专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种频率可重构Doherty功率放大器-CN202111061256.X有效
  • 于翠屏;李典;刘元安;黎淑兰;苏明;吴永乐;王卫民 - 北京邮电大学
  • 2021-09-10 - 2023-10-20 - H03F1/02
  • 一种频率可重构Doherty功率放大器涉及功率放大器技术领域,解决了现有频率可重构Doherty功率放大器设计中效率较低的问题,包括:信号输入端、信号输出端、等分功分器、后匹配网络、输入相位补偿线、主功率放大器频率可重构输入匹配网络、主功率管、主功率放大器输出谐波控制网络、主功率放大器输出匹配网络、辅功率放大器频率可重构输入匹配网络、辅功率管、辅功率放大器输出谐波控制网络、辅功率放大器频率可重构输出匹配网络、输出相位补偿线,本发明通过在主、辅功率放大线路的输出端控制可重构频段上的二次谐波阻抗,并在主功放输出中结合宽带负载调制技术进行基波阻抗调制,提高了功放在工作频段的性能。
  • 一种频率可重构doherty功率放大器
  • [发明专利]一种柔性超宽带带通滤波器-CN202310353409.0在审
  • 于翠屏;李致远;刘元安;黎淑兰 - 北京邮电大学
  • 2023-04-04 - 2023-08-15 - H03H7/01
  • 本发明公开了一种柔性超宽带带通滤波器,其包含超薄柔性介质基板、阶梯阻抗谐振器、半波长短路谐振器、交指耦合结构、蚀刻在交指耦合结构下方的缺陷地圆环结构。阶梯阻抗谐振器与半波长短路谐振器相互级联,形成滤波器的通带。交指耦合结构及蚀刻在交指耦合结构下方的缺陷地圆环结构构成LC并联谐振电路,在通带外额外产生传输零点,提高滤波器带外抑制水平。本发明拥有超宽带、小尺寸、高带外抑制水平及优秀的抗形变敏感性,可应用于微波传输及柔性电子器件技术领域。
  • 一种柔性宽带带通滤波器
  • [发明专利]一种基于神经网络的双频带预失真线性化方法和系统-CN202211328385.5在审
  • 于翠屏;唐珂;黎淑兰;刘元安 - 北京邮电大学
  • 2022-10-27 - 2023-05-02 - H03F1/32
  • 本发明实施例提供了一种基于神经网络的双频带预失真线性化方法和系统,该方法包括:基于输入至第一/第二频带的数模转换与上变频模块的历史原始信号、模数转换与下变频模块输出的第一/第二频带历史反馈信号、预设神经网络预失真系统模型,预设神经网络算法超参数,确定预失真模型;并基于所获得的预失真模型,使得原始信号通过预失真器和功率放大器后得到的信号与原始信号呈线性。所提出的预失真模型具有紧凑简单的结构,此外能通过所设计的神经网络训练算法对模型进行了进一步的简化,因此最终模型不仅具有优秀的线性化性能,而且复杂度较低。同时由于对I/Q分量的分离处理,所提出的神经网络预失真系统具有矫正I/Q不平衡的能力。
  • 一种基于神经网络双频失真线性化方法系统
  • [发明专利]一种功率自适应神经网络数字预失真系统及方法-CN202211218088.5在审
  • 于翠屏;赵国波;黎淑兰;刘元安;李飞飞 - 北京邮电大学
  • 2022-09-30 - 2022-12-09 - H03F1/32
  • 本发明公开了一种功率自适应神经网络数字预失真系统及方法,包括:功率自适应神经网络预失真器模块、不同功率共同行为特征提取模块和特定功率行为特征提取模块;其中,功率自适应神经网络预失真器模块利用输入信号、共同行为特征系数矩阵和特定功率行为特征系数矩阵计算出预失真后输出信号;不同功率共同行为特征提取模块使用离线神经网络模型提取不同输入信号功率条件下的共同行为特征系数矩阵;特定功率行为特征提取模块使用最小二乘法提取当前输入信号功率条件下的特定功率行为特征系数矩阵。本发明大大减少了在线更新预失真神经网络模型系数的数量,同时将在线更新预失真神经网络模型系数由非线性改为线性。本发明适用于功率放大器输入信号功率快速变化的应用场景,能够在保留数字预失真神经网络模型优良性能的同时,降低数字预失真神经网络模型的自适应复杂度,提高数字预失真神经网络模型的自适应速度。
  • 一种功率自适应神经网络数字失真系统方法
  • [发明专利]用于带限预失真系统的信号处理方法及带限预失真系统-CN202110548367.7在审
  • 于翠屏;唐珂;刘元安;黎淑兰;苏明;王为民;吴永乐 - 北京邮电大学
  • 2021-05-19 - 2022-11-22 - H03F1/32
  • 本发明实施例提供了一种用于带限预失真系统的信号处理方法及带限预失真系统,该方法包括:基于输入至数模转换与上变频模块的历史原始信号、模数转换与下变频模块输出的历史反馈信号、滤波器的基带响应、滤波器的总阶数及预设带限预失真系统模型,确定待建立的功率放大器模型的模型参数;基于模型参数建立功率放大器模型;并基于功率放大器模型和历史原始信号,确定预失真模型,使得历史原始信号通过预失真器和功率放大器后得到的信号与原始信号呈线性。由于在建立功率放大器模型时,考虑了滤波器对模型记忆深度的影响,因此得到的功率放大器模型更准确,进而使得使用该功率放大器模型和预失真模型对信号进行预失真和放大处理时,线性化效果更好。
  • 用于带限预失真系统信号处理方法
  • [发明专利]基于自适应步长裁剪方法的数字预失真设计方法及装置-CN202110224309.9有效
  • 于翠屏;王芬;刘元安;黎淑兰;苏明;王卫民;吴永乐 - 北京邮电大学
  • 2021-03-01 - 2022-09-16 - H03F1/34
  • 本发明实施例提供了一种基于自适应步长裁剪方法的数字预失真设计方法及装置,所述方法包括:获取功率放大器输入信号和功率放大器输出信号;对功率放大器输入信号和功率放大器输出信号进行同步处理以及归一化处理,得到归一化处理后的功率放大器输入信号和功率放大器输出信号;利用多项式类基函数的预失真模型进行预失真建模,得到目标预失真模型;采用基于可变步长的自适应正则化子空间追踪ARSP‑VS算法对目标预失真模型进行裁剪,得到简化的预失真模型基函数组;利用最小二乘法,对简化的预失真模型基函数组组成的预失真模型求取系数,得到数字预失真器系数。本发明,能够对复杂的预失真模型进行裁剪,降低数字预失真器的复杂度。
  • 基于自适应步长裁剪方法数字失真设计装置
  • [发明专利]一种二维可重构Doherty功率放大器-CN202111585922.X在审
  • 于翠屏;邹欣辰;刘元安;黎淑兰;苏明;王卫民;吴永乐 - 北京邮电大学
  • 2021-12-20 - 2022-04-05 - H03F1/02
  • 一种二维可重构Doherty功率放大器,同时具备频率可重构和平均功率可重构功能,包括:等分功率分配器、主功率放大器频率可重构输入匹配网络、主功率管、主功率管栅极供电端、主功率管漏极供电端、主功率放大器输出谐波控制网络、主功率放大器输出匹配网络、辅功率放大器频率可重构输入匹配网络、辅功率管、辅功率管栅极供电端、辅功率管漏极供电端、辅功率放大器输出谐波控制网络、辅功率放大器输出匹配网络辅功率放大器、输入相位补偿线、输出相位补偿线和后匹配网络。本发明引入频率可重构技术,克服传统双频/多频功率放大器带宽过窄的问题,并改变主、辅功率管漏极供电端直流偏压实现平均功率可重构,满足多频段和不同最优输出功率下工作的场景。
  • 一种二维可重构doherty功率放大器

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