专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图像超分辨率重建网络的农作物害虫检测方法及系统-CN202310077864.2在审
  • 饶文碧;梁伟基;叶尹;熊盛武 - 武汉理工大学
  • 2023-01-16 - 2023-04-28 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于图像超分辨率重建网络的农作物害虫检测方法及系统,将农作物害虫图像输入至图像超分辨率重建网络进行超分辨率重建,得到高分辨率图像;接着将重建后的高分辨率图像输入到目标检测网络中,对害虫进行检测。其中图像超分辨率重建网络由生成器网络与判别器网络组成;生成器网络则由头部、躯干和重建部分组成;输入一张低分辨率图像,首先使用一个3*3的卷积作为头部进行初始特征提取,然后使用连续十个分层残差特征聚合块构成躯干,进行深层特征提取,最后使用一个亚像素卷积和一个3*3的卷积作为重建部分,对图像特征信息进行上采样和解码,最终得到生成的高分辨率图像;发明可以有效提高对农作物害虫图像的检测效果。
  • 基于图像分辨率重建网络农作物害虫检测方法系统
  • [发明专利]基于门阀装置与色阶调整的图像超分辨率重建方法及系统-CN202310030816.8在审
  • 饶文碧;梁伟基;叶尹;熊盛武 - 武汉理工大学
  • 2023-01-10 - 2023-04-18 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于门阀装置与色阶调整的图像超分辨率重建方法及系统,首先获取农作物害虫图像;然后将农作物害虫图像输入图像超分辨率重建网络,对农作物害虫图像进行超分辨率重建,得到高分辨率图像;本发明在双阶段退化的基础上,利用随机重组与门阀装置,使退化模型能更好地模拟真实场景下的图像退化过程,既包含退化严重的农作物害虫场景,也包含退化较轻的农作物害虫场景。本发明利用色阶调整,使位于阴影下的农作物害虫具有更好的色彩饱和度和亮度,从而能更易发觉。利用本发明对农作物害虫图像进行超分辨率重建处理,可以有效提高对农作物害虫图像的检测效果,从而有助于进一步减少摄像机在农田的部署,节省成本,具有实际意义。
  • 基于门阀装置调整图像分辨率重建方法系统
  • [发明专利]一种采用外法兰连接的双管结构-CN201710527353.0有效
  • 韩林海;花幼星;李威;叶尹;初金良 - 清华大学;国网浙江省电力公司丽水供电公司
  • 2017-06-30 - 2023-02-28 - F16L23/032
  • 本发明涉及管路连接技术领域,尤其涉及一种采用外法兰连接的双管结构。本发明提供的采用外法兰连接的双管结构包括双管主体,双管主体包括内管及外管;双管主体的上、下接口端设有上法兰连接盘和下法兰连接盘;上法兰连接盘及下法兰连接盘的外径均大于外管的直径,内径均不大于内管的直径;上法兰连接盘及下法兰连接盘均与内管及外管刚性连接,且上法兰连接盘在内管与外管之间的区域上设有灌注孔;上法兰连接盘及下法兰连接盘超出外管直径的部分均设有连接孔,相邻两个双管主体通过连接件依次穿设下法兰连接盘及上法兰连接盘上的连接孔,以实现两个双管主体的固定连接,无需进入管件内部,对管件尺寸特别是内管尺寸无限制,降低了施工的难度。
  • 一种采用法兰连接双管结构
  • [发明专利]基于进化梯度算法的农作物虫害检测方法及系统-CN202211515836.6在审
  • 熊盛武;叶尹;梁伟基 - 武汉理工大学三亚科教创新园
  • 2022-11-30 - 2023-02-03 - G06V10/764
  • 本发明提出了基于进化梯度算法的农作物虫害检测方法及系统,将包含农作物及虫害的训练图像集输入到虫害检测模型中进行训练;使用进化梯度算法对训练完成的虫害检测模型进行优化;然后使用测试图像集对优化完成的虫害检测模型进行准确率测试;取最大的平均平均精度值mAP对应轮次的虫害检测模型作为最终虫害检测模型;将最终虫害检测模型运用于虫害检测,输出平均平均精度mAP、虫害类别以及虫害位置。本发明使用进化梯度算法训练虫害检测模型,改善现有方法容易陷入局部最优的缺陷,优化了检测模型的损失函数参数,大大提升了虫害检测的精度,降低了农业人力成本,提高了农业农作物质量和产量,从而提升了农业经济效益。
  • 基于进化梯度算法农作物虫害检测方法系统
  • [发明专利]一种基于扫描链特征分析的硬件木马检测方法-CN201910097553.6有效
  • 董晨;贺国荣;叶尹;熊子奇 - 福州大学
  • 2019-01-31 - 2022-07-08 - G06F21/56
  • 本发明涉及一种基于扫描链特征分析的硬件木马检测方法,从集成电路的门级网表入手,在芯片设计阶段提出了一种基于扫描链特征分析的硬件木马检测方法,将集成电路的门级网表先转化成扫描链网表,再结合传统电路特征分析方法的优势,提出了两个新的木马特征,并利用LightGBM算法对木马线网与正常线网进行分类。同时,本发明将机器学习算法与电路特征分析方法相结合应用在硬件木马检测方法中并且具有实时、精准、低成本等特点。针对传统的硬件木马电路特征分析方法时间复杂度高,个别木马检测效率低的缺陷,本发明提出的扫描链网表特征分析方法,可以提高硬件木马的检测效果,并且机器学习LightGBM算法可以提升方法检测效率。
  • 一种基于扫描特征分析硬件木马检测方法

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