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[发明专利]工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统-CN202110879349.7有效
发明人：董晨;洪祺瑜;陈震亦;吕晨曦;熊乾程 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种工业4.0需求驱动的分布式动态边缘云智能制造方法及系统。包括：客户向云端发布个性化产品需求；设计师获取需求信息，与客户沟通，确定最终设计；云端根据最终设计，将个性化产品分解为几个子任务；在决策时刻，边缘端根据云端发布的待分配子任务信息，判断当前工厂状态是否能够执行任一待分配子任务，并将结果返回云端；建立动态分布式任务分配模型；采用基于lp‑Box ADMM的方法完成任务分配；待个性化产品的所有子任务完成，将产品打包并运输给客户。本发明以客户需求为驱动，让客户参与产品生产全生命周期并实时提出修改意见，提高了产品个性化程度，同时，采用分布式边缘云架构，减轻云端负担，保障数据隐私，避免单点故障，提高鲁棒性。
工业 4.0 需求驱动分布式动态边缘智能制造方法系统

[发明专利]基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法-CN202110135396.0有效
发明人：刘西蒙;刘灵清;董晨;柳煌达;连思璜;邹剑;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F21/71 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法，包括以下步骤：步骤S1:分析生化协议，计算影响参数，并按从大到小进行排序；步骤S2:预设一个需要插入的时序锁定模块的数量N，按从大到小的顺序选择影响参数以构造时序锁定模块;步骤S3:根据得到的时序锁定模块，对所有的时序锁定模块分配0或1的解锁密钥，表示时序锁定模块的序号；步骤S4:根据最大可容忍偏差评估当前体系的安全性，如果达到安全性要求，则步骤结束，否则返回步骤S2，并设置一个更大的N以增加插入的时序锁定模块数量，继续循环。本发明可以有效解决在不可信的供应链中的版权保护问题。
基于废液时序锁定微电极点阵生物芯片版权保护方法

[发明专利]一种安全可移动数字微流控生物芯片网络系统及控制方法-CN202011309518.5有效
发明人：刘西蒙;柳煌达;董晨;刘灵清;陈震亦;连思璜;许熠;邹剑 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种安全可移动数字微流控生物芯片网络系统，包括依次连接的云服务器、微控制器和数字型微流控生物芯片；所述微控制器设置有无线模块；所述云服务器通过加密后的生化协议与设置有无线模块的微控制器数据连接。本发明将无线模块添加到数字微流控生物芯片物理网络系统模型中的微控制器中，通过加密和认证算法保护传输中的生化协议，既可以保证数据的安全，又可以避免未授权用户去获取生化协议，并可为用户提供实时的反应结果。
一种安全移动数字微流控生物芯片网络系统控制方法

[发明专利]一种基于逻辑加密的MEDA生物芯片版权保护方法-CN202110014813.6有效
发明人：董晨;刘灵清;刘西蒙;柳煌达;邹剑;连思璜;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逻辑加密的MEDA生物芯片版权保护方法，包括：S1、获取MEDA生物芯片运行的生化协议中使用到的混合分离操作；S2、计算每个混合分离操作的影响因子；S3、对每个混合分离操作，如果其影响因子大于等于阈值，则将其替换成逻辑加密模块，并为其分配黄金输入密钥；S4、将各逻辑加密模块的黄金输入密钥按照顺序组合作为MEDA生物芯片激活所需的黄金激活密钥；S5、根据黄金激活密钥的长度，构造密钥耦合增强模块；S6、将黄金激活密钥经过密钥耦合增强模块的输出结果作为逻辑加密模块的黄金解密密钥；S7、对当前构建的逻辑加密体系进行安全性评估。该方法有利于提高MEDA生物芯片在生产过程中的安全性，保护MEDA生物芯片的生化协议不被攻击者窃取。
一种基于逻辑加密 meda 生物芯片版权保护方法

[发明专利]一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法-CN202011461637.2有效
发明人：董晨;洪祺瑜;熊乾程;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于工业4.0大规模个性化生产的动态云制造方法。包括：客户发布个性化需求到云平台；设计师获取需求信息，并上传设计方案；客户确定最终设计方案，同时，将产品制造过程分解为几个子任务；在决策时刻，实时获取子任务以及工厂信息，建立多工厂任务分配模型；使用匈牙利算法求解多工厂任务分配模型；同一产品的所有子任务都完成后，将产品打包，运输给客户。本发明能够针对客户需求在产品生产全生命周期动态变化的特点，建立实时多工厂任务分配模型，采用匈牙利算法快速灵活将子任务分配给工厂，最大化工厂总利润，降低个性化产品成本，提高客户产品满意度；且本发明能够避免突发状况导致生产效率降低，提高鲁棒性。
一种用于工业 4.0 大规模个性化生产动态制造方法

[发明专利]基于多PUF的MEDA生物芯片硬件版权保护方法-CN202110641008.6有效
发明人：郭文忠;连思璜;董晨;陈震亦;刘灵清;柳煌达 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多PUF的MEDA生物芯片硬件版权保护方法，包括以下步骤：步骤S1:服务方在MEDA生物芯片上生成多PUF的激励响应对，组成一个激励响应对数据库，由服务方存储；步骤S2:用户使用MEDA生物芯片之前向所述服务方发出获取驱动序列的请求，服务方返回激励至所述芯片；步骤S3:MEDA生物芯片执行激励得到响应数据，并对响应数据进行混淆计算后反馈至服务方；步骤S4:服务方根据返回响应判断发出反馈的芯片版权是否合法；根据芯片的正版与否服务方返回片上开销不同的所述生化协议的驱动序列，并授予正版芯片后期免于重复验证的许可。本发明能够有效提高MEDA生物芯片的硬件版权保护可靠性。
基于 puf meda 生物芯片硬件版权保护方法

[发明专利]一种基于博弈论的分布式智能工厂供应任务分配方法-CN202011456251.2有效
发明人：董晨;熊乾程;洪祺瑜;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于博弈论的分布式智能工厂供应任务分配方法，包括步骤：计算分解当前供应任务，得到每个任务的位置与需求供应机器人数量信息；建立智能工厂内供应问题任务分配模型；基于贪婪选择策略，产生满足当前各任务数量要求的供应机器人划分；运用博弈论的纳什平衡概念为任务划分寻求平衡解，进一步提升分配质量。本发明能够有效提升分配效率，并优化分配结果。
一种基于博弈论分布式智能工厂供应任务分配方法

[发明专利]基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法及系统-CN202110741641.2在审
发明人：董晨;熊乾程;洪祺瑜;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度强化学习的智能工厂生产作业调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取每个任务各个工序在对应机器上的处理数据，并预处理后构成训练集；步骤S2:构建深度强化学习DQN模型，所述深度强化学习DQN模型包括DQN深度学习网络结构和DQN强化学习模块；步骤S3:训练深度强化学习DQN模型，得到训练后的深度强化学习DQN模型；步骤S4:将待生产任务调度数据进行预处理后输入训练后的深度强化学习DQN模型，得到生产任务工序的调度安排。本发明能够实现对当前生产作业快速且高效的调度。
基于深度强化学习智能工厂生产作业调度方法系统

[发明专利]一种基于网络设备的数据采集系统及方法-CN201710199399.4有效
发明人：李宏发;陈震亦;吴树霖;李舒婷;姚文杰;林彧茜 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于网络设备的数据采集系统及方法，该系统包括采集引擎及规则引擎；所述采集引擎包括采集控制器、定时调度框架、消息服务接口、命令控制插件、设备发现插件、设备采集插件以及规则引擎；当采集系统启动时，自动加载定时框架，到达指定时间后，由定时框架启动插件进行设备数据采集；采集控制器用于接收系统监控控制命令；设备采集插件安装完毕后，采集控制器按照安装顺序依次启动设备采集插件，在启动过程中为设备采集插件分配调度作业以及数据上报；设备采集插件启动后按照之前分配的调度作业依据对应的监控协议工具获取设备数据，通过消息服务接口将数据上报给规则引擎。其应用实现实时检测，跨地区灵活部署，监控代理热部署。
一种基于网络设备数据采集系统方法

[发明专利]基于改进飞蛾赴火算法的弹簧自重优化设计方法-CN201910438787.2在审
发明人：董晨;叶尹;李涵;郭文忠;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进飞蛾赴火算法的弹簧自重优化设计方法，包括以下步骤：步骤S1:构建以弹簧最小自重为优化目标的数学模型；步骤S2:根据飞蛾赴火算法并结合Sine混沌理论和柯西变异，构建改进的飞蛾扑火算法；步骤S3:采用改进的飞蛾扑火算法对弹簧最小自重问题进行计算，得到最优方案；步骤S4:将最优方案输入数学模型，得到最优的弹簧自重。本发明能够有效的优化弹簧的自重设计。
弹簧算法飞蛾数学模型优化设计构建改进混沌理论优化目标优化

[发明专利]一种基于CPCI接口的电力内外网一体化视频传输设备-CN201610487323.7有效
发明人：林靖颖;黄秋岑;叶勋;姚文杰;李舒婷;陈震亦 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CPCI接口的电力内外网一体化视频传输设备，包括机箱、背板、电源插板及若干组业务板，每组业务板包括视频解码板、视频信号‑光信号转换板、光信号‑视频信号转换板及视频编码板；视频解码板接收外网的视频数据并输出模拟视频信号，视频信号‑光信号转换板接收视频解码板输出的模拟视频信号并输出光信号，光信号‑视频信号转换板接收视频信号‑光信号转换板输出的光信号并输出模拟视频信号，视频编码板接收视频信号‑光信号转换板输出的模拟视频信号并输出格式为H.264的视频数据至电力内网。本发明采用了一体化、高集成度的硬件设计，实现了电力外网视频数据通过模拟视频信号的光信号安全地传输至电力内网。
一种基于 cpci 接口电力内外一体化视频传输设备

[发明专利]一种基于大数据处理的营销业务合规性判断分析方法-CN201811133321.3在审
发明人：钟云南;李霄铭;谢春;林旭军;李尚鸿;陈震亦;许梓明;马汉斌;陈珺;谢驰;程友平;温天宝;林超;周暖青;林永辉;刘化龙;李雪梅;谢妙红;林朝灯;李建平 -专利权人：国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网信通亿力科技有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据处理的营销业务合规性判断分析方法，该方法包括以下步骤：步骤S100，对过往的营销业务数据进行统计分析；步骤S200，根据统计分析的结果，为营销业务数据中的各项参数赋予不同的权重；步骤S300，获取当前的营销业务数据；步骤S400，为获取的当前营销业务数据中的各项参数赋予前述权重系数；步骤S500，根据权重系数及各项参数计算当前营销业务数据的总得分，如果大于等于特定阈值，则向用户展示该营销业务的各类信息。
营销业务参数赋予权重系数数据处理统计分析合规性参数计算用户展示权重分析

[发明专利]一种全局最优引导的自扰动混沌人工蜂群算法-CN201810589713.4在审
发明人：郭文忠;林诗洁;陈荣忠;王智强;董晨;陈震亦 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种全局最优引导的自扰动混沌人工蜂群算法，针对现有蜂群算法收敛速度慢，通过混沌序列初始化解空间，提高算法收敛速度。针对现有算法局部搜索能力强但全局寻优能力较差的缺点，在雇佣蜂巡游阶段加入粒子群算法的全局最优引导策略，提高算法的全局搜索能力。针对蜂群算法后期容易陷入早熟收敛的问题，在跟随蜂寻优阶段加入Lévy飞行策略，跳出局部最优，避免早熟收敛。由于解的位置对算法后期求解精度和算法收敛速度具有一定影响，本发明通过轴对称方法进行边界自扰动，修改侦查蜂搜索新解中超出解空间位置的新解位置，提高算法效率。
算法全局最优算法收敛扰动人工蜂群算法引导的混沌蜂群寻优早熟收敛局部搜索能力全局搜索能力粒子群算法飞行策略混沌序列空间位置算法效率初始化轴对称求解搜索跳出全局

[发明专利]一种解决TSP问题的改进人工蜂群算法-CN201810582886.3在审
发明人：董晨;叶尹;林易光;郭文忠;陈震亦;林诗洁 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种解决TSP问题的改进人工蜂群算法，通过混沌策略对种群进行初始化，使初始粒子均匀分布在空间，利用混沌的遍历性进行搜索使算法跳出局部最优，使用双种群并且结合讨论机制，加快收敛速度，提高全局搜索能力。本发明采用了讨论机制对各种初始数据都有较好的普遍适用性在多次迭代能够最大限度使得找到最优路径的迭代次数占总迭代次数的百分比，减少对于比较不接近最优路径城市顺序的搜索次数。当城市数量剧增时候，本算法会呈现出更好的寻优性能，跳出局部的极值到全局中去探索其他城市顺序组合，避免陷入局部最优解也就是可以使得算出的路径尽量都能够接近最优路径的组合。
最优路径人工蜂群算法混沌迭代算法种群搜索全局搜索能力跳出普遍适用性初始粒子初始数据多次迭代顺序组合遍历性初始化最优解寻优收敛改进全局探索

[发明专利]一种基于改进粒子群VLSI固定边框布图规划方法-CN201810506402.7在审
发明人：董晨;陈荣忠;陈震亦;洪志兴;叶尹;郭文忠;陈景辉;熊子奇;林诗洁 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进粒子群的VLSI固定边框布图规划方法,将固定边框布图规划问题转化为粒子群最优化求解，并运用改进的讨论机制混沌粒子群算法得到达到最低空白面积要求的最优值，根据得到的最优值对整个模块进行最优布图规划。本发明不仅具有成功率高、寻优快等特点，而且这种基于改进的粒子群优化算法的布图方法能够快速得到固定边框布图规划的有效解。
布图规划固定边框粒子群改进粒子群优化算法混沌粒子群面积要求问题转化有效解最优化求解算法寻优成功率

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