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[发明专利]遥感图像变化检测及其模型训练方法、设备及存储介质-CN202310576700.4在审
发明人：刘亚岚;任玉环;吴飒莎;柳树福;王大成 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种遥感图像变化检测及其模型训练方法、设备及存储介质。变化检测模型包括特征提取模块，特征提取模块包括共用时间关联子模块的两个分支，训练方法包括：获取图像样本对集合；分别采用每一分支的初始特征提取子模块对每一图像样本对中的一个图像样本进行特征提取，得到第一特征图对集合；采用时间关联子模块对第一特征图对进行时间关联性增强处理，得到更新后的第一特征图对；采用差异模块，基于更新后的第一特征图对，确定对应图像样本对之间的差异特征图；采用预测模块对差异特征图进行分类处理，得到对应图像样本对中目标对象的预测变化区域；基于预测变化区域和真实变化区域，对变化检测模型进行训练至收敛。
遥感图像变化检测及其模型训练方法设备存储介质

[发明专利]一种遥感图像裸土地分类方法及装置-CN202211129255.9在审
发明人：刘亚岚;任玉环;何陈;王大成 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种遥感图像裸土地分类方法及装置，方法包括：获取待分类遥感图像，所述待分类遥感图像的大小为256×256像素；对所述待分类遥感图像进行特征提取处理，得到具有不同层级的第一特征图像和第二特征图像；对所述第一特征图像进行空洞卷积处理，得到所述待分类遥感图像的深层特征图像；对所述第二特征图像和所述深层特征图像进行拼接处理，得到拼接特征图像；根据所述拼接特征图像，对所述待分类遥感图像中的像素点进行分类，得到所述待分类遥感图像中每一像素点的分类结果，所述分类结果至少包括裸土地或者背景类别。
一种遥感图像土地分类方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的大坝遥感智能检测方法-CN202110310464.2有效
发明人：刘亚岚;任玉环;荆亚菲;余静娴 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的大坝遥感智能检测方法，步骤是：A、收集大坝遥感影像样本，建立大坝遥感影像样本集；B、基于深度学习模型YOLOv3框架，利用轻量级网络ShuffleNet2替代原始主干网络Darknet53，对模型进行训练与测试，得到基于改进YOLOv3的大坝目标检测模型；C、以一幅大幅面遥感影像作为输入，根据分割步长进行滑动窗口分割；D、基于上述改进YOLOv3的大坝目标检测模型，对分割影像进行大坝目标检测；E、根据分割步长与检测边界框置信度，将分割影像重新合并为与原始遥感影像相同大小的影像。本发明可对光学遥感影像进行大坝目标快速智能检测，有效提高目标判读的效率，为灾害应急管理、大坝安全风险管理等提供高质量的目标检测数据。
一种基于深度学习大坝遥感智能检测方法

[发明专利]一种震后无人机遥感影像损毁房屋快速智能检测方法-CN202210013687.7在审
发明人：刘亚岚;任玉环;荆亚菲 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种震后无人机遥感影像损毁房屋快速智能检测方法，包括步骤：A、收集无人机遥感影像样本，建立损毁房屋样本集；B、基于YOLOv5深度学习模型，一是引入Vision Transformer结构优化Backbone网络、提高检测精度；二是针对目标多尺度特点，用BiFPN替换PANet网络，增强多尺度信息融合能力；进而构建YOLOv5s‑ViT‑BiFPN模型；C、对输入的无人机遥感影像进行裁剪并记录其地理位置编码信息；D、基于该模型对裁剪后影像进行损毁房屋检测，得到目标检测框；E、将目标检测框进行地理位置信息复原和矢量化，得到损毁房屋检测框矢量图。本发明实现了震后无人机遥感影像损毁房屋快速高精度智能检测。
一种无人机遥感影像损毁房屋快速智能检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的道路灾情遥感智能检测方法-CN202110402700.3在审
发明人：刘亚岚;任玉环;余静娴 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的道路灾情遥感智能检测方法，包括以下步骤：A、图像预处理：对遥感影像进行辐射定标、大气校正、几何校正、正射校正、图像配准；B、建立道路缓冲区：根据道路矢量数据，依据图像分辨率建立基于道路宽度3‑4倍区域作为道路缓冲区；C、影像掩膜：根据建立的道路缓冲区，对遥感影像进行掩膜处理；D、影像块裁切：将掩膜后的遥感影像裁切成多个影像块；E、影像块预测：将裁剪好的影像块即有效影像块输入到训练好的YOLOV3网络中，预测其属于道路不同损毁类别的概率；F、影像块合并：将进行预测之后的影像块进行合并，生成原始尺寸大小的影像结果图。本发明方法操作方便易行，得到了准确的道路灾情检测分布结果。
一种基于深度学习道路灾情遥感智能检测方法

[发明专利]一种高时频遥感图像特征辅助的居民地提取与分类方法-CN201910176413.8有效
发明人： 任玉环;刘亚岚 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种高时频遥感图像特征辅助的居民地提取与分类方法，其步骤：首先收集覆盖研究区域的高时频遥感图像和相应区域的夜间灯光数据，其次对收集的高时频遥感图像进行辐射定标、几何校正和图像配准，对夜间灯光数据进行图像重采样，然后采用NDVI最大值合成阈值分割、NDWI最大值合成阈值分割、近红外波段辐亮度随太阳高度角的变化斜率阈值分割、夜间灯光数据约束等逐步剔除背景地类实现居民地提取，得到居民地提取结果图，最后通过居民地连续斑块的面积和夜间灯光的阈值分割实现居民地分类，得到居民地分类结果图。方法易行，操作简便，能够较好的将水体、裸地等与居民地区分开来，且能够实现居民地二级分类，居民地提取与分类精度较高。
一种高时频遥感图像特征辅助居民地提取分类方法

[实用新型]一种基于5G网络的环境监测治理设备-CN201922315200.7有效
发明人：刘纯坚;孙峰;柏军;任玉环;陈伟伟 -专利权人：上海六联智能科技有限公司
申请日： 2019-12-21 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于5G网络的环境监测治理设备，属于环境监测领域，包括船体，所述船体上设置有上船体，所述船体的底端设置有推进器，所述上船体的内侧设置有GPS定位器，所述GPS定位器的下方设置有电池，所述电池的一侧设置有控制器，所述控制器的上方设置有无线收发器，所述船体的内侧设置有缓震垫，所述缓震垫的顶端设置有样液收集板，所述船体上开设有滑槽；该基于5G网络的环境监测治理设备通过设置样液收集板和滑动杆来对样液进行分开存放，通过滑动杆的滑动使得导水管的位置能够进行移动，从而在移动的过程中将不同区域的样液抽放到样液收集板的不同位置中，便于后续进行水样的分析，提升水域取样的精准度。
一种基于网络环境监测治理设备

[实用新型]一种基于5G网络的智慧消防云平台设备-CN201922323098.5有效
发明人：刘纯坚;孙峰;杨永清;任玉环;杨妮娜 -专利权人：上海六联智能科技有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： A62C31/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于5G网络的智慧消防云平台设备，属于消防领域，包括托板，所述托板的内侧设置有控制器，所述控制器的一侧设置有电机，所述电机的输出轴上安装有转动杆，所述转动杆通过轴承与托板转动连接，所述电机的一侧设置有无线收发器，所述转动杆的一侧设置有直杆，所述直杆上安装有托框，所述托框的内侧设置有喷头，所述喷头上安装有转轴，所述喷头通过转轴与托框转动连接，所述喷头上安装有导水管；该基于5G网络的智慧消防云平台设备通过设置托框和喷头来对可能发生的火灾进行处理，通过托框的方位可以自由调整和喷头的角度可以改变来对周围的环境进行位置可调整的喷水灭火，从而实现远程的灭火操作。
一种基于网络智慧消防平台设备

[发明专利]一种直插式HDMI智能电脑棒-CN202010441000.0在审
发明人：李艮;柏军;张航;任玉环;孙峰 -专利权人：上海六联智能科技有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F1/16 文献下载
摘要：本发明提供一种直插式HDMI智能电脑棒，所述智能电脑棒包括电脑棒壳、USB插口、HDMI接口、散热网孔、电源开关按钮、SD卡槽、电源插口，所述电脑棒壳的左侧安装有USB插口、SD卡槽，所述电脑棒的右侧安装有电源开关按钮，所述电脑棒的左右侧均开有散热网孔，所述电脑棒的顶端安装有HDMI接口，所述电脑棒的底端安装有电源插口，所述电脑棒的内部包含主板、WIFI接收模块、散热模块、储存模块、处理器、电源模块，所述WIFI接收模块、散热模块、处理器、储存模块、电源模块均安装在主板上。本发明方便携带，且支持插入128G的SD卡，增大了存储面积，且内置WIFI接收模块，能够在WIFI环境下接收WIFI网络进行上网，提高了电脑棒的实用性。
一种直插式 hdmi 智能电脑

[实用新型]一种基于5G网络的电气火灾预警装置-CN201922299951.4有效
发明人：刘纯坚;孙峰;任玉环;赵标;柏军 -专利权人：上海六联智能科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于5G网络的电气火灾预警装置，属于电气火灾预警技术领域，包括安装板和火灾预警装置外壳，所述安装板内设有转轴，所述转轴的底端延伸至安装板的外部并固定连接有拧环，所述转轴转动连接在轴承内，且轴承卡接在安装板内，所述安装板内开设有两个滑动腔；利用烟雾传感器监测室内是否发生火灾，一旦检测到空气存在烟雾情况并将烟雾浓度数据传输给对比模块，检测是否达到火灾烟雾浓度，达到了利用5G网络模块将其火灾情况远距离传输给消防系统，同时GPS定位模块也可以将火灾具体地点信息传输给消防系统，5G网络传输速率快，网络更加稳定，便于消防人员及时出发，将火灾损失降至最低。
一种基于网络电气火灾预警装置

[发明专利]一种基于改进CNN的群体建筑物损毁遥感分类方法-CN201911130572.0在审
发明人：刘亚岚;任玉环;马豪杰 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进CNN的群体建筑物损毁遥感分类方法，步骤是：A、图像预处理：对遥感影像进行几何校正、正射校正、图像配准；B、影像分割：根据街区矢量数据，对遥感影像分割；C、影像块裁切：在分割后的每个街区的最小外接矩形中依次裁切规定大小的影像块；D、影像块筛选：如果影像块与所在街区重叠比例大于50％，则该影像块符合要求，每个街区筛选得到一定数量的有效影像块；E、影像块预测：将每个有效影像块输入到训练好的基础CNN Inception V3中，预测其属于每个损毁类别的概率；F、街区预测：将每个街区内所有有效影像块的类别概率积分，得到每个街区的损毁类别概率。本发明方法易行，操作方便，得到了更为准确的建筑物损毁遥感分类结果。
一种基于改进 cnn 群体建筑物损毁遥感分类方法

[发明专利]一种高分辨率遥感影像城市建筑物功能分类的方法-CN201710425766.8有效
发明人：刘亚岚;曲畅;任玉环 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-06-08 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率遥感影像城市建筑物功能分类的方法，其步骤：A、采用CNN方法对高分辨率遥感影像中的建筑物进行提取，得到建筑物提取结果；B、按照属性信息对POI数据进行整理分类，并对其中的商业服务业设施用地、公共管理与公共服务用地和居住用地的POI分别进行核密度估计，分别得到这些用地类型的核密度图；C、利用上述基于CNN的遥感影像建筑物信息提取结果和核密度图，计算单个建筑物的核密度平均值。该方法易行，操作简便，有效地解决了利用遥感信息提取技术难以实现语义级别的建筑物功能分类识别的难题，对城市建筑物进行功能分类精度较高，能够快速精确地为有关部门提供城市功能区分类的动态数据，为城市管理和合理规划服务。
一种高分辨率遥感影像城市建筑物功能分类方法

[发明专利]一种基于时序遥感图像的水体提取方法-CN201711138438.6有效
发明人： 任玉环;刘亚岚 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时序遥感图像的水体提取方法，其步骤：首先收集覆盖研究区域的短期时间序列遥感图像，其次对收集的时间序列遥感图像进行几何校正、图像配准和辐射定标，然后采用趋势分析法分析近红外波段辐亮度随太阳高度角变化的趋势特征，得到近红外波段辐亮度随太阳高度角的变化斜率图，最后对近红外波段辐亮度随太阳高度角的变化斜率设定阈值进行水体提取，得到水体提取结果图。方法易行，操作简便，能够较好的将建设用地、山体阴影与水体区分开来，且对细小支流水体能够很好的检测出来，水体提取精度较高，同时本发明仅利用了近红外波段数据，减少了对多光谱遥感图像特定波段的依赖性。
一种基于时序遥感图像水体提取方法

[发明专利]一种基于双重约束条件的对象级土地覆盖变化检测方法-CN201811226866.9在审
发明人：刘亚岚;任玉环;王智灏 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重约束条件的对象级土地覆盖变化检测方法,步骤是：A、图像预处理：对遥感影像进行几何校正、正射校正、图像配准；B、图像分割：采用多尺度分割方法将影像分割为高度同质性的斑块对象；C、特征优选：利用显著性检验方法来检验类别间波段特征的差异，选取有显著性差异的特征；D、变化强度计算：采用欧氏距离计算对象的变化强度；E、相关系数计算：计算两幅影像对应对象之间的光谱相关系数；F、变化阈值确定：选取令Kappa系数最大的变化强度值和相关系数值为变化阈值；G、输出土地覆盖变化检测结果：利用变化阈值获得土地覆盖变化检测结果。方法易行，操作方便，提高了计算效率，得到了更为准确的变化检测结果。
变化检测土地覆盖双重约束图像预处理显著性差异显著性检验几何校正计算对象计算效率两幅影像欧氏距离强度计算特征优选图像分割图像配准系数计算遥感影像影像分割阈值确定多尺度波段斑块光谱校正输出分割检验

[发明专利]高分辨率卫星遥感交通流信息自动采集方法-CN201210344373.1有效
发明人：刘亚岚;刘珠妹;任玉环 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2012-09-17 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率卫星遥感交通流信息自动采集方法，其步骤：A、预处理，包括全色影像与矢量路网及全色与多光谱影像的配准，道路区域分割与双边滤波增强。B、据对步骤A得到的道路区域影像目视判读获得车辆样本特征值，建立车辆遥感影像特征库。C、对步骤B所得全色影像进行神经网络车辆粗提取与面向对象车辆精提取。D、利用图像频率域相关匹配法，在多光谱影像中搜索对应步骤C精提取的车辆位置并进行匹配。E、据步骤C和步骤D得到的对应车辆位置，计算全色与多光谱影像中同一车辆的位移量，进而估算各交通流参数信息。F、通过精度评价加以验证。该方法能实现大范围系列静态和动态交通流信息自动化快速采集，效率更高，简单易行。
高分辨率卫星遥感通流信息自动采集方法

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