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[发明专利]评论检测方法和评论检测装置、电子设备及存储介质-CN202310504491.2在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种评论检测方法和评论检测装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象对目标商品的待检测评论文本和待检测评级；根据目标商品进行对象匹配得到至少一个第一候选对象；获取每个第一候选对象的候选历史评级，对每个候选历史评级进行评级比较得到至少一个第二候选对象；对每个第二候选对象的待检测评论文本和候选评论文本进行文本相似度计算，得到文本相似度值；通过对文本相似度值进行数值比较，从至少一个第二候选对象中确定目标历史对象；将目标历史对象的目标行为特征和待检测评论文本输入预先训练的评论检测模型，得到评论检测结果。本申请实施例能够准确地检测出冷启动用户评论的真假性。
评论检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]适用于多轮对话的对话修复方法、装置、设备及存储介质-CN202110542269.2有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种适用于多轮对话的对话修复方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取目标对话数据和所述目标对话数据对应的历史对话数据；对所述目标对话数据进行文本标记的插入，得到标记后的对话数据；根据所述历史对话数据和所述标记后的对话数据进行编码处理，得到待处理的编码向量；根据所述待处理的编码向量进行所述文本标记的操作预测，得到各个所述文本标记各自对应的操作预测结果；根据所述待处理的编码向量和所述操作预测结果进行解码及对话修复，得到所述目标对话数据对应的目标对话修复结果。从而在不破坏多轮对话数据的关联关系的情况下对目标对话数据进行了修复。
适用于轮对对话修复方法装置设备存储介质

[发明专利]全金属石油螺杆钻具定子电解加工阴极型面设计方法-CN202310412281.0在审
发明人：唐咸泽;于凤英;唐慧芳;于德美 -专利权人：陕西宏微精特科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： B23H3/00 文献下载
摘要：本发明属于电解加工技术领域，具体涉及一种全金属石油螺杆钻具定子电解加工阴极型面设计方法。将阴极型面轮廓曲线按照不等间隙设计形成点阵，从而获得轮廓曲线控制点、阶数和节点向量，构造算符,利用积分样条算符控制轮廓曲线的全局形状，实现阴极轮廓的粗拟合；当阴极轮廓曲线的平方曲率相对于其弧长积分最小时，该曲线曲率最均匀，构造阴极轮廓曲线拟合指标，依次计算阴极轮廓曲线各点处的离散曲率，实现阴极轮廓曲线的精确拟合，误差可控制在0.002mm精度范围内；采用“B‑τ”样条内轮廓积分法对全金属石油螺杆钻具定子阴极型面进行设计。本发明具有阴极设计周期短、成型精度高、显著降低阴极制造成本的优点。
全金属石油螺杆定子电解加工阴极设计方法

[发明专利]英文文本序列标注方法、系统及计算机设备-CN201910871720.8有效
发明人：孙超;于凤英;王健宗;韩茂琨 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/169 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于神经网络的英文文本序列标注方法，所述方法包括：提取目标句子的单词信息、字符信息和形态特征，并根据所述单词信息、字符信息和形态特征输入到第一BI‑LSTM层和第一dropout层以得到第一输出矩阵通过选择性信息对应的第四矩阵得到第二输出矩阵通过语义信息对应第五矩阵Sm×d得到第三输出矩阵通过二元信息对应的第六矩阵Bm×d第四输出矩阵将和进行线性相加，得到线性相加结果将线性相加结果O输入第二LSTM层得到第五输出矩阵将作为条件随机场CRF的输入序列，以通过CRF输出标签序列Y＝(y1,y2,...,ym)。本发明实施例可以有效提升标注准确率。
英文文本序列标注方法系统计算机设备

[发明专利]信息处理方法及装置-CN201811358568.5有效
发明人： 于凤英;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于语义解析的信息处理方法及装置，该方法包括：获取用户输入的第一查询信息并对所述第一查询信息进行字词预处理，得到字词预处理后的第二查询信息；对所述第二查询信息分别进行拼音正确度打分和字形正确度打分，分别得到拼音正确度分值和字形正确度分值；根据所述拼音正确度分值和/或所述字形正确度分值对所述第二查询信息进行拼音纠错和/或字形纠错，得到纠错后的第三查询信息；根据所述第三查询信息向所述用户输出所述第一查询信息对应的查询答案。采用本发明，可更加准确地理解所述用户输入的查询信息的语义并提供准确答案。
信息处理方法装置

[发明专利]语音情感分类方法、装置、设备和存储介质-CN202310288262.1在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明实施例提供语音情感分类方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待分类语音数据，对待分类语音数据进行特征提取，得到语音特征向量，同时获取分词，对分词进行局部特征提取得到上下文文本特征向量，对分词进行全局特征提取得到全局文本特征向量，再根据全局文本特征向量和上下文文本特征向量得到文本特征向量，最后根据语音特征向量和文本特征向量进行语音情感分类，得到语音情感分类结果。本实施例基于语音数据和对应文本数据的多模态信息进行情感分类，同时保留和提取文本数据中包含的全局语义信息和局部上下文语义信息，将更多特征联合之后进行情感预测分类，提高语音数据的语音情感分类结果的准确性。
语音情感分类方法装置设备存储介质

[发明专利]基于语法解析树的查询语句生成方法和装置、设备、介质-CN202310398280.5在审
发明人：陶德威;王健宗;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：本申请提出的基于语法解析树的查询语句生成方法和装置、设备、介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：接收目标对象发送的问题查询语句；根据问题查询语句生成初始语法解析树；根据每一初始节点从预设的数据库进行映射关系提取，得到每一初始节点的语法映射结果；将至少两个候选查询语法组件发送至目标对象，以便根据组件反馈信息得到目标查询语法组件；根据目标查询语法组件对初始节点进行组装，得到目标语法解析树；对目标语法解析树进行翻译，得到目标查询语句；其中，目标查询语句包括SQL语句。本实施例通过与目标对象的交互可以解决歧义问题，还可以挖掘出目标对象的查询意图。综上所述，本申请实施例可以提高目标查询语句的准确率。
基于语法解析查询语句生成方法装置设备介质

[发明专利]基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、终端及存储介质-CN202110558102.5有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的模型训练方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取预先训练好的第一模型、待训练的第二模型和训练样本集，第一模型对应的模态与第二模型对应的模态不同；将训练样本输入至第一模型和第二模型，得到第一模型嵌入层的第一表示和第一模型中间层的第一输出、以及第二模型嵌入层的第二表示和第二模型中间层的第二输出；利用第一表示和第二表示进行对比自监督学习，再根据对比自监督学习结果更新第二模型嵌入层的参数，利用第一输出和第二输出进行知识蒸馏，再根据知识蒸馏结果更新第二模型中间层的参数，得到训练好的第二模型。通过上述方式，本发明能够针对不同模态的模型进行知识蒸馏，以快速完成模型的训练。
基于知识蒸馏模型训练方法装置终端存储介质

[发明专利]获取应答话术的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910883201.3有效
发明人：王健宗;程宁;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了获取应答话术的方法、装置、计算机设备及存储介质获取待识别的目标文本信息；将待识别的目标文本信息输入到ES数据库中进行检索，通过倒排索引得到与目标文本信息相似的候选文档集合；将候选文档集合中的每个候选文档与待识别的目标文本信息输入到相似度识别模型中，通过相似度识别模型输出每个候选文档与目标文本信息的相似度；每个候选文档对应一个意图；若目标候选文档与待识别的目标文本信息的相似度分值大于阈值，则确定目标候选文档所对应的目标意图；每个意图具有关联的应答话术；确定目标意图对应的目标应答话术；输出目标应答话术。本发明实施例中的方法，基于人工智能输出标准的应答话术，极大的提高了客服质量。
获取答话方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]智能客服多轮问答方法、设备、存储介质及装置-CN201810722735.3有效
发明人： 于凤英;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q30/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能客服多轮问答方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：获取用户当前轮次的目标问题；从知识库中查找与目标问题匹配的标准意图，获取标准意图与目标问题之间的匹配程度；判断标准意图与目标问题之间的匹配程度是否超过预设匹配阈值；未超过，对目标问题进行命名实体识别，获得识别结果；检测是否存在当前轮次之前的至少一轮用户问题中继承的信号，获得检测结果；根据识别结果、检测结果、目标问题和标准意图确定目标应答。本发明中，通过对目标问题进行命名实体识别和检测从之前几轮用户问题中继承的信号，从而确定出所述目标问题的实质性内容，从而进行相应的应答，能够与用户之间进行智能问答，提升用户体验。
智能客服问答方法设备存储介质装置

[发明专利]实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110611212.3有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该实体识别模型训练方法采用词频算法，对训练标准实体和每一训练同义实体进行向量相似度计算，获取每一训练同义实体与训练标准实体的稀疏相似度；采用语义识别模型，对训练标准实体和每一训练同义实体进行向量相似度计算，得到每一训练同义实体对应的密集相似度；根据稀疏相似度和密集相似度，从训练同义实体中筛选得到目标同义实体；采用批量梯度下降法对目标同义实体进行处理，获取多个分批训练集；依次采用分批训练集，对biobert模型进行分批训练，优化biobert模型中的损失函数，获取实体识别模型，以提高实体识别模型的性能。
实体识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语音交互方法、语音交互装置、电子设备、存储介质-CN202211101801.8在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音交互方法、语音交互装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标对象的查询语音；对查询语音进行转录，得到查询语音对应的文本数据；获取预设数据库的数据库模式信息，将文本数据与数据库模式信息进行联合编码，得到联合数据；对联合数据进行语义解析，得到目标词向量序列；对目标词向量序列中的每个词向量进行语法解析，生成语法树；深度优先遍历语法树得到查询语句；执行查询语句，以从数据库中查询得到查询语音对应的查询结果。本申请实施例通过联合编码能够得到语义更为精确的词向量，并通过语法树使查询语句在语法结构上具有层次性，能够提高语音查询的准确率。
语音交互方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于语音数据的角色分离方法和装置、设备、介质-CN202210820147.X在审
发明人：陶德威;王健宗;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于语音数据的角色分离方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过提取每个语音段的声纹向量和文本向量能够确定语音段的初步融合向量，将初步融合向量输入至预设的神经网络模型，神经网络模型基于注意力机制为每个初步融合向量计算向量权重，以得到多个目标融合向量，再通过目标融合向量和神经网络模型得到待处理语音数据的分离结果。本申请实施例通过语音数据的文本向量、声纹向量和神经网络模型的注意力机制的共同作用实现角色分离，提高了角色分离的准确率。本申请实施例具体包括以下优点：一是，多增加了文本信息，扩充了信息来源途径。二是，依据注意力机制，更好地实现角色分离任务。
基于语音数据角色分离方法装置设备介质

[发明专利]基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备及介质-CN202210816258.3在审
发明人： 于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音情感识别方法、装置、设备和介质。该方法对待识别语音信息进行分帧和加窗处理，得到语音帧序列，并提取待识别语音信息的语音特征张量和文本特征张量，将语音特征张量和文本特征张量对齐并进行特征提取，得到多模态特征，采用局部窗口对语音帧序列进行平均池化处理和全局最大池化处理，得到加强语音特征，将加强语音特征与多模态特征进行特征融合，确定融合结果，根据所述融合结果，得到情感识别结果，通过池化处理方式得到低层的加强语音特征，并将加强语音特征与多模态特征进行特征融合，避免了深层网络的退化问题，在提高模型泛化能力的同时，有效地提高了语音情感识别的准确率。
基于人工智能语音情感识别方法装置设备介质

[发明专利]查询语句生成方法及装置、模型训练方法、设备、介质-CN202210906294.9在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种查询语句生成方法及装置、模型训练方法、设备、介质。该查询语句生成方法包括：获取对话记录以及数据库信息，对话记录包括第一对话信息以及第二对话信息，第一对话信息包括对话记录中最新发出的对话信息，第二对话信息包括对话记录中除第一对话信息之外的对话信息。获取语句生成模型，语句生成模型包括编码模块和生成模块。将第一对话信息和数据库信息输入编码模块中进行编码处理，得到目标序列信息。将第二对话信息和数据库信息输入编码模块中进行编码处理，得到历史序列信息。将对话记录、目标序列信息和历史序列信息输入生成模块中进行语句生成，得到目标查询语句，从而提升生成查询语句的准确性。
查询语句生成方法装置模型训练设备介质