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[发明专利]一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法-CN202110491544.2有效
发明人：钟必能;叶传富;唐振军;李先贤;刘昕 -专利权人：广西师范大学;中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合嵌入式硬件信息的深度学习目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）搭建神经网络单元；2）选择神经网络主体；3）筛选检测模块阶段；4）评估检测阶段。这种方法采用公开数据集和嵌入式设备约束作为目标检测过程中搜索和检测的监督信息，并在神经网络架构搜索的框架下，将目标检测部署问题视为一个多阶段的选择问题，从而有效解决基于深度学习的目标检测器部署终端设备上的问题。
一种结合嵌入式硬件信息深度学习目标检测方法

[发明专利]一种基于边缘计算的数据采集和人机协同标注方法-CN202110133107.3有效
发明人：王梓丞 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的数据采集和人机协同标注方法，包括如下步骤：S1、选定靠近数据源的边缘设备，梳理设备基本信息，进行数据采集，S2、根据设备类型利用计算机进行标注模型的构建，S3、对边缘设备的数据进行预处理，并估算不同数据的占比，S4、然后根据数据的类型对标注模型进行排序，本发明数据采集时，通过将长时间未变化的数据进行监测，直至数据发生变化时才进行采集，记录两次变化的时间间隔，从而减少中间相同数据的采集，简化数据的采集和后续数据标注处理的繁琐工作，并对规律性变化的数据进行预测，实施对比监测，定期采集，减少无效数据的大量采集，节省数据存储空间。
一种基于边缘计算数据采集人机协同标注方法

[发明专利]一种通用的部署深度目标检测网络API的方法-CN202110133098.8有效
发明人：王梓丞 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用的部署深度目标检测网络API的方法，主要将目标检测的区域导入到计算机系统中，依照目标深度检测的区域，将检测区域规划为三维立体圆柱的检测模型，立体圆柱的高度即为目标检测区域的深度，立体圆柱的横截面积即为目标检测区域的横向范围，通过将立体圆柱检测模型来代替深度检测区域，使得各个网络API接点能够依照深度检测区域内各个检测点位来进行合理的对应布置，进而使得各个网络API接点均能够在深度检测区域内发挥其最大的效能，进而确保各个检测点位与各个网络API接点之间信号传输的速度，同时保证了各个网络API接点与各个检测点位之间的网络共享，且最终方便控制系统对各个检测点位发送执行命令。
一种通用部署深度目标检测网络 api 方法

[发明专利]基于视觉检测和重识别的多源两阶段菜品识别方法-CN202110441072.X有效
发明人：钟必能;程思远;李先贤;刘昕 -专利权人：广西师范大学;中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于视觉目标检测和重识别的多源两阶段菜品识别方法，所述方法包括训练流程和测试流程。这种方法通过结合目标检测和重识别技术来定位和识别菜品，能提高实际菜品识别的鲁棒性和精度。
基于视觉检测识别多源两阶段菜品方法

[实用新型]一种用于计算机互联网的云服务器散热架-CN202122156805.3有效
发明人：尹晓均 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于计算机互联网的云服务器散热架，包括用于放置服务器的放置板，所述放置板顶部的两侧均固定连接有固定板，所述固定板的一侧均设有用于固定的夹持组件，所述放置板的下方设有底板，且底板的顶部安装有提高散热的散热组件，所述放置板的上方设有顶板，且顶板、底板和放置板的四角之间均设有用于调节的升降组件，所述放置板的下方设有用于吸热的吸热板，且吸热板与放置板之间设有两组伸缩件。该用于计算机互联网的云服务器散热架，不仅能够根据不同的云服务器进行调节，且具有高效率的散热效果。
一种用于计算机互联网服务器散热

[发明专利]一种计算机CPU导热硅脂涂抹器-CN202010348792.7有效
发明人：李志杰 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： B05C17/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种导热硅脂涂抹器，尤其涉及一种计算机CPU导热硅脂涂抹器。本发明的目的是提供一种能够节省时间，不影响工作效率的计算机CPU导热硅脂涂抹器。一种计算机CPU导热硅脂涂抹器，包括有底板、侧板、外壳等；底板顶部固接有侧板和外壳，所述侧板和外壳固定连接。本发明通过涂抹机构可将导热硅脂涂抹到计算机CPU上，并且能够将导热硅脂涂抹均匀，从而能够节省时间，且不影响工作效率，通过触发机构能够代替人工转动摆动杆，方便快捷，通过封口机构可将铁质出料头挡住，避免灰尘飘到铁质出料头内。
一种计算机 cpu 导热涂抹

[实用新型]一种基于图像识别的无人零售冰柜-CN202120269110.3有效
发明人：郑天翼;刘鎏 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G07F9/10 文献下载
摘要：本实用新型通过一种基于图像识别的无人零售冰柜，包括零售机机体，所述零售机机体内侧安装有清理防卡组件，所述清理防卡组件包括观察板、螺纹柱、电机、齿轮、传动链条、刮杆和橡胶垫，所述零售机机体一侧中部安装有观察板，所述零售机机体内部对称转动连接有螺纹柱，一个所述螺纹柱底端安装有电机，本实用新型通过清理防卡组件，能够在客户购买商品后对刮杆的位置进行移动，从而能够对卡在观察板一侧的商品进行移动，也能够对碰撞产生的冲击力起到缓冲作用，避免刮杆的冲击力过大造成商品的损坏，同时，也能够对附着在观察板一侧的杂质进行清理，避免杂质的附着造成客户不便观察商品的现象。
一种基于图像识别无人零售冰柜

[发明专利]一种基于计算机视觉目标检测的低功耗实时头盔检测方法-CN202110536218.9在审
发明人：钟必能;张子凯;郑耀宗;唐振军;李先贤;刘昕 -专利权人：广西师范大学;中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉目标检测的低功耗实时头盔检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）采集头盔检测数据集；2）定义低功耗实时头盔检测器模型；3）学习低功耗实时头盔检测器模型。这种方法识别速度快、识别率高，能缓解交管人员的工作负担，进而降低交通事故的发生隐患。
一种基于计算机视觉目标检测功耗实时头盔方法

[发明专利]一种服务器计算资源池化和调度系统-CN202110133101.6在审
发明人：刘昕 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务器计算资源池化和调度系统，包括计算资源池模块、虚拟技术模块、安全虚拟化模块、存储处理模块和安全模块，所述虚拟技术模块对于服务器资源进行虚拟化管理，主要实现对数据中心内的计算、网络和存储硬件资源的软件虚拟化，将服务器的内部资源进行正常的规划与计算，并通过虚拟技术模块对于计算资源池进行虚拟化管理与隔离，对于相连的虚拟机进行连接，而安全虚拟化模块对于系统的数据进行迁移，并进行正常保存与读取，接着存储处理模块对于数据进行正常的储存与保护，并对于数据进行占用率进行计算，最后安全模块对于数据的传输与导入进行正常的传输与保护，防止数据丢失，提高了安全性，适合更好的推广使用。
一种服务器计算资源调度系统

[发明专利]一种自学习的无感人脸识别系统-CN202110133108.8在审
发明人：刘昕 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自学习的无感人脸识别系统，包括人脸图像采集模块、图像特征提取分类模块、特征信息处理模块、人脸特征对比模块、人脸识别结果展示模块和图像自学习模块，本发明通过图像特征提取分类模块能够对人脸图像采集模块采集的图像信息进行处理，并且方便对图像信息依照类别标准来对图像信息进行分类存储处理，通过特征信息处理模块方便获取处理后图像信息的各个特征之间的点位坐标信息，通过以上对图像信息进行分类处理和坐标点位的确定，增加了图像信息在后续识别对比中的信息对比类别，使得图像信息在与原始图像信息进行对比时能够具备更多的对比判别标准，优化了图像信息的对比识别过程。
一种自学习感人识别系统

[发明专利]一种深度神经网络模型跨平台部署方法-CN202011597616.3在审
发明人：王梓丞 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络模型跨平台部署方法，包括部署系统和部署步骤，所述部署系统包括连接模块、术语规范模块、网络安全模块、部署模块和供电模块，所述连接模块、术语规范模块、网络安全模块、部署模块均与供电模块信号相连，本发明结构科学合理，使用安全方便，术语规范模块可以更好的对于术语进行确定，大大保持了术语的准确性，而网络安全模块保证了数据的正常传输，且通过部署模块可以更好对于度神经网络模型进行部署转移，大大提高了安全性与后期数据的正常读取的准确率。
一种深度神经网络模型平台部署方法

[发明专利]一种用于恶劣天气下的车牌识别方法-CN202011574838.3在审
发明人：刘昕 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于恶劣天气下的车牌识别方法，包括如下步骤：S1、通过摄像设备将照片进行拍摄，并通过信号传输到控制系统中；S2、控制系统将数据进行处理，并传输到服务器，同时等待接收指令；S3、接收到指令后，操作人员通过判断和人工协调进行车牌的确定；S4、确定后，即可确定车牌，同时可以确定违规和正常行驶的行为，本发明结构科学合理，使用安全方便，本发明通过控制系统，将图形数字化，并且增强、分隔和处理，实现了更好的数据处理与转换，从而将在恶劣天气下的车牌进一步的提高了识别，同时可以根据变换，将车牌进行比对，再经过人工的判断，进一步提高了车牌的准确率，适合更好的推广使用。
一种用于恶劣天气车牌识别方法

[发明专利]一种便于调节的车辆违停检测方法-CN202011574874.X在审
发明人：刘昕 -专利权人： 中科视拓（南京）科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种便于调节的车辆违停检测方法，包括如下步骤：S1、通过拍摄机动车的图像进行图像取证；S2、图像通过数据传输到抓拍系统，进行数据比对；S3、数据比对完成后，对于信息进行确定；S4、通过系统通知违停车主，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过拍摄机动车的图像进行取证，进行系统比对，将数据进行更好的准确介入，并对于一些公务用车进行单独处理，避免了由于特殊状况下的车辆出现非必要的警告与误判，同时通过处罚模块根据分类模块的信息，结合当地的交通管理部分进行处罚，更加的人性化与合理化，适合更好的推广使用。
一种便于调节车辆检测方法

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