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[发明专利]聊天应答方法、电子装置及存储介质-CN201810135747.6有效
发明人： 于凤英;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种聊天应答方法，包括：获取会话问题，从问答知识库中查询与所述会话问题相关的候选问题集合，计算会话问题与每个候选问题的文本相似度，判断是否存在会话问题的近似问题，若是，则查找该近似问题的关联答案并输出，否则从问答知识库中查询与所述会话问题相关的候选答案集合，计算所述会话问题与每个候选答案的主题相似度，判断是否存在所述会话问题的近似答案，若是，则将所述近似答案输出，否则构建序列预测模型，将所述会话问题输入所述序列预测模型生成应变答案，将所述应变答案作为目标答案输出。本发明还提供一种电子装置及存储介质。利用本发明可以针对会话问题为客户做出准确和应变的反馈，从而提高服务质量。
聊天应答方法电子装置存储介质

[发明专利]一种用户好友数据的分析方法及系统、相关设备-CN201910690388.5有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种用户好友数据的分析方法及系统、相关设备，该方法包括：获取包括若干行数据的好友关系文档；将好友关系文档发送至目标映射服务器，以使目标映射服务器根据好友关系文档生成好友关系文档对应的键值对总列表；接收目标映射服务器反馈的键值对总列表，并传输至目标规约服务器，以使目标规约服务器根据键值对总列表获取目标计算参数，以及由目标规约服务器根据目标计算参数获取键值对总列表中任意两个用户身份标识码对应的jaccard相似度，接收目标规约服务器反馈的好友关系文档中任意两个用户身份标识码对应的jaccard相似度；输出好友匹配率列表。可见，减少了I/O开销，进而能够提高用户好友数据的分析效率。
一种用户好友数据分析方法系统相关设备

[发明专利]命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202110482282.3有效
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质。本发明的命名实体识别模型的训练方法、装置、设备及介质中，命名实体识别模型以精度参数作为奖励信号，通过精度参数的变化计算得到词向量矩阵中每个候选对象的第一奖励，再根据第一奖励计算每一时间步的第二奖励，能够更好的体现每个候选对象对于预测结果的贡献，同时能够更好的评估经过掩码处理之后所得不同的嵌入词向量矩阵的有效性，有利于命名实体识别模型采样到更贴近具有更优有效性的嵌入词向量矩阵，提高了命名实体识别模型的训练速度，同时提高了训练完成后的命名实体识别模型的预测速度以及预测准确度。
命名实体识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]中文语法错误的识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910978231.2有效
发明人：王健宗;程宁;于凤英 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明提供了中文语法错误的识别方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。该方法包括获取待识别话术；计算待识别话术中每个字对应的初始特征组；将初始特征组输入至双向循环神经网络中得到中间特征；将每个字对应的中间特征按照待识别话术中各个字的顺序进行拼接，得到结果特征；将结果特征输入至LR分类器，得到待识别话术的识别指标，其中，识别指标用于表征待识别话术包括语法错误的概率；以及根据识别指标确定待识别话术是否包括语法错误。通过本发明，能够提高中文语法错误的识别准确率。
中文语法错误识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]文本分类模型的配置方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111138390.5在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及模型配置领域，揭示了一种文本分类模型的配置方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取待标注的文本库，从所述文本库中提取一段文本；识别所述文本包含的词信息，根据所述词信息建立所述文本对应的有向图；所述有向图的各节点为所述文本包含的各所述词信息；计算有向图中的各节点与预设定文档的相似度；从所述有向图中选取满足相似度要求的目标节点，将所述目标节点对应的词信息作为待选标签；计算各个所述待选标签的置信度，选取所述置信度满足预设值的待选标签作为核心标签；将所述文本及所述核心标签配置训练数据，并输入至所述文本分类模型以训练所述文本分类模型。本申请能够提高模型训练数据的标注效率及准确率。
文本分类模型配置方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]对话身份识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111146274.8在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能及数字医疗技术领域，揭示了一种对话身份识别方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取语音对话信息，并将所述语音对话信息转换为文字对话信息；对字符进行标注，得到对应的语句序列；采用词级编码器，对每一个所述语句序列分别进行编码，得到所述对话语句对应的句头隐藏向量，并将每一个所述对话语句的句头隐藏向量记为所述对话语句的表征信息；采用记忆神经网络对每一条所述表征信息进行信息增强计算，得到所述对话语句的语句表达向量；对所述语句表达向量进行序列建模，得到每一条所述对话语句的状态信息；根据所述状态信息分别对每一条所述对话语句进行身份标注。从而提高了身份识别准确率。
对话身份识别方法装置设备存储介质

[发明专利]自回归语言模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111146282.2在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F40/111 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种自回归语言模型的训练方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取训练语句，提取所述训练语句的训练文本向量；获取配置指令和所述训练语句的期望训练结果，并根据所述配置指令中的标志符信息和配置规则配置语句模板；将所述训练文本向量和所述语句模板输入词向量模型中，通过所述词向量模型对所述训练文本向量和所述语句模板进行映射计算，得到所述训练文本向量在所述语句模板下的内容映射信息；基于注意力模型，根据所述内容映射信息和所述期望训练结果对所述词向量模型进行迭代训练，得到基于所述语句模板的自回归语言模型从而在根据格式生成文本的同时保证生成效率。
回归语言模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111146314.9在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，提供了一种分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，获取训练集中的第一待训练文本；将第一待训练文本输入预设的待训练模型计算第一待训练文本的预测结果；将预测结果输入预设第一损失函数计算第一损失值；在训练集中选取第二待训练文本；将第一待训练文本和第二待训练文本输入预设第二损失函数计算第二损失值；将第一损失值与第二损失值之和作为待训练模型的目标损失值；根据目标损失值对待训练模型进行训练。通过本申请提供的分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，能够使得训练完成后的分类模型更加准确。
分类模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]语义相似度模型的评估方法、装置、设备及存储介质-CN202111151445.6在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请为人工智能技术领域，本申请提供了一种语义相似度模型的评估方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：将第一语句及第二语句分别输入BERT模型中，得到第一类别标记及第二类别标记；将第一类别标记及第二类别标记输入主题模型中，得到第一主题分布及第二主题分布；将第一语句及第二语句输入主题模型中，得到第一单词主题分布及第二单词主题分布；将第一类别标记、第二类别标记及两个主题分布进行结合，得到第一主题；将第一类别标记、第二类别标记及两个单词主题分布进行结合，得到第二主题；若两个主题的相似度与标准相似度相同，则该判定语义相似度模型满足要求，使得到的语义相似度模型的语义检测的精确度较高。
语义相似模型评估方法装置设备存储介质

[发明专利]基于文档级情感倾向的情感分类方法、装置、设备及介质-CN202111158076.3在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于文档级情感倾向的情感分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括：对目标评价文本确定句子集合；从句子集合中提取得到与评价对象对应的目标实体属性对；根据目标疑问句模板和目标实体属性对确定目标疑问句；将句子集合中的每个句子分别与目标疑问句拼接得到目标句子对集合；将目标实体属性对和目标句子对集合输入情感分类模型进行情感分类概率预测得到情感分类概率向量，情感分类模型是基于注意力机制、内部方面一致性和方面倾向性联合得到的模型；根据情感分类概率向量得到目标情感分类。采用注意力机制、内部方面一致性和方面倾向性联合建模得到的模型进行情感分类概率预测，提高情感分析的准确性。
基于文档情感倾向分类方法装置设备介质

[发明专利]文本实体生成方法、装置、设备及存储介质-CN202111139770.0在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种文本实体生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高文本实体生成的准确率。所述文本实体生成方法包括：基于预置的语料库对目标新闻文本进行矩阵转换，得到文本矩阵；提取文本矩阵中的特征元素，并基于预置的参数矩阵对特征元素进行特征编码处理，得到目标特征矩阵；对文本矩阵和目标特征矩阵进行注意力编码，得到编码向量；通过预置的图神经网络模型中的编码器对编码向量进行词嵌入处理，得到隐藏状态向量；通过预置的图神经网络模型中的解码器对隐藏状态向量进行实体识别，得到目标文本实体。此外，本发明还涉及区块链技术，目标文本实体可存储于区块链节点中。
文本实体生成方法装置设备存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111139832.8在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高命名实体识别的准确率。所述命名实体识别方法包括：获取待处理的原始文本；对原始文本进行序列转换，得到目标输入序列；对目标输入序列进行语义增强，得到目标语义信息；根据目标输入序列和目标语义信息确定特征矩阵，得到目标特征矩阵；根据目标特征矩阵对原始文本进行命名实体识别，得到目标命名实体。此外，本发明还涉及区块链技术，目标命名实体可存储于区块链节点中。
命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]语音翻译方法、装置、设备及存储介质-CN202110745082.2在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语音翻译方法、装置、设备及存储介。本方法通过对输入的语音信号，进行识别判断，积累至少一个所述实义要素形成判断单元，基于BERT分类模型和判断单元得到实义单元，再对所述实义单元进行分段，形成目标词段；最后基于Transformer翻译模型，对所述目标词段进行翻译并输出。采用本方案大大缩短了需翻译句子的长度，避免长句中语义以及语句成份复杂带来的翻译问题，提升了翻译的准确度；同时，语音的输入、目标词段的形成以及翻译可以同步进行，提高了翻译速度。
语音翻译方法装置设备存储介质

[发明专利]文本不良信息识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110436894.9在审
发明人：颜泽龙;王健宗;于凤英;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理的技术领域，揭露了一种文本不良信息识别方法，包括：通过字符向量化方式和分词方式分别对待识别文本进行处理，得到字向量集合与词向量集合；将字向量集合中各个字向量作为节点进行连接，将词向量集合中词向量作为字与字的连接的边，将所有的节点与边都连接至预构建的中继节点上，得到文本结构图；利用预训练的文本识别模型对文本结构图进行分析，得到待识别文本中存在不良信息的得分值；判断得分值是否大于预设的第一阈值，当得分值大于第一阈值时，确定待识别文本中存在不良信息。本发明还提出了文本不良信息识别装置、设备及计算机可读存储介质。本发明目的在于增加文本分析的灵活度、减小文本分析的计算量。
文本不良信息识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于排序算法的用药推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110734631.6在审
发明人： 于凤英;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于排序算法的用药推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取患者的患者特征信息数据，患者特征信息数据包括患者的疾病特征信息数据，根据疾病特征信息数据，基于倒排索引算法，从预设药品数据库，筛选出疾病特征信息数据对应的候选药品集合，根据候选药品集合，获取候选药品集合包含的药品对应的预设药品特征信息数据，根据患者特征信息数据与药品特征信息数据，基于预设排序算法，将候选药品集合包含的药品进行排序，得到药品排序队列，根据药品排序队列确定目标推荐药品，并将目标推荐药品进行推荐，以便医生从推荐的药品中选择用药，能够提高药品推荐的准确性。
基于排序算法用药推荐方法装置设备存储介质