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- [发明专利]基于重构矩阵的高载荷图像隐写方法-CN202110211987.1有效
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李雪静;罗永龙;章海燕;孙振强
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安徽师范大学
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2021-02-25
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2023-08-29
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G06T1/00
- 本发明公开一种基于重构矩阵的高载荷图像隐写方法，包括如下步骤：S1、对密钥k1所对应的原始数独拼图进行扩展，构建重构矩阵M；S2、利用希尔伯特曲线将h×w大小的载体图像I扫描成一维像素的重排列后，将其划分成不重叠的像素对；S3、将二进制的原始秘密信息比特流B＝(b1，b2，…，bn)2转换成九进制的秘密信息序列D＝(d1，d2，d3，…，dh×w)9；S4、根据所确定的像素修正规则，将每两位九进制秘密信息隐藏到载体图像对应的像素对中，得到含密的伪装图像I′，继而将其发送给接收方。该方法不仅能够保持较好的伪装图像视觉效果，而且具有高载荷的嵌入容量和高效的嵌入效率，保证了实时通信的性能。
- 基于矩阵载荷图像方法
- [发明专利]一种基于预估鲁棒性的信息隐藏方法-CN202110715707.0有效
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陈延利;周永辉;董志诚;王永容;何奔;邓欢席;庄广龙
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贵州师范大学
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2021-06-23
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2023-08-29
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G06T1/00
- 本发明公开了一种基于预估鲁棒性的信息隐藏方法，包括步骤：以每个k×k图像块为单位，将系数集C＝{Cf，f＝1，2，…，3k2/4}作为候选载体；根据鲁棒性预估函数r(m，f，t)计算每个候选载体的预估鲁棒性，选择最优鲁棒性的载体携带秘密信息。其中，鲁棒性预估函数r(m，f，t)包括嵌入修改带来的提取鲁棒性rm、嵌入载体所在的空间频率带来的提取鲁棒性rf和纹理特性带来的提取鲁棒性rt。相对于现有技术，本发明的有益效果在于，将信息嵌入在分块图像的DCT(Discrete Cosine Transform，离散余弦变换)域，通过分析载体的纹理属性、频率特性以及嵌入修改对嵌入后信息提取鲁棒性的影响，选择强鲁棒区域嵌入，提升信息隐藏的鲁棒性。
- 一种基于预估鲁棒性信息隐藏方法
- [发明专利]图像优化方法、装置、设备及存储介质-CN202010024164.3有效
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张新鹏;王子驰
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鹏城实验室
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2020-01-09
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2023-08-25
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G06T1/00
- 本发明公开了一种图像优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：当接收到图像时，根据预设失真代价函数计算所述图像中各像素点的图像纹理值，并通过各所述像素点的像素值计算局部起伏值；根据各所述图像纹理值与各所述局部起伏值，调整所述预设失真代价函数，得到目标失真代价函数；基于所述目标失真代价函数对所述图像进行隐写，完成所述图像的优化。本发明通过经由图像纹理值和局部起伏值调整后的目标失真代价函数对图像进行隐写，使隐写后的含密图像像素的起伏程度与周围像素的起伏程度相似，进而含密图像被隐写分析工具检测出含密的概率降低，使含密图像具有更好的抗检测性，提高了图像隐写的安全性。
- 图像优化方法装置设备存储介质
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