专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于CPU的生物分子可视化光线追踪渲染方法-CN202010844072.X有效
  • 纪庆革;李家振;张永东;杜云飞 - 中山大学
  • 2020-08-20 - 2023-09-15 - G06T15/06
  • 本发明为生物分子可视化光线追踪渲染方法,构建三维场景、生物分子的空间填充表达模型;将模型实例化为可变换实例,将可变换实例绑定加入到三维场景中;通过光线从摄像机出发经过像素点射向三维场景中,若光线与原子没有相交则结束追踪,以背景颜色作为像素颜色;若光线与原子发生相交则计算生成反射光线,并设置多个光源分别从多个不同方向射向模型以继续追踪反射光线,若反射光线与多个光源中的光线相交则加入光照贡献值;最后采用渲染方程,根据原子自身颜色和光照度贡献值计算像素的颜色值。本发明使分子结构获得高质量渲染结果的同时实现实时交互帧率,可用于超级计算机上进行生物分子可视化工作。
  • 一种基于cpu生物分子可视化光线追踪渲染方法
  • [发明专利]一种双频半封闭超表面腔体滤波器及传输零点控制方法-CN202211478807.7有效
  • 罗志勇;林秋华 - 中山大学
  • 2022-11-23 - 2023-09-15 - H01P1/207
  • 本发明公开了一种双频超表面腔体滤波器及传输零点控制方法,包括顺序层叠的上层介质板和下层介质板;上层介质板的上表面印刷有第一金属层,上层介质板的下表面印刷有周期性贴片单元,周期性贴片单元的每个贴片上都切割有顺序排列的若干条缝隙,在周期性贴片单元的相邻两侧设置有微带线馈电结构;下层介质板在与周期性贴片单元相对应的位置处设置有凹形腔体,凹形腔体的四周设置有周期性金属化蘑菇状结构单元;下层介质板的下表面印刷有第二金属层;凹形腔体的相邻两侧设置有腔体端口,腔体端口设置有馈线过孔。本发明提供的滤波器,在通带之间具有FTZ数量、大小可控的通带响应功能,具有良好的频率选择特性和较高的带外抑制水平。
  • 一种双频封闭表面滤波器传输零点控制方法
  • [发明专利]一种无监督关键词提取方法-CN201910567353.2有效
  • 张兴宇;潘炎;印鉴;潘文杰 - 中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司
  • 2019-06-27 - 2023-09-15 - G06F16/33
  • 本发明提供一种无监督关键词提取方法,该方法利用LDA主题模型得到部分主题关联度较高的主题单词,和候选短语一起作为节点去构建phrase‑word图;利用这些主题单词去筛选和促进主题关联度更高的候选短语,间接抑制了噪音候选短语对结果的影响;另一方面,针对短文本候选短语不足的情况,这些主题单词作为语义信息的补充,使得算法图结构的语义信息更加丰富;针对长文本候选短语过大,其中夹杂过多噪音的情况,这些主题单词起到了一定的筛选作用;本专利的基于phrase‑word图的方法使得关键词提取对文章长度不再那么敏感,效果得到了进一步的提升。
  • 一种监督关键词提取方法
  • [发明专利]一种基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列-CN201911175090.7有效
  • 粟涛;苏梓培;陈弟虎;徐小清 - 中山大学
  • 2019-11-26 - 2023-09-15 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列。该现场可编程神经网络阵列包括多个相互连接的乘加簇,所述乘加簇包括:开关矩阵;多个乘加单元,所述乘加单元用于乘法或者加法运算,输入数据经所述开关矩阵选择后,进入所述乘加单元进行乘法和/或加法运算后输出运算结果并反馈至所述开关矩阵。上述的基于现场可编程神经网络阵列包含有大量的乘加簇,乘加簇中包含有多个乘加单元和开关矩阵,使得乘加单元可以作为神经网络阵列的基本逻辑单元代替FPGA中传统的基于LUT的逻辑单元,加速神经网络中乘法和加法运算效率,能够提高神经网络加速器的性能,不仅在面积上存在优化,还减少了关键路径的延时,可以以更快的频率进行神经网络加速的运算。
  • 一种基于乘加器单元现场可编程神经网络阵列
  • [发明专利]一种基于中间人账户激励的区块链交易方法、装置及系统-CN202310036171.9有效
  • 黄华威;叶光;彭肖文;郑子彬 - 中山大学
  • 2023-01-10 - 2023-09-15 - G06Q40/04
  • 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种基于中间人账户激励的区块链交易方法、装置及系统。本发明的区块链由主链和基于分片机制的侧链构成,侧链通过智能合约与主链桥接,侧链上各分片中的节点仅存储所在分片内的账户状态信息;当需要从第一账户向第二账户转入通证且该两账户所属分片不同时,通过目标中间人账户执行相应跨分片交易,目标中间人账户在完成跨分片交易时得到相应的交易中转服务收益;该目标中间人账户同属于第一分片和所述第二分片,为由目标智能合约验证通过的用于提供交易中转服务的所述侧链上的账户,且转入目标智能合约的通证数量满足预置通证数量条件。本发明实现了侧链上的跨分片交易,能够有效提高区块链的可扩展性。
  • 一种基于中间人账户激励区块交易方法装置系统
  • [发明专利]基于强化学习SAC的旋翼无人机避障方法、装置及设备-CN202211349482.2有效
  • 侯治威;杨永盛;陈天兴;陈洪波 - 中山大学
  • 2022-10-31 - 2023-09-15 - G05D1/10
  • 本发明涉及无人机控制技术领域,公开了基于强化学习SAC的旋翼无人机避障方法、装置及设备。本发明利用随机环境生成器构建随机化地图;获取激光雷达数据、旋翼无人机速度以及相对目标位置作为状态输入数据,输入至经过训练的深度强化学习模型中,输出预测动作指令,以引导旋翼无人机进行避障;其中模型基于强化学习SAC算法构建并以随机化地图作为仿真环境,训练时,基于状态空间、动作空间和奖励函数计算旋翼无人机执行预测动作指令并与仿真环境交互后返回的奖励值,用于更新模型网络参数,并在测试阶段基于指令滤波器平滑模型网络输出。本发明能在控制成本的同时解决深度强化学习算法分布失配问题,实现高鲁棒性的旋翼无人机避障。
  • 基于强化学习sac无人机方法装置设备
  • [发明专利]一种快速灵活全纯嵌入式电网越限预测及稳定性评估方法-CN202211422919.0有效
  • 汪涛;张文;张翠卿;张宇思 - 中山大学
  • 2022-11-14 - 2023-09-15 - H02J3/12
  • 本发明提出一种快速灵活全纯嵌入式电网越限预测及稳定性评估方法,其中包括:S1、获取电网数据,基于连续潮流方程构建电力系统的电压稳定模型;S2、运用快速灵活全纯嵌入思想求解电压稳定模型,确定初始点位置连续潮流解的延拓区间;S3、判断延拓区间内是否发生越限,若是,则对延拓区间进行更新,得到第一延拓区间,然后对节点类型进行转换,对电压稳定模型及初始点进行更新,确定新的初始点位置上连续潮流解的延拓区间,得到第二延拓区间,再执行S4步骤;否则,直接执行S4步骤;S4、判断延拓区间内是否存在SNB点,若是,则输出SNB点,并根据SNB点进行P‑V曲线追踪分析,输出电网稳定性评估结果;否则,对初始点进行更新,并跳转执行S2步骤。
  • 一种快速灵活嵌入式电网预测稳定性评估方法
  • [发明专利]一种利用FIB制备TEM和AFM同区域观察样品的制备方法-CN202310510219.5有效
  • 宋海利;薛玮;李满荣;朱庭顺;苏成勇 - 中山大学
  • 2023-05-08 - 2023-09-15 - G01N1/28
  • 本发明涉及样品检测的技术领域,更具体地,涉及一种利用FIB制备TEM和AFM同区域观察样品的制备方法,本发明的一种利用FIB制备TEM和AFM同区域观察样品的制备方法通过在金属导电网上切割出用于容纳样品的样品槽以及用于透视观察的孔洞,增加样品与金属导电网之间固定的稳定性,在厚度满足TEM观察需求的同时利用金属导电网的支撑也满足了AFM施加原子力的观察的需求,使TEM和AFM可以观察同一个样品,实现样品的结构和性能直接建立起关联性要求,建立起准确、高效地联系,解决了现有技术中无法制作同时满足TEM和AFM同区域观察要求的样品的技术问题。
  • 一种利用fib制备temafm区域观察样品方法

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