专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于情感分析的图像滤镜生成方法-CN202311007227.4在审
  • 李思;施柏鑫;张沛瑄;翁书晨;常征 - 北京邮电大学
  • 2023-08-11 - 2023-10-20 - G06F16/583
  • 本发明提供的一种基于情感分析的图像滤镜生成方法,引入了视觉上情绪分析的先验知识,采用预训练的BERT模型和VAD情感词典,有效提取文本中的情感,提升模型对文本情感的感知能力。通过可学习的分组编码,将内容图像编码和文本编码特征融合成跨模态序列,赋予模型跨模态感知能力,提高文本控制下图像表现出文本情感的能力。设计情感向量损失函数和情感分类损失函数,全面展示客观和主观情感,使模型准确地将文本情感反映在生成图像中。在情感展现程度、内容保留程度、图像生成质量和条件一致性等方面取得显著性能提升。
  • 一种基于情感分析图像滤镜生成方法
  • [发明专利]一种基于身份授权的可信去中心化存储方法及系统-CN202311056198.0在审
  • 袁开国;张靖宇;刘奇;彭竑睿 - 北京邮电大学
  • 2023-08-21 - 2023-10-20 - G06F21/31
  • 本发明公开了一种基于身份授权的可信去中心化存储方法及系统,涉及区块链安全和可搜索加密技术领域。本发明为了规避节点好奇的风险,在去中心化存储网络中融入一种创新的属性基可搜索加密算法,该可搜索加密算法保护存储在节点中的数据,允许用户将访问控制属性与加密方案关联,使数据只能被属性符合访问策略的用户所解密,实现在多所有者对多用户模型下的去中心化存储网络中安全可信的搜索;同时,为了规避节点不诚实的风险,在去中心化存储网络中融入了基于声誉值的多参数动态激励模型,用于奖励执行诚实检索的节点,同时惩罚不诚实的节点,减少去中心化存储网络的算力的浪费,并鼓励节点的积极性,有效地保证了去中心化网络中节点的诚实性。
  • 一种基于身份授权可信中心存储方法系统
  • [发明专利]基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备-CN202310621227.7在审
  • 戴金晟;王思贤;王俊;秦晓琦;牛凯;张平 - 北京邮电大学
  • 2023-05-29 - 2023-10-20 - G10L19/00
  • 本申请提供一种基于响应网络的语义通信编码传输和接收方法及相关设备;方法包括:利用设置的第一缩放参量构建第一响应函数,利用第一响应函数构建解析变换网络,利用预设的第二缩放参量构建第二响应函数,利用第二响应函数构建编码器;将图像向量输入解析变换网络的第一基线网络,并输出潜在表示向量,利用第一缩放参量对其进行缩放,得到目标表示向量;将其输入编码器中的第二基线网络,得到第二基线网络输出向量,利用第二缩放参量对其进行缩放得到码字;设置条件熵模型,利用条件熵模型估计目标表示向量每个维度各自的熵值;利用每个维度各自的熵值确定目标表示向量对应的符号数向量,按照符号数向量将码字映射为信道传输符号,发送至接收端。
  • 基于响应网络语义通信编码传输接收方法相关设备
  • [发明专利]智能合约漏洞检测方法、装置及电子设备-CN202310523898.X在审
  • 崔宝江;徐洁;牛立华;刘会鹏;王东滨 - 北京邮电大学
  • 2023-05-10 - 2023-10-20 - G06F21/57
  • 本申请提供了一种智能合约漏洞检测方法、装置及电子设备,方法包括:获取待检测的智能合约集;将智能合约集中的智能合约输入至合约漏洞检测模型进行检测,得到智能合约集对应的漏洞检测信息;漏洞检测信息包括:包含漏洞的智能合约对应的漏洞类型;其中,合约漏洞检测模型基于训练样本集对决策树模型进行训练得到;训练样本集包括多个智能合约样本分别对应的漏洞标签和特征矩阵。本申请将智能合约样本的漏洞标签和特征矩阵作为决策树模型的输入进行训练,得到的合约漏洞检测模型可以具备较高的召回率,能够过滤合约集中的良性合约,还可以作为传统智能合约漏洞检测工具的前置步骤,减少传统检测工具的工作量。
  • 智能合约漏洞检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种频率可重构Doherty功率放大器-CN202111061256.X有效
  • 于翠屏;李典;刘元安;黎淑兰;苏明;吴永乐;王卫民 - 北京邮电大学
  • 2021-09-10 - 2023-10-20 - H03F1/02
  • 一种频率可重构Doherty功率放大器涉及功率放大器技术领域,解决了现有频率可重构Doherty功率放大器设计中效率较低的问题,包括:信号输入端、信号输出端、等分功分器、后匹配网络、输入相位补偿线、主功率放大器频率可重构输入匹配网络、主功率管、主功率放大器输出谐波控制网络、主功率放大器输出匹配网络、辅功率放大器频率可重构输入匹配网络、辅功率管、辅功率放大器输出谐波控制网络、辅功率放大器频率可重构输出匹配网络、输出相位补偿线,本发明通过在主、辅功率放大线路的输出端控制可重构频段上的二次谐波阻抗,并在主功放输出中结合宽带负载调制技术进行基波阻抗调制,提高了功放在工作频段的性能。
  • 一种频率可重构doherty功率放大器
  • [发明专利]基于增量式张量Tucker分解的教育推荐方法及系统-CN202210389002.9有效
  • 周亚建;岳宗乾 - 北京邮电大学
  • 2022-04-13 - 2023-10-20 - G06Q50/20
  • 本发明公开了基于增量式张量Tucker分解的教育推荐方法;获取t时刻的教育用户数据、教育资源数据和教育轨迹数据;分别对教育用户数据、教育资源数据和教育轨迹数据进行张量表示,获得教育用户张量、教育资源张量和教育轨迹张量;对教育用户张量、教育资源张量和教育轨迹张量进行融合,获得t时刻的教育融合张量;对t时刻的教育融合张量进行Tucker分解,获得t时刻的因子矩阵和t时刻的核心张量;根据增量式张量Tucker分解算法对t时刻的因子矩阵和t时刻的核心张量进行更新;获得更新之后的因子矩阵和核心张量;通过该方法可以大大提高推荐过程中的计算效率,并为教育用户提供精准的推荐服务。
  • 基于增量张量tucker分解教育推荐方法系统

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