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[发明专利]基于元学习的多领域对话生成方法、装置、设备及介质-CN202110898767.0有效
发明人：王汝欣;黄琢玉;朱东明;白珂;江华;姚绍文 -专利权人：云南大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开一种基于元学习的多领域对话生成方法、装置、设备及介质，应用于网络营销，包括：获取至少一个目标领域的训练对话样本和测试对话样本；对每一目标领域的训练对话样本进行处理，获取对应的训练损失；基于训练损失，对初始化模型进行更新，得到中间模型；采用中间模型对测试对话样本进行处理，获取对应的测试损失，基于测试损失对中间模型进行更新，获取多领域对话模型；爬取与产品关键字相关的发布信息，发布信息包括待回复信息；将发布信息输入基于元学习生成的多领域对话模型，获取待回复信息对应的目标对话；将目标对话回复在待回复信息对应的文本回复区域上，用于实现在多个目标领域上进行自动化营销，智能生成目标对话。
基于学习领域对话生成方法装置设备介质

[发明专利]基于多要素哈希锁的链上链下数据传输方法-CN202211225667.2有效
发明人：冯立波;余倍;邱飞;蔺春艳;周维;姚绍文 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于多要素哈希锁的链上链下数据传输方法，包括以下阶段：第一阶段：预处理阶段；第二阶段：提交和锁定阶段；第三阶段：释放阶段；发明提出构建链下传输通道网络作为传输媒介，它由一对用户之间的一组传输通道构成，用于在没有直接建立传输通道的两方之间进行链下传输，并提出基于哈希锁、时间锁、位置锁、组织锁等多要素哈希锁定的链下数据上链机制，根据应用场景，设置并选取不同种类的锁，通过哈希锁定，保证数据的完整性、原子性和一致性，实现链下交易数据或链下资产的完整性验证，满足特定场景下的数据安全和处理性能要求。
基于要素哈希锁链上链下数据传输方法

[发明专利]基于一刀切约束和分支定价算法的二维装箱方法-CN202310738906.2在审
发明人：魏丽军;王孙康宏;姚绍文;刘强;舒文兰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于装箱问题优化技术领域，尤其涉及一种基于一刀切约束和分支定价算法的二维装箱方法。本发明针对具有一刀切约束的二维矩形装箱问题提出了一个分支定价的精确求解算法，该算法能精准快速的求解出二维装箱最优解，并在计算过程中采用针对容器和箱体数据的预处理技术降低问题规模，大幅度的减少算法的搜索空间，提高了算法的收敛速度。
基于一刀切约束分支定价算法二维装箱方法

[发明专利]基于非一刀切约束和分支定价算法的二维装箱方法-CN202310739092.4在审
发明人：魏丽军;王孙康宏;姚绍文;刘强;舒文兰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于装箱问题优化技术领域，尤其涉及一种基于非一刀切约束和分支定价算法的二维装箱方法。本发明针对具有非一刀切约束的二维矩形装箱问题提出了一个分支定价的精确求解算法，该算法能精准快速的求解出二维装箱最优解，并在计算过程中采用针对容器和箱体数据的预处理技术降低问题规模，大幅度的减少算法的搜索空间，提高了算法的收敛速度。
基于一刀切约束分支定价算法二维装箱方法

[发明专利]一种针对邮差派件的交通路径优化方法、装置及存储介质-CN202310074679.8有效
发明人：张钛;魏丽军;姚绍文;张浩;刘强 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对邮差派件的交通路径优化方法、装置及存储介质，涉及路径优化领域。交通路径优化方法包括如下步骤：将所有需要经过的街道转换成RPP无向图；根据划分出的区域数选择模型求解或启发式构造方法求解；若划分的区域数大于或等于预设值，则采用基于最小生成树和最小费用的流的启发式构造方法求得近优的添加路径集；若划分的区域数少于预设值，则求解与RPP无向图对应的数学模型，得到最优的添加路径集；将得到的添加路径集加入RPP无向图，得到一个欧拉回路。实现小规模案件求解最优的添加路径集，大规模案件求解近优的添加路径集，进而实现在较短时间内求得有效最短遍历路径，达到提高邮差派件效率的效果。
一种针对邮差交通路径优化方法装置存储介质

[发明专利]基于区块链的低空安全控制方法及系统-CN202310779699.5在审
发明人： 姚绍文;张林;何臻力;刘基旺 -专利权人：云南大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的低空安全控制方法及系统，系统包括低空飞行器设备、CA中心和边缘服务器；在边缘服务器上设置工具模块、核心模块以及智能合约模块。当低空飞行器发射移动请求或者起飞请求后，边缘服务器接收到低空飞行器移动请求，并在网络中发出一笔指向智能合约的交易，智能合约判断是否符合移动或起飞的条件并返回给低空飞行器。本发明安全性程度高，利用新兴的区块链技术进行安全管控，低空智联网中的数据共享、安全认证更加便利，基于智能合约的方法，可自动执行并可扩展性更高。
基于区块低空安全控制方法系统

[发明专利]基于双层区块链的云边协同方法-CN202310752982.9在审
发明人：张林;姚绍文;何臻力;余华键;吕家园;杨羽昊;田羽凌;徐子坤;李立恒;翟晓龙;铁清元 -专利权人：云南大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双层区块链的云边协同方法，构建基于双层区块链的云边协同系统，包括物联网设备层、网关层、边缘服务器层、云中心层和CA层，CA层发放密钥和数字证书，并从边缘服务器层中选择委员会节点并根据预设的周期进行委员会改选，物联网设备通过网关层将计算任务发送至边缘服务器，边缘服务器执行该任务并反馈给物联网设备，然后基于委员会和同步机制的拜占庭共识算法进行计算任务共识，根据实际情况将边缘服务器层的区块链卸载到云中心层，完成云边协同。本发明设计了一种基于委员会和同步机制的拜占庭共识算法，并结合任务卸载，解决了云边协同中集成区块链产生的额外计算和存储开销问题。
基于双层区块协同方法

[发明专利]基于SP模型的两阶段路径规划优化方法-CN202310277102.7在审
发明人：陈壮耿;王孙康弘;姚绍文;魏丽军;刘强 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明属于物流调度优化技术问题领域，尤其涉及一种基于SP模型的两阶段路径规划的优化方法。本发明提出的方法把含有大量变量和约束的混合整数模型分解成一个基于路径的主问题和一个带有资源约束的最短路径子问题，以达到分而治之的效果，并且在求解定价子问题时算法采取并行计算，大幅节省不同车型的求解时间，相比传统人工计算的方法，不依赖调试人员对算法参数的调整，求解速度更快，计算结果更可靠，求解的稳定性也更高。
基于 sp 模型阶段路径规划优化方法

[发明专利]一种面向卷型材的二维带缺陷排样方法及系统-CN202211594523.4有效
发明人： 姚绍文;魏丽军;张浩;刘强;唐超 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种面向卷型材的二维带缺陷排样方法及系统，其中所述方法包括以下步骤：获取目标块在带缺陷的卷型材中二维矩形排样的最优解，其中最优解包括上界值Uh与下界值Lh；调用切割位置离散点减点算法，搜索最少切割位置离散点集；将带缺陷的卷型材二维矩形排样问题转换长度为Lh宽度为W带缺陷的二维矩形排样问题，将二维矩形排样问题松弛为一维连续装箱问题，并根据一维连续装箱问题以及最少切割位置离散点集建立一维连续装箱模型；求解一维连续装箱模型，若一维连续装箱模型存在有解，则调用check检测算法，判断该解是否满足解决二维矩形排样问题的要求，若满足，则输出该问题最优解Lh。本发明方法进化方向明确，具有进化效率高，收敛速度快等优点。
一种面向卷型材二维缺陷方法系统

[发明专利]一种带缺陷板材排样的分支迭代方法及系统-CN202211594253.7有效
发明人： 姚绍文;魏丽军;张浩;刘强;唐超 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种带缺陷板材排样的分支迭代方法及系统，其中方法包括以下步骤：设置最大角点限制数量K1，并将初始排布状态存储入排布队列Q中，其中排布队列Q中排布状态按照排布状态的价值上界值从大到小依次向下排序；获取排布队列Q中顶层的排布状态T1，在该排布状态T1下，在某个角点依次放入需要切割的目标块，更新得到的排布状态T2；获取排布状态T2的角点数量K2，判断最大角点限制数量K1是否大于角点数量K2，若小于，则舍弃该排布状态T2，若大于或等于，则将该计算该排布状态T2的价值上界值；本发明基于分支的迭代求解算法，该算法能精准快速的求解出带缺陷排样最优解，而且进化方向明确，具有进化效率高，收敛速度快等优点。
一种缺陷板材分支方法系统

[发明专利]一种组合不规则图像的单规则排样方法-CN202310198693.9在审
发明人：魏丽军;唐超;姚绍文;张浩;刘强 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种组合不规则图像的单规则排样方法，包括以下步骤：步骤S1、输入目标块和原料板信息，获得排样信息；步骤S2、根据原始数据对所述排样信息进行初始化；步骤S3、初始化最优结果链表；步骤S4、根据不规则图像计算出所有符合条件的向量V0和向量V1；步骤S5、遍历完所有的所述向量V0和向量V1；步骤S6、通过进行组合计算，输出最优解情况，结束流程。本发明的组合不规则图像的单规则排样方法可以得到一个高效的排样方案，为企业下料生产提供一个有效的指导，使得企业产品下料成本低，排样效果好，生产效率高，适用范围广。
一种组合不规则图像规则方法

[发明专利]一种半监督多光谱和全色遥感图像融合方法和系统-CN202010099004.5有效
发明人：黄珊珊;江倩;金鑫;李昕洁;姚绍文;吴敏;周鼎 -专利权人：云南大学
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督多光谱和全色遥感图像融合方法和系统。方案提取HSV颜色空间的多光谱图像的V通道，分别将该V通道和全色图像输入到生成器中的双胞胎网络中进行编码。接着通过对编码获得的特征进行拼接输入到解码器中，并且将编码器中每层卷积获得的特征与解码器的对应层进行跳层连接后进行图像重构，从而获得融合后的V通道。对融合后的V通道分别利用鉴别器与全色图像和多光谱图像的V通道进行鉴别，鉴别结果反馈到生成器以调整生成器参数，直至鉴别器鉴别通过。然后拼接H、S和融合后的V通道，得到HSV融合图像，然后再转换为RGB图像。本发明无需获取标签图像，计算方法简单，融合后图像的各项指标较现有方法具有较大优势。
一种监督光谱全色遥感图像融合方法系统

[发明专利]基于时间序列和话题相似度分析的社交舆情事件检测方法-CN202310101856.7在审
发明人：田羽凌;苗圣法;姚绍文;木永康;黄越;郑鸿峰;张伟生;王若舒;吴昊洋;李文哲;马世超;周舟;曾威威;郑奕森;牟新颖 -专利权人：云南大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间序列和话题相似度分析的社交舆情事件检测方法，从社交网络中爬取待分析时间段内和所需分析主题相关的发布文本并进行预处理，得到各个话题的话题时间序列，然后对话题时间序列进行分割得到话题时间子序列，提取话题时间子序列的热度峰值点数量和话题时间长度对话题进行初步筛选，然后从筛选出的有效话题中获取共现话题集合，计算每个共现话题对中两个话题的峰值距离并对共现话题对进行筛选，计算保留共现话题对中两个话题的文本相似度，筛选出文本相似度大于阈值的共现话题对，根据筛选出的共现话题对生成若干图，每个图代表一个事件，从而完成社交舆情事件的检测。本发明可以更加全面准确地对社交舆情事件进行挖掘。
基于时间序列话题相似分析社交舆情事件检测方法

[发明专利]基于变邻域搜索算法的三维集成电路分区方法与系统-CN202210955132.4有效
发明人：魏丽军;李荣;刘强;姚绍文;张浩 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/32 文献下载
摘要：本发明涉及集成电路领域，尤其涉及一种基于变邻域搜索算法的三维集成电路分区方法与系统，所述方法包括：定义包含多个电路元件和网的三维集成电路分区后的目标层数为m，并根据预设图划分方法对三维集成电路进行划分，得到n个初始分区；根据预设线性排序方法对初始分区进行线性排序，并计算每一次线性排序得到的TSV数量，得到关于TSV数量最少以及电路元件与初始分区对应的初始解；运用变邻域搜索算法对初始解进行优化，得到用于分区的的分区结果；根据分区结果对三维集成电路进行分区。本发明将三维分区问题转化为电路元件之间的互连线最小割问题，更利于实施，且可以在更短的时间内获得分区的最优解，得出更加均匀的分区面积。
基于邻域搜索算法三维集成电路分区方法系统

[发明专利]一种基于直觉模糊相似度测量技术的多聚焦图像融合方法-CN201911362883.X有效
发明人：江倩;金鑫;崔晓晖;姚绍文;张亚;郭淋;黄锦芳 -专利权人：云南大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新型直觉模糊相似度测量技术的多聚焦图像融合方法，包括：根据一型模糊集合理论获得图像隶属度；根据计算得到图像的区间二型模糊集合的上隶属度和下隶属度；根据计算得到图像的直觉模糊集合的隶属度、非隶属度和犹豫度；根据图像直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度，计算图像局部相似度；根据局部图像融合规则获取源图像所对应的融合决策图；针对初级决策图的缺陷，利用基于图像形态学处理中的空洞填充实现初级决策图优化；增强图像边缘保持能力；根据最终融合决策图和源图像获得融合图像；本发明有效提高了图像融合技术的适应性，优化了其计算量使其在进行图像融合时效率得到了有效的提高，并且融合出的图像也更加清晰。
一种基于直觉模糊相似测量技术聚焦图像融合方法

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