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[发明专利]一种基于S域紧致奇异值分解的PD源滤波方法-CN202110954517.4有效
发明人： 何怡刚;宁暑光 -专利权人：宁波力斗智能技术有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H03H21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于S域紧致奇异值分解的PD源滤波方法，属于高电压与绝缘技术领域，包括：通过局部放电模拟器模拟出局部放电信号PD，或通过特高频天线在发生局部放电现场接收局部放电信号PD；引入调节因子α与β对S变换进行改造，获取自适应S变换；利用自适应S变换对接收的PD源信号进行自适应S变换，获取PD源信号的时频谱；使用时频网格搜索法自适应滤除定频信号，获取系数矩阵；对系数矩阵进行紧致奇异值分解，获取特征值；利用拟合插值求导法获取最优奇异值参数，自适应的滤除噪声信号；通过自适应S逆变换，得到PD源时域波形PD′；对特征提取后的结果进行综合性能评价分析。通过本发明可以适用于复杂染噪的PD源滤波。
一种基于域紧致奇异分解 pd 滤波方法

[发明专利]基于改进Adam算法优化神经网络的变压器故障诊断方法-CN202010893044.7有效
发明人： 何怡刚;姜学义;曹志煌;李兵;佐磊;B·伊沙克 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于改进Adam算法优化神经网络的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：（1）获取变压器油中溶解气体的相关数据与变压器故障信息作为样本数据；（2）对变压器油中溶解气体的相关数据进行归一化预处理；（3）确定神经网络的输入模式、输出模式、隐藏层层数、隐藏层神经元数、隐藏层传递函数、输出层传递函数与损失函数；（4）对传统的Adam算法进行改进，并用改进后的Adam算法优化神经网络的参数；（5）用样本数据对经过算法优化后的神经网络进行训练，得到最终的神经网络模型；（6）用最终的神经网络模型处理变压器油中溶解气体数据，诊断出变压器的故障类型。本发明可提高利用数据的充分性、加快训练的收敛速度并提高变压器故障诊断的准确率。
基于改进 adam 算法优化神经网络变压器故障诊断方法

[发明专利]基于虚拟磁链误差补偿的特定谐波暂态控制系统及方法-CN202310490104.4在审
发明人：张慧;万保权;何怡刚;陈剑飞;秦亮;王枭;蔚腾辉;靳展翔;李承志;成镇远;黎春阳;朱成卓;查孝娴 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于虚拟磁链误差补偿的特定谐波暂态控制系统及方法，涉及电力电子系统并网逆变器控制技术领域，其中，控制方法包括：采样模块，其用于采样逆变器的输出电压，并根据采样得到的输出电压计算出调制度并输出；预测控制模块，其用于根据所述采样模块计算出的调制度，实现对参考磁链矢量的跟踪，从而控制逆变器模块的开断，以向电网注入特定低阶谐波，实现对电网低阶谐波的抵消控制。本发明将轨迹控制的概念与滚动优化策略相结合，设计了一种具有非常好的动态响应性能的基于OPUS的控制器，较好地解决了电网侧公共连接点电压通常不平衡而且通常含低次谐波的问题。
基于虚拟误差补偿特定谐波控制系统方法

[发明专利]四电平有源中点钳位逆变器拓扑及调制策略、介质-CN202310641457.X在审
发明人：陈剑飞;李承志;张慧;王枭;何怡刚 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H02M7/487 文献下载
摘要：本发明涉及电学领域，尤其涉及一种四电平有源中点钳位逆变器拓扑及调制策略、介质，包括直流输入源、三个串联直流母线电容、以及输入与三相电路直流母线电容并联的三相电路，所述三相电路中，每相由三对互补开关管构成，本发明提出的四电平有源中点钳位型拓扑中外侧流过最大电流的开关管承受的电压应力低，内侧流过较小电流的四个开关管承受高电压应力，因此损耗分布较为均匀，有利于电路的散热并延长工作时限。本发明提出的简化四电平空间矢量电压平衡调制策略是基于广泛应用的两电平SVPWM和三电平SVPWM实现的，实现过程简单，计算量低，并且能够有效平衡直流侧的三个电容电压。
电平有源中点逆变器拓扑调制策略介质

[发明专利]基于振动取能RFID传感器与联邦学习的桥梁状态监测方法-CN202310745111.4有效
发明人：邓芳明;汪涛;何怡刚;李兵;沈阳;卢金勤;周双喜;程海根;聂吉利;揭保如;喻盛球 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于振动取能RFID传感器与联邦学习的桥梁状态监测方法，中心云服务器将初始化的全局模型参数推送至各个参与联邦训练的RFID传感器，RFID传感器根据各自本地采集的桥梁振动数据进行训练，得到各自的本地模型参数，然后中心云服务器根据联邦平均算法进行融合更新，得到更新后的全局模型参数并再次推送，直至所有RFID传感器的本地模型均达到损失函数最小化，得到最终的全局模型参数，接着RFID传感器利用本地个性化数据对最终的全局模型参数进行训练，能够减小中心云服务器的数据处理压力，且提升了监测的针对性，泛化能力更优，最后通过全局个性化模型对桥梁状态进行监测，有效提升了桥梁状态监测的准确度。
基于振动 rfid 传感器联邦学习桥梁状态监测方法

[发明专利]基于能压峰特征和改进LSTM的锂电池健康状态估计方法-CN202310457722.9在审
发明人：张朝龙;杨忠;何怡刚;熊雄;杜博伦;宁暑光;张颖超;叶小岭;周子恒;罗来劲 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于能压峰特征和改进LSTM的锂电池健康状态估计方法，获取锂离子电池每个充放电循环的健康状态数据、充电电压数据和充电能量数据；提取每个充放电循环中等间隔电压的能量数据，计算每个充放电循环的能压，绘制等间隔电压的能压曲线，并计算出所有充放电循环的阶段峰值；利用所有充放电循环的阶段峰值生成阶段峰值序列，利用高低相关分析方法，在阶段峰值序列中选择能压峰特征序列；将能压峰特征序列与健康状态序列进行归一化预处理；在长短期记忆（Long Short‑Term Memory，LSTM）网络中增加翻转层，改进LSTM，将能压峰特征序列与健康状态序列归一化后的数据作为LSTM的输入，构建锂电池健康状态估计模型；应用构建的锂电池健康状态估计模型对锂电池健康状态进行估计。本发明具有有效地追踪电池健康状态的衰退过程，精确预测锂电池健康状态的特点。
基于能压峰特征改进 lstm 锂电池健康状态估计方法

[发明专利]基于集成深度神经网络的电路健康状态预计方法及系统-CN202010796013.X有效
发明人： 何怡刚;向铭;张慧;杜博伦 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成深度神经网络的电路健康状态预计方法及系统，属于电力电子电路故障预测领域，目的是实现基于历史数据通过集成深度神经网络对模拟电路的健康状态识别与诊断，包括：进行不同器件的参数老化模拟实验；利用时序变换方法提取输出信号的一系列时域特征，基于改进的角相似度建立了器件的健康指数；结合卷积自编码机和长短时记忆循环网络对退化中的模拟电路进行健康状态预计；参考相关评价指标，对电路健康状态预计方法的有效性进行评估。本发明能有效预计模拟电路的健康状态，具有精度高，易于实现的特点。
基于集成深度神经网络电路健康状态预计方法系统

[发明专利]基于ISCA-SDAE的滚动轴承故障诊断方法及系统-CN202110461671.8有效
发明人：李兵;梁舒奇;单万宁;佐磊;尹柏强;何怡刚;李强;谢长健 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ISCA‑SDAE的滚动轴承故障诊断方法，包括：对电机滚动轴承故障数据做归一化处理；参数初始化；根据ISCA粒子值更新公式更新粒子值；检查种群中粒子值是否在搜索范围内，若在搜索范围内则计算分类错误率，筛选出最小分类错误率，以其对应粒子值作为当前解输出优化后的堆叠降噪自动编码器SDAE网络超参数；将具有最小分类错误率的粒子值带入堆叠降噪自动编码器SDAE相应的参数中，利用Soft‑max分类器进行分类，得到测试集故障分类结果。本发明还公开了一种基于ISCA‑SDAE的滚动轴承故障诊断系统。本发明具有较好的特征学习能力，具有更强的鲁棒性和泛化能力，通过均衡遍历性强，收敛效率高的ISCA优化SDAE深度网络结构的超参数，从而最终提升故障分类的准确率。
基于 isca sdae 滚动轴承故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于寿命差异化现象的变压器寿命预测方法-CN202111596701.2有效
发明人：贺兰菲;李智威;马莉;熊川羽;柯方超;张雪霏;王巍;孙利平;张赵阳;熊一;高晓晶;姜山;陈然;周蠡;廖晓红;李猎;何怡刚;王枭;王成智;方钊 -专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;武汉大学;国网湖北省电力有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：一种基于寿命差异化现象的变压器寿命预测方法，该方法包括以下步骤：S1、统计报废变压器数据，包括报废年限、额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司五类数据；S2、筛选额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司数据，以报废年限为输出拟合威布尔分布函数；S3、根据威布尔分布函数，计算表征寿命差异化现象的数据作为变压器寿命预测模型的输入；S4、建立基于卷积神经网络的变压器寿命预测模型。本设计不仅提高了变压器寿命预测精度，而且可以在投运前就实现变压器寿命预测功能，对改善寿命差异化现象，提高设备可靠性有重要意义。
一种基于寿命异化现象变压器预测方法

[发明专利]一种LDMOS器件结构及其制备方法和性能-CN202010841155.3有效
发明人：程珍;孙建;何怡刚;袁莉芬;李兵;佐磊;尹柏强 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H01L29/66 文献下载
摘要：针对现有技术的不足，本发明提供一种LDMOS器件、制备工艺及性能，本发明所提供的器件利用表面的P型外延层以及渐变式的非等间距分布，对漂移区内的电场分布进行调制，显著提高器件的漂移区掺杂浓度。经仿真分析，与传统SOI‑LDMOS器件相比,MSPtop‑LDMOS器件的BV提高了70.8%、Ron降低了54.4%、品质因子提高了5.4倍。与此同时，该器件还具有工艺简单的特点。
一种 ldmos 器件结构及其制备方法性能

[发明专利]一种四电平双T型半桥功率模块及其封装方法-CN202310174889.4在审
发明人：陈剑飞;刘鹏辉;何怡刚 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H01L25/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种四电平双T型半桥功率模块及其封装方法，包括两个DBC基板层，即DBC基板层一和DBC基板层二，所述DBC基板层一上布置有功率模块，包括依次连接的换流回路一、换流回路二以及换流回路三。因此，本发明具有如下优点：全球首次提出四电平半桥功率模块封装设想，以四电平双T型变换器为例，提供了六种不同的四电平半桥功率模块设计结构。四电平半桥功率模块的出现，为进一步提升电力电子变换器功率密度、转换效率等性能提供了新途径。
一种电平型半桥功率模块及其封装方法

[发明专利]一种锂离子电池容量跳水点和电池衰减程度识别方法-CN202310498778.9在审
发明人：张朝龙;涂亮;杨忠;何怡刚;熊雄;杜博伦;宁暑光;张颖超;叶小岭;周子恒 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明提供了一种锂离子电池容量跳水点和电池衰减程度识别方法，用于锂离子电池跳水点以及衰减程度的判断，其主要步骤如下：获取电池放电容量与循环次数的衰退原始序列，对此序列进Savitzky‑Golaty滤波的预处理得到预处理序列；从第一次循环开始，计算当前每次循环的电池容量衰减量和当前平均电池容量衰减量；计算电池容量衰减量与平均电池容量衰减量的差值得到电池容量衰减特征，并通过设置过滤窗口修正衰减特征，判断当前循环次数是否为健康循环周期；计算电池容量衰减量比例，并使用K均值聚类算法确定衰减阈值；根据衰减阈值及电池容量衰减量比例稳定性，识别电池跳水点以及电池衰减程度。本发明具有计算简便、识别迅速的特点。
一种锂离子电池容量跳水电池衰减程度识别方法

[发明专利]基于自取能RFID传感器的输电线路下方桥梁状态检测装置-CN202310558708.8在审
发明人：邓芳明;汪涛;何怡刚;李兵;沈阳;卢金勤;周双喜;程海根;聂吉利;揭保如;喻盛球 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自取能RFID传感器的输电线路下方桥梁状态检测装置，包括依次电性连接的电晕能量采集装置、稳压整流装置和RFID传感器；所述电晕能量采集装置用于捕获输电线路电晕能量，并对电晕中的正负电荷进行采集处理，得到交变电；所述稳压整流装置用于将交变电转化为直流电，通过直流电为所述RFID传感器供电；所述RFID传感器用于对桥梁的振动信号进行采集，并通过无线方式传输到远端处理中心。本发明能够解决现有的有源RFID在供能时，需频繁更换电池，且稳定性不好的问题。
基于自取 rfid 传感器输电线路下方桥梁状态检测装置

[发明专利]一种用于储能电池集装箱的循环散热系统与云监测平台-CN202211707277.9在审
发明人：张朝龙;涂亮;杨忠;何怡刚;宁暑光;杜博伦;熊雄;张颖超;叶小岭 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H01M50/264 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于储能电池集装箱的循环散热系统与云监测平台，包括集装箱和散热柜，其特征在于，所述集装箱外侧安装有散热柜，所述散热柜内部水平固定连接有层板，所述散热柜以层板为界限分为上层和下层，上层为通信系统，所述上层内部安装有STM32控制芯片和4G通信芯片，上层内部还设有电源仓，所述电源仓内部放置有电源适配器，所述电源仓安装有第二柜门，下层为检测柜，所述下层内部安装有吸气风扇，所述下层内部设有对集装箱内部散热的降温机构，所述集装箱墙体安装有排气软管，所述集装箱内底部设立有多个出气孔。本发明下层检测柜内部的结构，可对集装箱内部进行降温，同时保证集装箱内部的空气干燥，同时对散热系统进行实时监控。
一种用于电池集装箱循环散热系统监测平台

[发明专利]基于FPGA的单粒子瞬态脉冲产生和测量系统及其方法-CN202010139889.7有效
发明人： 何怡刚;赵明;袁伟博;李志刚;阮义 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H03K5/131 文献下载
摘要：基于FPGA的单粒子瞬态脉冲产生和测量系统及其方法，该系统包括信号输入模块、控制模块、瞬态脉冲产生模块、信号传播模块、瞬态脉冲测量模块和显示模块，信号输入模块分别与瞬态脉冲产生模块、瞬态脉冲测量模块、显示模块相连，瞬态脉冲产生模块分别与信号传播模块、控制模块相连，信号传播模块与瞬态脉冲测量模块相连，瞬态脉冲测量模块分别与显示模块、控制模块相连。本发明还提供一种基于FPGA的单粒子瞬态脉冲产生和测量方法。本发明可避免产生信号失真；瞬态脉冲精度可达78ps，精度较高；在FPGA中占用的空间较少，运行速度快。
基于 fpga 粒子瞬态脉冲产生测量系统及其方法

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