发明提出一种基于电路特征分析的硬件木马检测方法，包括以下步骤输入被检测电路，并获取被检测电路的高层描述文件；根据被检测电路的高层描述文件对被检测电路中的功能模块进行识别，以判断功能模块的可信度，以及当功能模块可信时，对被检测电路进行标记；从标记后的被检测电路中提取分类特征，并与预设的硬件木马电路特征库中的每一类硬件木马的特征进行匹配，并根据匹配结果，输出分类的特征分析结果；对分类的特征分析结果进行综合分析，以得到被检测电路的可信性信息。本发明的方法能够有效提高对于硬件木马的检测速度、不同种类硬件木马的检测区分度和时序电路中硬件木马的检测效果。
  • 基于电路特征分析硬件木马检测方法
  • [发明专利]手势识别方法和系统-CN201611115801.8在审
  • 姚颂;倪剑桥 - 北京深鉴智能科技有限公司
  • 2016-12-07 - 2017-10-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种手势识别方法和系统，用于从输入图像中识别手势。所述方法包括通过对输入图像进行亮度和色彩分析，获取输入图像中的潜在人手区域；使用人手识别模型获取输入图像中各个潜在人手区域属于人手区域的概率值；选择概率值大于预定阈值的潜在人手区域作为人手区域；从输入图像中截取人手区域图像；以及将人手区域图像输入手势识别模型，以识别其对应的手势。由此，利用本发明能够快速、准确地识别出输入图像中的手势。
  • 手势识别方法系统
  • [发明专利]调整人工神经网络的方法和装置-CN201611104205.X在审
  • 姚颂 - 北京深鉴智能科技有限公司
  • 2016-12-05 - 2017-05-31 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种调整人工神经网络(ANN)的方法和装置。ANN包括多个神经元，神经元之间的连接关系通过连接权值矩阵表示，所述方法包括剪枝步骤，将经训练的第一连接权值矩阵的所有N个权值中的n个不重要权值设为零；不带掩码重训步骤，在不强制约束任何权值为零的情况下重新训练经剪枝的第二连接权值矩阵；掩码生成步骤，根据经不带掩码重训的第三连接权值矩阵生成矩阵形状掩码；以及带掩码重训步骤，使用所述掩码矩阵对所述第三连接权值矩阵进行重新训练。由此，通过在重训阶段加入根据经不带掩码重训的矩阵生成掩码步骤来实现对掩码的动态调整，以便对剪枝过程中的一些误剪进行修正和恢复，从而提升经压缩神经网络的性能。
  • 调整人工神经网络方法装置
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