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[发明专利]一种基于身份授权的可信去中心化存储方法及系统-CN202311056198.0在审
发明人： 袁开国;张靖宇;刘奇;彭竑睿 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于身份授权的可信去中心化存储方法及系统，涉及区块链安全和可搜索加密技术领域。本发明为了规避节点好奇的风险，在去中心化存储网络中融入一种创新的属性基可搜索加密算法，该可搜索加密算法保护存储在节点中的数据，允许用户将访问控制属性与加密方案关联，使数据只能被属性符合访问策略的用户所解密，实现在多所有者对多用户模型下的去中心化存储网络中安全可信的搜索；同时，为了规避节点不诚实的风险，在去中心化存储网络中融入了基于声誉值的多参数动态激励模型，用于奖励执行诚实检索的节点，同时惩罚不诚实的节点，减少去中心化存储网络的算力的浪费，并鼓励节点的积极性，有效地保证了去中心化网络中节点的诚实性。
一种基于身份授权可信中心存储方法系统

[发明专利]一种基于区块链的电力交易终端信任管理方法-CN202310348083.2有效
发明人：刘珍珍;黄康乾;周睿;向德军;黄靖茵;胡鑫;黄志生;李小勇;邓凯洋;蔡斌思;高雅丽;袁开国 -专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效可靠的基于区块链的电力交易终端信任管理方法，在信任值收集阶段，针对信任评估过程中信任评估因子考虑不足的问题，利用终端代理收集用户的多维信任因子，然后利用信任评估的方法定量分析了终端的安全状态，可以有效缓解内部威胁的安全问题。在信任值发布阶段，通过共识协议使得区块链状态和数据达成一致性的过程，确保信任值不可篡改，克服了传统集中式信任管理单点失陷的问题。同时提出了基于可信优先队列的改进PBFT算法，大幅提升了系统的性能和可靠性。在信任值的存储阶段，本发明对区块链的存储结构进行优化，对Merkle的存储结构进行针对性调整，使得该存储结构能够保证信任值不可篡改。
一种基于区块电力交易终端信任管理方法

[发明专利]结构化敏感数据识别方法及装置-CN202310295564.1在审
发明人：孙燕杰;孔维玉;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 -专利权人：上海速丰通联科技集团有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种结构化敏感数据识别方法及装置。所述方法包括对待识别词进行属性简单匹配；生成属性简单匹配失败的结构化数据集的词向量；将所述词向量投入预先训练得到的TabNet敏感数据识别模型，输出词汇对应的敏感度。以此方式，解决了当前敏感数据识别方法中，样本数据不平衡导致过拟合的问题以及GAN只学习一种或几种数据流形导致的模型崩溃问题。
结构敏感数据识别方法装置

[发明专利]基于SwinT-CNN模型的加密流量分类方法及装置-CN202310356710.7在审
发明人：李小勇;王月洋;袁开国;高雅丽;李灵慧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SwinT‑CNN模型的加密流量分类方法及装置，包括以下步骤：S1、将待分类的加密流量数据转化为二维矩阵，并生成灰度图像，将二维矩阵作为SwinT‑CNN模型的输入向量Vinput；S2、将二维矩阵输入SwinT‑CNN模型，SwinT‑CNN模型包括改进的CNN模块和Swin T模块，先通过改进的CNN模块提取数据的局部空间特征，输出处理后的数据Vcnn，再将Vcnn输入Swin T模块，对局部空间特征进行注意力机制计算，得到数据的全局空间特征，输出加权组合特征向量VswinT；S3、最后通过一个由Softmax激活的全连接层作出预测，计算多分类交叉熵损失来产生分类结果。本发明将改进的CNN模块和从Swin Transformer中提取的Swin模块结合，能够更有效地捕捉数据中的局部和全局特征，提高加密流量分类的准确率。
基于 swint cnn 模型加密流量分类方法装置

[发明专利]一种轻量级的基于动态密钥的电力交易专网通信加密方法-CN202310290376.X在审
发明人：刘珍珍;黄康乾;周睿;胡鑫;黄靖茵;向德军;黄志生;李小勇;宋宜阳;袁开国;蔡斌思;高雅丽 -专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量级的基于动态密钥的电力交易专网通信加密方法，通过数据包重新传输生成的动态密钥对共享密钥进行更新，然后采用共享密钥对5G电力交易专网的客户端和服务器之间传输的信息进行加密。本发明改进了共享密钥更新模式，将共享密钥的更新算法变为对称解密，可以抵御选择明文攻击。并且引入了对AES的优化算法，提高了计算效率，满足了5G电力交易专网的实时性要求。同时，本发明改进了动态密钥生成方式，加入随机数，如果该数据包没有进行重传，则将随机数加入重传序列中，解决了数据链路的正确传输情况不具有真正的随机性问题。该算法的平稳性和不相关性较好，并且简单易于实现。综上，本发明在提高安全性的同时保证了执行效率。
一种轻量级基于动态密钥电力交易网通加密方法

[发明专利]基于CNN-Linformer模型的浏览器识别方法-CN202310311808.0在审
发明人：李小勇;谭韵;袁开国;高雅丽;李灵慧 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN‑Linformer模型的浏览器识别方法，先通过CNN提取输入数据的时序特征，再通过Linformer的线性注意力聚焦重要的特征，提高了模型的准确率，并通过多头注意力对数据进行并行计算，提高了模型的训练速度。同时，通过删除Linformer中的解码器部分、输入嵌入部分和位置编码部分对Linformer进行简化，降低了模型的复杂度进而提高计算的速度。此外，本发明针对现有的其他方法没有全面考虑各种伪指纹技术带来准确率下降的问题，利用了随机化属性值和添加噪声两种伪指纹技术对原始数据集进行数据增强，然后使用含有正常指纹和伪指纹的增强数据集对CNN‑Linformer模型进行了训练。本方法具有准确率高和识别速度快的优点，在伪指纹场景下具有良好的鲁棒性。
基于 cnn linformer 模型浏览器识别方法

[发明专利]一种基于全流量自适应检测的5G切片逃逸攻击检测方法-CN202310357072.0有效
发明人：刘珍珍;黄康乾;周睿;黄靖茵;胡鑫;向德军;黄志生;李小勇;陈镜冰;高雅丽;袁开国;蔡斌思 -专利权人：广东电力交易中心有限责任公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04W12/121 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全流量自适应检测的5G切片逃逸攻击检测方法，实现对切片逃逸攻击的自适应检测；针对切片内和切片间切片逃逸攻击的不同点，提出十一元组特征，实现对切片内和切片间的切片逃逸攻击检测；引入两级检测模块，利用信息熵技术进行快速的初步预检测，对于预检测存在异常的流量进行第二级检测复核，极大缩短了检测时间；引入自注意力机制、长短期记忆网络和协同检测模型，自注意力机制可以帮助确定特征权重，协同检测模型从攻击流量的传播链路入手，通过协同分析关联交换机的特征纠偏得出最终检测结果，提高了检测的准确率、降低了检测的误报率；使用sFlow代理技术，避免了在流量采集时大量的消息交换导致的控制器过载。
一种基于流量自适应检测切片逃逸攻击方法

[发明专利]敏感数据识别方法、装置、设备以及存储介质-CN202310301706.0在审
发明人：孙燕杰;孔维玉;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 -专利权人：上海速丰通联科技集团有限公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种敏感数据识别方法、装置、设备以及存储介质，应用于机器学习技术领域。该方法包括：获取样本集，其中，样本集中的样本包括特征向量及其对应的标签，标签用于标识特征向量所属的数据是否为敏感数据；对样本集进行过采样；根据过采样后的样本集对代价敏感模型进行训练，将训练完成的代价敏感模型作为敏感数据识别模型。以此方式，可以基于过采样解决样本不均衡导致的过拟合问题，并通过对代价敏感模型进行训练得到识别能力较强的敏感数据识别模型，进而基于该模型快速精确地识别待识别的数据是否为敏感数据，有效地提高敏感数据识别效果。
敏感数据识别方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于ELECTRA-wwm+GAN的非结构化敏感数据识别方法及装置-CN202211449809.3在审
发明人：孙燕杰;孔维玉;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 -专利权人：上海速丰通联科技集团有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于ELECTRA‑wwm+GAN的非结构化敏感数据识别方法及装置。所述方法包括获取敏感语句数据，对所述敏感语句数据进行预处理；根据预处理后的敏感语句数据及其标注，对基于ELECTRA‑wwm+GAN的生成式对抗网络模型进行训练；利用训练得到的生成式对抗网络模型的生成器对待识别文本进行敏感数据识别。以此方式，节省了计算力；提高了识别精度。
基于 electra wwm gan 结构敏感数据识别方法装置

[发明专利]基于生成式对抗网络的网络故障预测方法及装置-CN202211449282.4在审
发明人：孙燕杰;孔维玉;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 -专利权人：上海速丰通联科技集团有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种基于生成式对抗网络的网络故障预测方法及装置。所述方法包括：获取历史网络日志数据并进行预处理，生成训练样本集；利用所述训练样本集对预设生成式对抗网络模型进行训练，得到网络故障预测模型；其中，所述预处理包括日志解析、滑动窗口划分、负采样；所述训练样本集中的训练样本包括输入序列和对应标签，所述输入序列为滑动窗口内的日志事件，所述标签为滑动窗口后的日志事件。以此方式，通过生成对抗网络模型从数据层面解决了数据集中存在的样本不均衡问题，能够学习到少数类样本的真实分布，生成新的少数样本，从而得到样本比例均衡的训练集。
基于生成对抗网络网络故障预测方法装置

[发明专利]网络行为异常检测方法及装置-CN202211449274.X在审
发明人：孔维玉;孙燕杰;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 -专利权人：上海速丰通联科技集团有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了网络行为异常检测方法及装置。所述方法包括：采集日志数据生成用户行为信息表；对所述用户行为信息表进行预处理，生成用户行为子序列；根据所述用户行为子序列生成训练集，对预设模型进行训练。以此方式，可以更加准确的检测出网络异常行为。
网络行为异常检测方法装置

[发明专利]防火墙策略推荐方法及装置-CN202211449255.7在审
发明人：孔维玉;孙燕杰;袁开国;付海涛;司大鹏;石明磊;陆毅远 -专利权人：上海速丰通联科技集团有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了防火墙策略推荐方法及装置。所述方法包括获取设备的应用状态；根据所述设备的应用状态生成设备画像，根据威胁情报及所述设备画像，为所述设备下发相应的防火墙策略；根据设备管理员下发的操作指令，对所述防火墙策略进行更改。以此方式，可以构建基于用户画像和知识图谱的推荐模型，实现用户设备个性化定制防火墙策略，按照设备功能、用户需求、安全等级为不同场景下的设备分配推荐防火墙规则，具有较强的灵活性、适应性、实时性。
防火墙策略推荐方法装置

[发明专利]一种轻量健壮的基于主从区块链的跨域身份认证方法-CN202211565729.4在审
发明人：高雅丽;邓凯洋;李小勇;袁开国;蔡斌思;于光明 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量健壮的基于主从区块链的跨域身份认证方法，将整条区块链拆分为一条主区块链和多条从区块链,由跨域通信节点负责主链和从链之间的信息交互，把不同体制的信任域内不同功能的节点在主从链中进行功能匹配。由于区块链本身去中心化特性，可降低集中式风险，再使用区别于以往整链共识的局部共识，仅需在认证相关从链和主链进行共识即可完成数据共识共享，从链存储具体证书，主链存储证书的哈希值，有效地减少了共识参与节点数量，提高了认证效率。同时认证过程共需两次非对称加密、三次基于非对称加密的数字签名和验证、一次哈希运算，故计算复杂度进一步降低。
一种健壮基于主从区块身份认证方法

[发明专利]一种基于解析优化和时序卷积网络的日志异常检测方法-CN202211711499.8在审
发明人：李小勇;蒋哲;袁开国;蔡斌思;孙明亮;高雅丽 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于解析优化和时序卷积网络的日志异常检测方法，基于固定深度树结构的日志解析方法，解决日志解析阶段按照日志进行匹配的效率问题，以应对日志中存在可变参数以及日志输出不稳定的情况；基于BERT的预训练模型来从日志模板中提取语义特征，利用窗口技术获取日志的序列特征，基于TF‑IDF捕获日志模板数量特征信息，充分提取日志解析中的特征，为日志特征提取环节提供了更为全面的视角，使得最后的异常检测更具有效率性和全面性；基于时序卷积网络TCN来处理序列特征，其能够实现并行化从而提高模型的运行效率；使用自注意力机制来完成三个特征的学习，给不同的特征分配不同的权重，最后使用全连接层组合所有的特征来获得最终的预测输出。
一种基于解析优化时序卷积网络日志异常检测方法

[发明专利]一种基于组件特征权重的二进制软件分析方法-CN201910669789.2有效
发明人：于渤;付海涛;高卫栋;何清林;刘中金;何跃鹰;袁开国 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组件特征权重的二进制软件分析方法，通过引入多种特征对二进制软件组件进行描述，并对不同的特征根据其对组件的影响程度赋予不同的权重，解决了由于组件特征覆盖不全面而导致的二进制软件分析存在的漏报问题和误判问题，实现了可扩展、应用范围广、效率高的基于特征权重的组件指纹提取与判定方法。
一种基于组件特征权重二进制软件分析方法

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