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[发明专利]一种基于预训练深度学习的地理命名实体纠错方法-CN202310646008.4在审
发明人：张伟;孟静涛;刘元亮;万剑华;徐流畅 -专利权人：中国石油大学（华东）;山东省国土测绘院;浙江大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及地理命名实体纠错技术领域，提供了一种基于预训练深度学习的地理命名实体纠错方法，以BERT预训练语言模型为代表的基于自注意力机制的地理命名实体文本纠错方法为参考，设计了基于地理命名实体语义模型的以地理命名实体文本纠错为目标任务的方法，主要解决的是来自泛在网络文本的地理命名实体文本数据可能存在的错字问题。本发明基于地理命名实体语义模型的以地理命名实体文本纠错为目标任务的方法，在预训练模型的基础上进行了微调，具有较强的泛化能力；基于预训练深度学习的地理命名实体语义模型微调的方法能极大地提高模型在地理命名实体文本纠错任务中的表现，相较于传统方法，此方法在各项评价指标上有较好的表现。
一种基于训练深度学习地理命名实体纠错方法

[发明专利]一种矿产地质勘查取样装置-CN202211306834.6有效
发明人：刘同文;曹发伟;宋冠涵;于广婷;徐进达;薛立明;潘懋;万剑华;刘善伟;李魁星;李涛;何祖臣;段越洋;张志进;张建芳;刘嘉;许传新;宋慧 -专利权人：山东省地质测绘院
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G01N1/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种矿产地质勘查取样装置，涉及矿产地质勘查设备技术领域，技术方案为，包括外支架、内支架和设置在内支架上的若干个取样器，取样器的底部设置有钻头；内支架包括支撑板和设置在支撑板一侧两端的滑轨，滑轨侧壁上开设有竖向的滑槽。本发明的有益效果是：本装置通过丝杆二旋转，带动固定块二上升或下降，从而实现对整个内支架高度的调整；然后通过丝杆一旋转，带动滑动板在滑轨的竖向滑槽内上下移动，从而可以根据需要调整若干个取样器之间的间距，取样器的间距调整好之后，可再次根据实际需要调整整个内支架的高度；然后电机一启动，多个取样器即可同步进行多处土壤样品的采集工作，提高了采集效率。
一种矿产地质勘查取样装置

[发明专利]一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法-CN202210796854.X有效
发明人：王大伟;万剑华;刘善伟;许明明;崔建勇;郑红霞;曾喆;任鹏 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感目标识别技术领域，提供了一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法，包括以下步骤：提取全极化SAR图像的各向异性特征，选取溢油像素和非溢油像素的各向异性特征作为训练样本，组成矩阵A并进行归一化处理得到a(t)，由a(t)计算像素权重E，由a(t)和像素权重E计算像素特征P，将像素特征P作为训练集，0和1作为训练集标签，0代表非溢油像素，1代表溢油像素，导入支持向量机模型，对模型进行训练，得到溢油检测模型。本发明充分利用了全极化SAR图像的各向异性特征，并构建像素特征P，提高了全极化SAR图像海面溢油检测的准确率，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
一种基于极化 sar 图像海面溢油检测模型构建方法

[发明专利]一种基于数字露头的地层产状要素计算方法-CN202110717263.4有效
发明人：蔡丽华;刘善伟;刘知非;冯建伟;万剑华 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明面向地质勘察领域，提供了一种基于露头横向剖面信息对中间层隐伏地层面产状要素进行计算的方法。在剖面上沿地层分界线选取多个坐标点并剔除异常值，通过多点拟合得到地层面进而解算地层产状三要素：走向、倾向和倾角。剖面分界线上选取坐标点解算产状信息适用于剖面裸露的隐伏地层面这一特殊情况；多点拟合与常规的三点法相比，能够克服解算结果受个别坐标点影响而偏差较大的情况，具有更好的全局代表性；本方法结合数字露头可以自由缩放、自动捕捉坐标等优势，对大范围、远距离、实地难以观察和接触的地层面具有独特的适用性，也为数字露头的深入研究应用提供了技术支撑。
一种基于数字露头地层产状要素计算方法

[发明专利]一种基于随机矩形模拟的绿潮漂移扩散方法-CN202111614677.0有效
发明人：盛辉;李建盟;许明明;刘善伟;曾喆;万剑华;崔建勇;郑红霞 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于随机矩形模拟的绿潮漂移扩散方法，涉及遥感、生物学、海洋动力学领域，其基本步骤为：利用遥感影像提取的绿潮分布作为数值模拟的初始状态，采用温度函数建立绿潮的生物学特征模块，借助拉格朗日漂移方法实现数值模型的驱动。相比于传统的数值模拟方法，该模型的精度有了大幅的提升。
一种基于随机矩形模拟漂移扩散方法

[发明专利]一种中低分辨率遥感影像浒苔覆盖信息精细提取方法-CN202011121927.2有效
发明人：万献慈;郑红霞;许明明;刘善伟;万剑华 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中低分辨率遥感影像浒苔覆盖信息精细提取方法，基本步骤为：数据源筛选与预处理；计算预处理后影像的4个植被指数，得到各植被指数的灰度图，对各灰度图进行局部自适应阈值分割；计算初始浒苔覆盖范围；提取浒苔分布粗略范围及其光谱信息；构建并训练浒苔提取模型；提取浒苔覆盖精细范围。本发明提供的方法科学合理，综合考虑了多个植被指数提取浒苔覆盖信息的准确性、神经网络样本均衡及中低分辨率遥感影像中浒苔像元的谱_空_时特征，可在一定程度上提高浒苔覆盖信息提取方法的普适性与准确性。
一种分辨率遥感影像覆盖信息精细提取方法

[发明专利]一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法-CN202111280523.2在审
发明人： 万剑华;李佳佳;许明明;刘善伟;盛辉 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，基本步骤为：对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取；结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取，构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集；以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据，并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值，利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型；在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新，得到不断优化的改进典型相关森林模型；利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合，利用云雾特征训练各典型相关树，得到更具有泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。
一种基于 modis 卫星数据探测方法

[发明专利]一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法-CN202111125198.2有效
发明人： 万剑华;万献慈;盛辉;刘善伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多指数决策的浒苔混合像元分解方法，基本步骤为：数据预处理；计算预处理后影像的4个植被指数，得到各植被指数的灰度图，并利用最大类间方差法对各灰度图进行阈值分割；将像元分类为海水像元、浒苔像元和待定像元；获取端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值；将待定像元进一步分类为海水像元和浒苔像元；更新端元集合及用于DVI线性分解的端元DVI阈值；像元丰度计算。本发明提供的方法科学合理，考虑了多个植被指数进行像元分类的优势，顾及混合像元对端元提取的影响，并优化了像元丰度计算方式，可在一定程度上提高浒苔混合像元分解方法的精度。
一种指数决策混合分解方法

[发明专利]一种基于自适应权重的全极化SAR影像海面溢油检测方法-CN202111071270.8有效
发明人：王大伟;万剑华;刘善伟;任鹏;陈艳陇 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及遥感目标识别技术领域，提供了一种基于自适应权重的全极化SAR影像海面溢油检测方法，包括以下步骤：提取全极化SAR溢油影像中溢油区域和非溢油区域的多个极化特征，计算溢油区域各极化特征熵及其特征权重，生成溢油像素判别公式，利用判别公式对待检测像素点逐一判定为溢油像素或待确定像素，溢油区域和非溢油区域的极化特征导入U‑Net模型中，对模型进行训练，将不确定像素点的极化特征导入训练好的模型中，对其类别进行判定。本发明对极化特征进行了充分利用，并逐像素对全极化SAR影像海面溢油进行检测，能够进一步提高全极化SAR海面溢油检测的准确率，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。
一种基于自适应权重极化 sar 影像海面溢油检测方法

[发明专利]一种基于Himawari-8遥感影像的时空火点探测方法-CN202111052784.9在审
发明人： 万剑华;张存慧;万献慈;叶传龙;刘善伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Himawari‑8遥感影像的时空火点探测方法，涉及遥感科学技术领域，基本步骤为：获取目标时刻及目标时刻前一小时覆盖研究区域的Himawari‑8遥感影像，并分别对其进行预处理；再分别提取预处理后影像中的云、水和耀斑并掩膜去除；计算目标时刻前一小时处理后影像间的亮温均值差并拟合温度差函数；拟合出目标时刻与前一时刻遥感影像间的亮温均值差值，以此为阈值进行变化检测，提取变化像元；在变化像元的基础上确定潜在火点和持续火点，得到最终火点探测结果。本发明通过挖掘火灾在时间与空间的特征，充分利用多时相Himawari‑8遥感影像的时间信息和空间信息，对火灾事件进行快速准确的监测，可有效提高火点探测精度。
一种基于 himawari 遥感影像时空探测方法

[发明专利]一种用于MODIS海雾探测的语义分割网络模型-CN202110676781.6在审
发明人： 万剑华;郭晓非;许明明 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于MODIS海雾探测的语义分割网络模型，其获得包括以下步骤：1)构建海雾样本集SeaFog_Dataset；2)构建用于MODIS海雾探测的语义分割网络，每层网络对完成编码和解码操作得到的特征图进行加和操作，并通过softmax函数层得到最终分类结果；3)对构建的语义分割网络进行训练和验证，得到最终用于海雾探测的语义分割网络模型。本发明下载MODIS卫星遥感影像，通过ArcGIS标注海上不同地物，将标注结果作为语义分割模型的训练标签；构建新的语义分割网络模型用于海雾探测，并在GPU上使用反向传播算法训练语义分割模型，将深度语义分割网络用于MODIS海雾探测中，逐像素进行地物类型判别，提高了海雾探测的精度，具有科学合理、自动化程度高等优点。
一种用于 modis 探测语义分割网络模型

[发明专利]一种基于深度强化学习且顾及海洋环境要素的无人船路径规划方法-CN202010717418.X有效
发明人：曾喆;杜沛;刘善伟;万剑华 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习且顾及海洋环境要素的无人船路径规划方法，基本步骤为：S1插值目标海域风、浪、流数据，添加障碍物信息、起点和终点信息；S2使用贝叶斯网络评估无人船承受风浪流的最大值；S3将目标海域AIS数据重组织训练网络，获得优化经验池和初步网络参数；S4将无人船状态特征向量分别输入到深度强化学习模块进行算法迭代，更新网络参数，输出动作；S5每次迭代无人船运行15s，累计时间到1h更新数据；S6当无人船到达目标点结束迭代，输出路径。本发明充分考虑了海洋环境要素对于无人船航行的影响，更符合无人船实际远航情况，能在让无人船在恶劣海况下同时考虑环境要素和障碍物信息，得到一条优质的安全。
一种基于深度强化学习顾及海洋环境要素无人路径规划方法

[发明专利]一种基于多时相水边线的海岸线自动判别方法-CN201910949127.0有效
发明人：盛辉;张驰;刘善伟;万剑华 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明充分考虑岸线位置确定原理，即基于遥感影像得到的多时相水边线上边界近似平均大潮高潮线即海岸线，发明了一种基于多时相水边线的海岸线自动判别方法，基本步骤为：遥感影像预处理并提取水边线；计算两条水边线的交点坐标并根据交点进行分段；计算每一段端点的连线及其垂线；建立平面直角坐标系；比较纵轴与水边线交点纵坐标大小，纵坐标大的水边线为上边界；逐段判别并合并，循环实现多条水边线判别得到海岸线。本发明提供的方法科学合理，易于实现，利用本方法实现基于多时相水边线的海岸线的自动判别，提高了海岸线判别的效率。
一种基于多时水边海岸线自动判别方法

[发明专利]一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法-CN202010534064.5在审
发明人：靳熙芳;万剑华;吕新荣;任鹏;宋彦;江伟伟;钟山;葛磊 -专利权人：国家海洋局北海预报中心（（国家海洋局青岛海洋预报台）（国家海洋局青岛海洋环境监测中心站））;中国石油大学（华东）
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种无需人工交互的溢油区域检测方法。该方案基于图像显著性分析和自适应迭代阈值方法进行SAR图像溢油区域检测。在该方案中，将图像显著性检测方法引入到SAR溢油检测中，然后利用自适应迭代阈值和显著性之间大小关系实现溢油区域的准确提取。
一种基于图像显著分析 sar 溢油检测方法

[发明专利]一种卫星测高数据共线处理方法-CN201910501238.5有效
发明人：孙钦婷;万剑华;刘善伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G01C5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星测高数据共线处理方法，涉及卫星测高数据处理技术领域，本发明以卫星测高数据为基础，利用二次多项式构建参考轨道，能够更加逼近离散数据；然后利用卫星沿轨采样间隔计算出参考轨道上正常点的经纬度，减少了数据的缺失；最后利用距离加权法确定各正常点的海面高，从而将同一编号不严密重复的多条轨道拟合成一条轨道。
一种卫星测高数据共线处理方法

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