专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视觉Transformer的齿轮点蚀在线检测系统及方法-CN202310279557.2在审
  • 秦毅;王四军;毛永芳;奚德君 - 重庆大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-27 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀在线检测系统及方法,属于机器视觉技术领域。该方法包括:S1:采用齿轮点蚀图像采集装置采集齿轮点蚀图像;S2:将采集的齿轮点蚀图像进行预处理,并制作图像分割数据集;S3:构建具有轻量解码器的渐进下采样层级Transformer模型,即PDCDT模型;S4:构建点蚀面积率相对误差评价指标;S5:训练PDCDT模型,分割齿轮点蚀图像,计算点蚀面积率,评估齿轮健康状态。该系统是基于PDCDT模型实现的,包括图像检测功能模块和视频检测功能模块。本发明能有效提高齿轮点蚀图像的获取效率及分割精度,并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算。
  • 基于视觉transformer齿轮在线检测系统方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的单帧结构光齿轮故障三维测量方法和系统-CN202211737214.8在审
  • 秦毅;奚德君;侯磊 - 重庆大学
  • 2022-12-30 - 2023-06-23 - G06T17/00
  • 本申请提供一种基于深度学习的单帧结构光齿轮故障三维测量方法和系统,所述测量方法步骤为:1)对投影仪和相机进行标定,建立投影仪‑相机的内外参数模型;2)生成单帧编码条纹图投影至被测齿轮表面,并采集变形之后的条纹图;3)将单帧变形的条纹图输入基于GPD‑Net网络的包裹相位恢复模型中包裹相位;4)通过包裹相位计算图像中各像素点的绝对相位;5)根据内外参数模型和绝对相位计算各个像素点对应齿轮故障表面的三维空间坐标;6)对获得的故障三维点云数据进行分析,完成高精度快速地对齿轮故障进行三维重建与测量。本申请通过条纹投影轮廓技术实现对齿轮故障的三维形貌进行实时在线测量。
  • 一种基于深度学习结构齿轮故障三维测量方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的双目自动化齿轮点蚀检测装置-CN201911061376.2有效
  • 秦毅;奚德君;朱才朝;项盛 - 重庆大学
  • 2019-11-01 - 2023-03-24 - G06T7/00
  • 本发明属于计算机视觉检测领域,涉及一种基于深度学习的双目自动化齿轮点蚀检测装置,包括齿轮箱系统、数据采集系统、图像处理系统、齿面定位系统、控制系统、电机,其中,齿轮箱用于安装成对的啮合齿轮;所述数据采集系统设置在齿轮箱侧壁,其上设有CCD工业相机;所述图像处理系统基于深度学习技术完成齿轮点蚀的定量评估与目标检测;所述齿面定位系统的两端分别连接电机及齿轮箱,将电机的扭矩传送至齿轮箱的输出轴。能够根据啮合齿轮特性确定数据采集系统的最优安装基点,并结合光源和相机布置方案找到有效检测区域,有效节省了检测装置安装空间并适应啮合齿轮运转特性。
  • 一种基于深度学习双目自动化齿轮检测装置
  • [发明专利]一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法-CN202111397416.8在审
  • 秦毅;王四军;奚德君 - 重庆大学
  • 2021-11-23 - 2022-02-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于视觉Transformer的齿轮点蚀测量方法,包括以下步骤:S1:改进齿轮接触疲劳试验台,获取齿轮点蚀图像;S2:图像分辨率统一并进行预处理;S3:制作图像分割标签并划分数据集;S4:将Transformer与CNN结合,利用残差连接和扩张卷积等方法构建UsViT网络;S5:将训练集输入到UsViT网络中,利用多分类交叉熵损失函数对UsViT网络进行迭代更新训练;S6:构建点蚀面积率相对误差评价指标;S7:将测试集输入到训练好的UsViT网络中,分割齿轮有效齿面和点蚀区域,得到点蚀面积率,对齿轮健康状态做出评估。本发明能够有效提高齿轮点蚀图像的分割精度,并较好地应用于齿轮点蚀面积率的计算,从而解决了齿轮接触疲劳试验中高效准确检测齿轮失效的难题。
  • 一种基于视觉transformer齿轮测量方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量评估与检测装置-CN201910973345.8有效
  • 秦毅;奚德君;陈伟伟;朱才朝;宋朝省 - 重庆大学
  • 2019-10-14 - 2021-10-08 - G01N21/95
  • 本发明属于计算机视觉检测领域,涉及一种基于深度学习的自适应齿轮点蚀定量评估与检测装置,该检测装置包括齿轮箱平台、集成式数据采集系统、图像处理系统、控制系统、磁座、移动平台,移动平台由滑轨和电动推杆组成,该移动平台末端通过磁座固装在齿轮箱侧壁,移动平台前端装有电动推杆,以期完成数据采集系统的位置移动要求;集成式数据采集系统主要由CCD工业相机、圆环形集成光源和角控支架构成,数据采集系统通过电动推杆连接在移动平台上,由控制系统控制电动推杆,将数据采集系统移动至检测工作所需位置。该齿轮点蚀定量评估与检测装置适应不同参数齿轮的点蚀检测,实现了精准智能化齿轮点蚀定量评估与检测的工作要求。
  • 一种基于深度学习自适应齿轮定量评估检测装置
  • [发明专利]一种自适应行距的玉米变量施肥机-CN201711444496.1在审
  • 权龙哲;王旗;郦亚军;周生杰;奚德君;王建宇;肖云瀚;冯槐区 - 东北农业大学
  • 2017-12-27 - 2018-05-15 - A01C15/16
  • 本发明旨在提供一种自适应行距的玉米变量施肥机,该变量施肥机主要由图像摄取装置、行距调节装置、超声波探测装置、变量施肥装置、覆土镇压机构、四杆仿形机构、机架及肥箱组成。该变量施肥机挂接在髙地隙拖拉机上,采用机器视觉技术,上位机能够根据植株的长势信息输出不同频率的脉冲给变量施肥装置,从而实现变量施肥,有效节约化肥,提高化肥利用率。同时,该变量施肥机还采用超声波探测技术,利用超声波探测器探测到与植株的距离,上位机根据该距离值通过行距调节装置实时调整施肥位置,从而可以适应不同行距,保证最佳施肥效果。
  • 一种自适应行距玉米变量施肥

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