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[发明专利]一种覆冰监测管理方法及防冰管理平台-CN202310350985.X在审
发明人：王国芳;马仪;周仿荣;马御棠;潘浩;孙灏若;杨坤;和晓辉 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于覆冰监测技术领域，尤其涉及一种覆冰监测管理方法及防冰管理平台。一种覆冰监测管理方法，包括：获取观冰位置信息和杆塔及线路信息；根据杆塔及线路信息生成并填写覆冰观测模板，将其发送至终端，以使终端录入覆冰观测数据；获取录入覆冰观测数据的覆冰观测模板并计算覆冰比值；若覆冰比值与预设覆冰比值的差值大于预设范围，则重新获取覆冰观测模板；根据覆冰观测模板得到覆冰情况。本发明通过获取观冰位置信息和杆塔及线路信息，生成和填写覆冰观测模板。通过覆冰观测数据计算覆冰比值。根据覆冰比值确认覆冰观测数据是否有效。根据覆冰观测模板分析统计覆冰情况。因此，能够有效的提高收集覆冰数据的效率，加快冰情研判的效率。
一种监测管理方法平台

[发明专利]一种线路覆冰故障预测方法、系统、存储介质及设备-CN202211728562.9在审
发明人：张远来;晏斐;熊福喜;王梦辉;杨贇 -专利权人：泰豪软件股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种线路覆冰故障预测方法、系统、存储介质及设备，涉及电网防灾技术领域，该方法包括：收集覆冰数据集，覆冰数据集包括历史气象数据、当前气象数据、历史覆冰数据、设备信息、检修信息以及故障信息；对覆冰数据集进行预处理；基于历史气象数据和历史覆冰数据，构建气象覆冰模型；将当前气象数据输入气象覆冰模型中，预测出覆冰区域；基于覆冰区域以及设备信息，通过计算得出覆冰线路；将覆冰数据集进行分析，计算出线路覆冰故障的特征，构建线路覆冰故障模型；获取覆冰线路的特征，输入线路覆冰故障模型中，得到覆冰线路的预测故障情况，本发明能够解决现有技术中使用人工观冰站测量覆冰厚度，建设和维护成本高的技术问题。
一种线路故障预测方法系统存储介质设备

[发明专利]一种基于图像识别的输电线路覆冰状态确定方法-CN202211337560.7在审
发明人：黄博;荣高升;徐其丹;沈理景;丁雅茹 -专利权人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及输电线路技术领域，具体而言，涉及一种基于图像识别的输电线路覆冰状态确定方法，可以解决现有的方法依赖于有经验的人员裸眼识别分类线路上的覆冰类型，而且识别结果也因人而异，使得识别结果的准确性较差的问题覆冰状态确定方法包括：获取输电线路信息，输电线路信息包括已知输电线路的覆冰图像、覆冰密度及形状，并对已知输电线路的覆冰图像进行处理，并提取图像特征；根据图像特征，构建覆冰类型识别模型；获取覆冰导线的覆冰图像，对覆冰导线的覆冰图像进行处理，并将处理后的覆冰导线的覆冰图像输入覆冰类型识别模型中，确定覆冰导线的覆冰类型，再对覆冰导线的直径进行测量，确定覆冰导线的覆冰状态。
一种基于图像识别输电线路状态确定方法

[发明专利]一种基于观冰代表站数据的区域覆冰预测及预警方法-CN202110215618.X有效
发明人：王国羽;郭新春;黄帅;刘渝;王劲;谭绒 -专利权人：中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于观冰代表站数据的区域覆冰预测及预警方法，包括：步骤1，获取观冰代表站导线覆冰观测数据；步骤2，获取数值天气预报模式要素；步骤3，构建覆冰过程标识，并建立覆冰过程预测模型；步骤4，建立覆冰标准冰厚预测模型；步骤5，利用所述覆冰标准冰厚预报模型实时预测观冰代表站的最大覆冰标准冰厚，结合数字化冰区图生成区域覆冰空间分布图和区域覆冰预警分布图。本发明的有益效果是：(1)可以开展覆冰过程预测，预测覆冰起止时间；(2)覆冰预测时效长，和中期天气预报时效一致；(3)覆冰预警覆盖面广，可开展区域覆冰预警；(4)覆冰预警准确度高。
一种基于代表数据区域预测预警方法

[发明专利]一种覆冰监测装置识别方法及装置-CN202111209878.2在审
发明人：何锦强;李锐海;文屹;廖永力;吴建蓉;李昊;彭赤;朱登杰;肖书舟;王尉军 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种覆冰监测装置识别方法及装置，包括：获取多个覆冰监测装置采集到的若干张初始覆冰图像，并对若干张初始覆冰图像进行预处理，得到若干个异常覆冰图像模板块；对若干个异常覆冰图像模板块进行分组整理，得到异常覆冰图像模板组；获取任意一个覆冰监测装置采集到的候选覆冰图像；计算候选覆冰图像和异常覆冰图像模板组中的图像之间的第一余弦相似度；根据第一余弦相似度，得到候选覆冰图像的图像异常类型；根据图像异常类型获取对应的图像处理策略；根据图像处理策略对候选覆冰图像进行对应的处理，得到覆冰监测装置的装置异常类型并发出警告。本发明实施例能够基于覆冰图像分析自动识别覆冰监测装置的异常类型。
一种监测装置识别方法

[发明专利]一种输电线路覆冰实时分布模型计算方法-CN201610089278.X有效
发明人：李昊;陈晓国;王俊稞;刘旭;曹双和;任曦;谭伟;汤旻 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电力设计研究院
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种输电线路覆冰实时分布模型计算方法，它包括实时气象数据筛选；实时气象数据识别；建立实时覆冰模型；计算各站点实时覆冰厚度；覆冰气候条件分区；建立覆冰趋势计算模型；确定模型重现期；覆冰厚度订正；建立覆冰实时分布模型；区域实时冰厚分布特征和覆冰实时冰厚推演最终的覆冰实时冰厚分布图；解决了现有技术的输电线路覆冰趋势模型在实时气象考虑不充分，模型无法达到模拟实际覆冰情况所要求精度，无法实时掌控输电线路的覆冰信息，指导输电线路防冰减灾工作等技术问题。
一种输电线路实时分布模型计算方法

[发明专利]一种输电导线融冰的电流时间特性试验方法及装置-CN201710712164.0有效
发明人：陆佳政;胡建平;李波;方针;徐勋建 -专利权人：国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种输电导线融冰的电流时间特性试验方法及装置，包括：S1，根据覆冰形状参数，在输电导线上制造覆冰；S2，将所述输电导线中的电流调节到预设值，并记录所述覆冰的融冰时间；S3，根据所述覆冰形状参数和所述融冰时间，获取所述融冰时间的计算模型。本发明通过根据预设的覆冰形状参数，在输电导线上制造覆冰，获取所述覆冰的融冰时间和融冰电流。根据所述覆冰形状参数和所述覆冰形状参数对应的融冰时间和融冰电流获取所述融冰时间和融冰电流的计算模型。所述融冰时间和融冰电流的计算模型考虑到了覆冰的实际形状参数，更符合真实的融冰电流和融冰时间规律。
一种输电导线电流时间特性试验方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置-CN202211482553.6在审
发明人：吴建蓉;文屹;张啟黎;张迅;王冕;范强;黄军凯;赵超;何锦强;丁志敏;李昊;张厚荣;龚博;廖永力 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置，方法包括：根据获取的导线覆冰相关数据拟合出覆冰厚度‑时间曲线、温度‑时间曲线；基于覆冰厚度‑时间曲线获取导线单个覆冰事件过程中的覆冰特征参数；根据覆冰特征参数和预置导线覆冰演变规律将单个覆冰事件划分为预置覆冰类型；基于预置覆冰类型构建的覆冰分类训练集对初始GRNN分类模型进行训练，得到预置GRNN分类模型；将当前温度序列数据输入预置GRNN分类模型进行分类处理，得到相似覆冰分类结果。本申请能解决现有导线覆冰分类对相似覆冰情况分析缺乏针对性，导致分类结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
一种基于神经网络相似过程分类方法相关装置

[发明专利]覆冰绝缘子串覆冰程度表征方法-CN201610480318.3有效
发明人：于昕哲;周军;姜艺楠;刘博;徐跃能;邓禹 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网山西省电力公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：本发明涉及覆冰绝缘子串覆冰程度表征方法，根据所述覆冰密度换算所述绝缘子覆冰桥接度相对变化率，然后结合运行环境对所述绝缘子覆冰桥接度相对变化率进行校正，最后根据校正后的绝缘子覆冰桥接度相对变化率以及所述导线的覆冰厚度确定所述绝缘子覆冰桥接度本发明通过测量所述导线的覆冰厚度和覆冰密度从而换算出所述绝缘子的覆冰桥接度，克服了实际线路监测时不能直接监测所述绝缘子覆冰桥接程度的问题，有效表征了绝缘子覆冰程度。
绝缘子串覆冰程度表征方法

[发明专利]一种架空线缆覆冰类型的辨识方法-CN202210385285.X在审
发明人：唐捷;黄志都;崔志美;俸波;王乐;廖永力;朱登杰;黄增浩 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种架空线缆覆冰类型的辨识方法，包括：获取覆冰形态训练样本集和待检测覆冰图像；根据所述覆冰形态训练样本集构建覆冰形态特征库；将所述待检测覆冰图像输入所述覆冰形态特征库来确定覆冰形态。本申请先通过构建一个覆冰形态特征库来确定图像的覆冰形态，减少了一张一张的图像进行检测覆冰的状态的计算量和降低了计算的复杂度，能够快速准确地检测架空电缆上的覆冰形态，建立雨凇、雾凇、混合凇、无覆冰四类状态的自动识别方法
一种架空线缆类型辨识方法

[发明专利]除冰方法、装置及电子设备-CN201810324122.4有效
发明人：冯伟 -专利权人：长江大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： H02G1/02 文献下载
摘要：该方法包括：实时获得覆冰接触线的重量和图像信息，其中，所述图像信息包括所述覆冰接触线的轴向视图和主视图，获得覆冰接触线在未覆冰时的计算半径、覆冰接触线的跨距和覆冰参考密度，根据轴向视图、主视图、覆冰接触线在未覆冰时的计算半径、覆冰接触线的跨距和覆冰参考密度计算获得参考覆冰重量和实际覆冰重量，判断参考覆冰重量和实际覆冰重量的大小，获得判断结果，并根据判断结果采取相应的除冰方法进行除冰。采用该方法、装置及电子设备，能提高对接触网进行除冰的全面性，减少脱冰跳跃对电力机车带来的二次灾害。
覆冰接触线除冰装置及电子设备参考判断结果图像信息接触网跨距轴向电力机车密度计算实时获得全面性脱冰跳跃灾害

[发明专利]一种基于图像处理的输电导线覆冰截面特征提取方法-CN201810927764.3在审
发明人：张博;刘竹丽;刘贝贝;吕中宾;马杰;魏建林;叶中飞;杨晓辉;李清;姚德贵;寇晓适;伍川;马伦;宋高丽;李梦丽;白银浩;张宇鹏 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;郑州大学;国网河南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像处理的输电导线覆冰截面特征提取方法，包括如下步骤：A采集覆冰现场图像；B对获得的覆冰图像进行预处理，获得覆冰图像数据阵列；C分离覆冰图像的前景与背景，提取覆冰截面特征；D对提取的覆冰截面特征进行数值化处理；E对覆冰截面轮廓进行模型重建。本发明提供的方法，将输电导线覆冰截面轮廓进行数值化处理，并基于获取的覆冰截面轮廓信息在自然世界坐标中进行模型重构，得到清晰的覆冰轮廓边界，基于重构的覆冰模型，获取覆冰导线的气动力参数，进而开展输电导线在覆冰时的舞动特性研究
覆冰截面特征输电导线截面轮廓图像处理数值化图像数据阵列预处理图像气动力参数覆冰导线轮廓边界模型重构模型重建特性研究现场图像自然世界重构的舞动采集清晰

[发明专利]一种评估等值覆冰厚度检测方法效果的方法及系统-CN202211493864.2在审
发明人：李跃;郑友卓;林心昊;杨旗;俞磊;肖小兵;曾华荣;蔡永翔;付宇;刘胤良;毛先胤;刘安茳;段舒尹;郝树青;黄伟;陈宇;王扬;张恒荣;苗宇;宋子宏;王卓月;李新皓;马宗俊;石月文;张洋;曾杰;陈滔 -专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G01B21/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估等值覆冰厚度检测方法效果的方法及系统包括，根据省内气象站点三年内历史气象观测数据，获取覆冰过程数据，根据所述过程数据建立覆冰模型；根据所述覆冰模型计算实时覆冰厚度，根据不同覆冰厚度检测方式进行覆冰厚度计算；根据所述实时覆冰厚度与不同检测方式检测获取的覆冰厚度进行偏差计算，实现效果评估。通过建立实时覆冰模型来实现对覆冰情况的精确模拟，通过模型计算测量的覆冰厚度误差值小，在对各种覆冰厚度获取方法进行检测时，对检测效果进行分类，直观展示各种方法的效果，实现了对各种覆冰厚度检测方法的有效评估
一种评估等值厚度检测方法效果系统

[发明专利]一种基于多传感器信息融合的输电线路覆冰状态评估方法-CN201410520372.7在审
发明人：姚金明;杨俊杰;王向文;王恩来;樊如森;余鲲;任堂正;谭志强;邓集瀚;杜小敏;宋涛 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2014-09-30 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多传感器信息融合的输电线路覆冰状态评估方法，该方法包括以下步骤：1)获取环境温度和环境相对湿度，并判断是否达到覆冰条件，若为是，则执行步骤2)；2)获取环境温度差、覆冰持续时间和覆冰厚度，并根据专家经验计算出环境温度差、等效覆冰厚度和覆冰持续时间的覆冰隶属度值；3)采用BP神经网络对各个覆冰隶属度值进行数据融合，分别计算出无覆冰概率、有覆冰概率和严重覆冰概率；4)根据有覆冰概率和严重覆冰概率和覆冰持续时间输出评估结果
一种基于传感器信息融合输电线路状态评估方法

[发明专利]输电线路覆冰预测模型的训练方法及相关装置、方法-CN202310272443.5在审
发明人：周仿荣;潘浩;马仪;文刚;钱国超;马御棠;谭向宇;曹俊;耿浩;王国芳 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了输电线路覆冰预测模型的训练方法及相关装置、方法，通过提取样本数据中的覆冰厚度特征，并根据覆冰厚度特征获得训练输电线路覆冰预测模型的时间步长和覆冰厚度特征矢量集，综合覆冰厚度特征、时间步长和覆冰厚度特征矢量集训练输电线路覆冰预测模型，从多维度获取优选输电线路覆冰的特征并对输电线路覆冰模型进行多维度训练，能够提升输电线路覆冰模型预测的准确性。
输电线路预测模型训练方法相关装置

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