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[发明专利]一种荧光图像细胞快速分割方法和系统-CN202310927757.4有效
发明人：侯巍;陈浩 -专利权人：吉林省星博医疗器械有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/155 文献下载
摘要：一种荧光图像细胞快速分割方法和系统，涉及数据图像处理领域。解决了传统的细胞分割采用分水岭分割方法不能将荧光图像中的重叠、粘连的细胞进行有效分割的问题。方法包括：对荧光图像进行多尺度图像增强；预处理多尺度图像增强的荧光图像；将预处理后的图像进行标记，获取相邻峰值点之间的距离；计算最佳分割特征值并确定局部最大值；对预处理后的图像进行分割，并遍历分割区域，获取目标区域、进行掩膜处理；获取轮廓数据；获取轮廓数据中面积最大的轮廓；计算最大轮廓的最小外接圆；遍历掩膜图像中所有轮廓，计算每个轮廓面积，如果轮廓面积大于所述最小外接圆面积，进行图像输出，完成细胞分割。本发明有效地分割图像中大部分细胞。
一种荧光图像细胞快速分割方法系统

[发明专利]一种多通道荧光图像多尺度增强方法和系统-CN202310935286.1有效
发明人：侯巍;陈浩 -专利权人：吉林省星博医疗器械有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种多通道荧光图像多尺度增强方法和系统，解决了现有技术针的多通道荧光图像增强方法效果不好的问题。所述方法包括：获取多通道荧光图像，分别提取所述图像的高频信息图像和低频信息图像；采用多尺度滤波方法对所述多通道荧光图像进行处理，获取多尺度图像；对所述高频信息图像进行亮度提取，获取光照因子；采用所述光照因子对所述多尺度图像的灰度值进行补偿，获取增强的多通道荧光图像。本发明所述的方法可以调整图像的亮度均衡，从而提高图像质量。
一种通道荧光图像尺度增强方法系统

[发明专利]用于光电倍增管镀膜的蒸镀装置及其制作方法、装置以及光窗镀膜的蒸镀方法、装置-CN202310586122.2在审
发明人：王亮;王兴超;周帆;任玲;司曙光;金睦淳;张昊达;纪路路;侯巍;汤偲晨 -专利权人：北方夜视技术股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： C23C14/24 文献下载
摘要：本发明涉及光电倍增管加工技术领域，具体而言涉及用于光电倍增管镀膜的蒸镀装置及其制作方法、装置以及光窗镀膜的蒸镀方法、装置，包括：蒸发电极，包括正极以及负极；蒸发源结构，所述蒸发源结构的第一端连接到所述正极，所述蒸发源结构的第二端连接到所述负极；蒸发材料层，连接到所述蒸发源结构；其中，所述蒸发源结构包括蒸发面，所述蒸发材料层连接到所述蒸发面。利用面蒸发源的优势提升其镀膜的均匀性，从而提升器件的量子效率均匀性。且片状面蒸镀装置镀膜方向仅朝向玻璃光窗，其他方向被其自身蒸发源薄片挡住，不会蒸镀到陶瓷等不需要镀膜的位置，可改善整管的噪声特性。
用于光电倍增管镀膜装置及其制作方法以及方法

[发明专利]多套并列运行的反渗透系统及其启停控制方法-CN201810053165.3有效
发明人：刘玉鹏;底广辉;王应高;李贺全;李志成;周新洋;侯巍;张洪江 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B01D61/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种多套并列运行的反渗透系统及其启停控制方法，该系统包括：前置水箱、四台给水泵、四台反渗透设备、产水水箱、一冲洗泵及多条管道；四台给水泵并联连接在前置水箱的出口阀门至反渗透设备进水母管之间的管道上，四台反渗透设备并联连接在反渗透设备进水母管至产水水箱之间的管道上；在反渗透设备进水母管至各反渗透设备的管道上分别依次设有一高压泵及一进水电动门；所述冲洗泵连接在产水水箱至冲洗母管之间的管道上，所述冲洗母管通过管道与各反渗透设备分别连接。
并列运行反渗透系统及其控制方法

[发明专利]一种基于重构SPT的单链路故障路由保护方法-CN202310853534.8在审
发明人：耿海军;侯巍;胡睿乾 -专利权人：山西大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L45/28 文献下载
摘要：本发明属于互联网技术领域，涉及域内故障路由保护方案，其公开了一种基于重构SPT的单链路故障路由保护方法。本发明利用重构SPT为网络中的节点计算备份下一跳，以此来实现基于网络层的单链路故障路由保护，有效解决了现有路由保护方案难以实际部署，故障保护率低，计算开销大等问题。本发明提出的保护方案可以有效解决网络中单链路故障的情形，可以大幅提高网络中的故障保护率，并且容易实现和部署。因此，该方案可以为网络运营商提高网络服务质量并进行路由保护提供一种有效的解决方案。
一种基于 spt 单链路故障路由保护方法

[发明专利]重力梯度仪网格测量多参量转换融合降噪方法-CN202310319379.1在审
发明人：李达;侯巍;刘红光;李城锁;裴志;刘万国 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种重力梯度仪网格测量多参量转换融合降噪方法，步骤为：步骤1、进行重力梯度动态测量，获取重力梯度测量信息并进行预处理，得到重力梯度数据Duv、Dxy和步骤2、通过张量转换的方式完成重力梯度Γuv测量信号和Γxy测量信号的相互转化；步骤3、利用重复线测量数据分别计算原始测量数据和转换后的重力梯度数据的测量中误差；步骤4、对由重力梯度仪直接动态测量得到的原始重力梯度测量数据，和由张量转换得到的重力梯度数据进行加权融合，得到降噪后的重力梯度数据。本发明可在不增加仪器硬件的前提下可有效提高仪器测量精度。
重力梯度网格测量参量转换融合方法

[发明专利]旋转加速度计式重力梯度仪零位逐次启动误差系统级标定方法-CN202310319841.8在审
发明人：李达;侯巍;张海滨;张宇飞;李瑞;梁瑾;李城锁 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种旋转加速度计式重力梯度仪零位逐次启动误差系统级标定方法，包括以下步骤：步骤1、启动重力梯度仪，求取重力梯度仪两路水平分量重力梯度信号输出序列的平均值；步骤2、输入方位旋转角度，控制重力梯度测量稳定平台沿方位轴旋转一个固定的角度，待平台旋转完成后，重复步骤1，求取此时取重力梯度仪两路水平分量重力梯度信号输出序列的平均值；步骤3、输入不同的旋转角度，重复步骤2，记录对应旋转角度下的重力梯度仪两路水平分量重力梯度信号输出序列的平均值；步骤4、计算重力梯度仪本次启动的零偏误差。本发明能够在每次测量前对仪器零位偏差的逐次启动项进行标定，以提高重力梯度测量精度。
旋转加速度计重力梯度零位逐次启动误差系统标定方法

[发明专利]一种基于马尔科夫估计的重力梯度解耦方法-CN202310319840.3在审
发明人：李达;侯巍;张宇飞;李城锁;陈佳;张振 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于马尔科夫估计的重力梯度解耦方法，包括以下步骤：步骤1、三只重力梯度敏感器实时获取测量坐标系下的原始输出信号：步骤2、基于步骤1所采集的三只重力梯度敏感器实时获取测量坐标系下的原始输出信号的数值，结合拉普拉斯方程，建立重力梯度同轴分量的量测方程，再通过马尔科夫估计完成同轴分量的解耦。本发明能够在重力梯度解耦过程中充分考虑各个敏感器测量能力的不同，进而实现更高精度的重力梯度同轴分量解耦。
一种基于马尔科夫估计重力梯度方法

[发明专利]一种电力承载墙施工中的钢模板拆除机构及使用方法-CN202210978956.3有效
发明人：侯巍;刘瑾;黄双双;洪亚;尹志超;石忻;姚华;熊明;余栋;王健;严正 -专利权人：国网湖北省电力有限公司黄石供电公司
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： E04G19/00 文献下载
摘要：本发明属于模板易拆技术领域，尤其涉及一种电力承载墙施工中钢模板的对夹易拆机构，它包括第一上紧螺母、第一拉紧套、第二拉紧套、第二上紧螺母、第一拉紧螺杆、第二拉紧螺杆、触发柱体，相比于传统的从混凝土中拆除螺栓，本发明从第一拉紧套和第二拉紧套上取下第一拉紧螺杆和第二拉紧螺杆相对较为方便。本发明中通过设计的第一柱塞和第二柱塞可将在墙体成型取下第一拉紧螺杆和第二拉紧螺杆后留下的圆孔塞住，此圆孔内具有第一拉紧套和第二拉紧套，不同于传统的圆孔内壁仅有混凝土组成的情况，所以本设备不需要额外的添加发泡剂和密封剂，使用起来比较方便。
一种电力承载施工中的模板拆除机构使用方法

[发明专利]一种基于深度主动学习和模型压缩的行人重识别方法-CN202211091748.8在审
发明人：付春玲;侯巍;郑文奎 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度主动学习和模型压缩的行人重识别方法；采用基于主动学习的行人重识别策略得到样本并对其进行标注，将标注过的样本送入ResNet101网络中进行训练，得到训练好的网络模型；采用基于知识蒸馏的模型压缩方法对训练好的网络模型进行压缩；获取行人Re‑ID网络模型的特征输出，根据特征间的局部L2范数，得到特征信息传递差距的特征蒸馏损失；将特征蒸馏损失加入学生模型，得到学生模型的总体损失；本发明可以在安全监控、行人搜索和刑事调查等领域得到大量应用，解决了现实情况中耗费大量人力获取标注数据的问题，能够满足实际工程系统的设计需求，具有良好的工程应用价值。
一种基于深度主动学习模型压缩行人识别方法

[实用新型]一种低压力损失阀芯套-CN202123300001.2有效
发明人：焦文瑞;潘骏;秦志文;侯巍;王炳 -专利权人：镇江液压股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： F15B13/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种低压力损失阀芯套，属于液压传动件技术领域。该阀芯套的阀套外圆内段具有两排各12个周向均布的油孔；阀芯的大径输出段被分隔成三节，其中邻近端头的一节开有12条底层通槽；阀芯的周向均布底层通槽间隔开有外层通槽，外层通槽的宽度大于底层通槽、而长度短于底层通槽；阀套远离两排油孔的一端附近开有匀压环槽。采用本实用新型后，叠加在阀芯底层通槽上的外层通槽适当增加了过流面积，因此降低了压损和噪音。阀套的均压槽起草有效沟通阀套在阀体中液压油分布的作用，有助于降低流道压力损失和液压噪音，并使得转向力矩均匀。
一种压力损失阀芯套

[发明专利]一种多孔阳极氧化铝-Cas/dCas家族蛋白复合传感膜片及其制备方法及应用方法-CN202010713463.8有效
发明人：梁重阳;徐抒平;刘相国;孙非;侯巍;刘志屹;张淑芹;孙维汉;乔森楠 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G01N27/327 文献下载
摘要：本发明适用于生物技术领域，提供了一种多孔阳极氧化铝‑Cas/dCas家族蛋白复合传感膜片及其制备方法及应用方法，该复合传感膜片将Cas/dCas家族蛋白组装至多孔阳极氧化铝膜片，使该膜片能够结合具有特定核酸序列的双链DNA，并采用电化学设备对膜片两侧通过的钾离子进行测定，电信号改变能够反映对膜片表面对特定核酸序列的结合能力，可用于与核酸鉴定相关的诸多领域，具有广阔的市场前景。
一种多孔阳极氧化铝 cas dcas 家族蛋白复合传感膜片及其制备方法应用

[发明专利]高灵敏度锑基反射式多碱光电阴极及其制备方法-CN202211128122.X在审
发明人：王兴超;王亮;金睦淳;孙建宁;司曙光;任玲;周帆;张昊达;侯巍;纪路路;汤偲晨 -专利权人：北方夜视科技（南京）研究院有限公司
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H01J1/34 文献下载
摘要：本发明属于光电探测技术领域，尤其涉及光电阴极，公开一种高灵敏度锑基反射式多碱光电阴极及其制备方法。通过改善阴极的碱金属激活顺序，先进行Na激活，避免了阴极表面Na富集，将反射式多碱光电阴极的灵敏度提升了45％，提高了阴极的红光响应能力。同时本发明光电阴极的制备过程中，提出反复多轮次镀锑方法，避免阴极镀锑脱膜的问题。
灵敏度反射式多碱光电阴极及其制备方法

[发明专利]一种基于深度学习策略的早期阿尔兹海默症发展预测方法-CN202211060580.4在审
发明人：胡振涛;王正;金勇;周林;侯巍;田刘洋 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习策略的早期阿尔兹海默症发展预测方法；获取多名MCI患者在固定时间间隔对应的三维脑部核磁共振图像，得到各个样本；对各样本中预处理后的核磁共振图像进行切片操作，使用卷积神经网络提取各张切片的特征并将其表示为特征向量；对每个样本中的两个特征向量序列进行位置嵌入；使用特征融合模型对经过位置嵌入后的两个特征向量序列执行横向特征融合和纵向特征融合；将融合后的特征全局平均后输入分类器，得到各样本的预测结果；本发明既避免了手动提取特征主观性较大的缺点，又考虑了早期阿尔兹海默症的进展性，避免了横向研究受个体差异影响和观察时间较短的缺点。
一种基于深度学习策略早期阿尔兹海默症发展预测方法

[发明专利]一种基于特征映射空间和样本判定的行人重识别方法-CN202110734275.8有效
发明人：付春玲;侯巍;石昌森;李军伟;刘先省 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征映射空间和样本判定的行人重识别方法，它可以在安全监控、行人搜索和刑事调查等领域得到大量应用。为解决视角和光照的变化易导致视觉模糊现象，对行人重识别精度产生影响的问题。首先，在映射空间中引入水平方向图像块分布的均值与最大值加权融合模型，优化局部特征；其次，引入具有将像素特征的均值和协方差层次化的高斯分布模型，增强特征表达；最后，考虑训练样本数量对度量学习精度的影响，利用样本判定来选择合适的度量学习方法，进一步提高行人重识别精度。可以满足实际工程系统的设计需求，具有良好的工程应用价值。
一种基于特征映射空间样本判定行人识别方法

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