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[发明专利]一种基于VGG19深度网络的医学图像鲁棒水印方法-CN202111539377.0在审
发明人：李京兵;龚诚;黄梦醒;陈延伟 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VGG19深度网络的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质对水印进行置乱加密；然后通过VGG19深度网络和DCT提取医学图像的特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相异或得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方平台；同样地，使用特征提取网络提取待测医学图像的特征向量，并与存于第三方平台的二值逻辑序列相异或来进行水印的提取。本发明是基于VGG19深度网络的医学图像数字水印技术，有很强的抗几何攻击能力，针对旋转、平移以及剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始医学图像的内容，是一种零水印技术。
一种基于 vgg19 深度网络医学图像水印方法

[发明专利]一种基于LPT-DCT的医学图像鲁棒水印方法-CN202111539168.6在审
发明人：李京兵;李天夫;陈延伟;涂蓉 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LPT和DCT的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密；然后通过对医学图像进行LPT‑DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像进行LPT‑DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于LPT和DCT的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
一种基于 lpt dct 医学图像水印方法

[发明专利]一种基于K-means和DCT的医学图像鲁棒水印方法-CN202111539169.0在审
发明人：李京兵;张文星;邵春艳;肖驰 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means和DCT的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密；然后通过对医学图像进行K‑means和DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像进行K‑means和DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于K‑means和DCT的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
一种基于 means dct 医学图像水印方法

[发明专利]一种基于AlexNet深度网络和DCT的医学图像鲁棒水印方法-CN202111539196.8在审
发明人：李京兵;刘文艺;黄梦醒;陈延伟 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AlexNet和DCT的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用LogisticMap的性质在频域对水印进行置乱加密；然后通过对医学图像用AlexNet和DCT变换提取一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；再通过对待测医学图像用AlexNet和DCT变换提取其特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于AlexNet和DCT的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、水平左移、垂直下移等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
一种基于 alexnet 深度网络 dct 医学图像水印方法

[发明专利]一种基于GoogLeNet深度网络的医学图像鲁棒水印方法-CN202111539393.X在审
发明人：李京兵;张文星;邵春艳;肖驰 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GoogLeNet深度网络的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质在频域对水印进行置乱加密；然后通过GoogLeNet深度网络和DCT变换提取医学图像的一个特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相关联得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方；同样的方法，再通过GoogLeNet深度网络和DCT变换提取待测医学图像的特征向量，并与存于第三方的二值序列相关联来进行水印的提取。本发明是基于GoogLeNet深度网络的医学图像数字水印技术，有较好的鲁棒性，针对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始加密体数据的内容，是一种零水印技术。
一种基于 googlenet 深度网络医学图像水印方法

[发明专利]确定图片的溯源信息的方法及装置-CN201811184720.2有效
发明人：傅佳琪;贾冰鑫;毛仁歆 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种确定图片的溯源信息的方法和装置，方法包括，首先获取待识别的第一图片；采用空域数字水印读取方法，对第一图片进行空域标识码提取。如果成功提取到空域标识码，则据此确定第一图片的溯源信息；如果空域标识码提取失败，那么从图片库中，检索出与第一图片相似的候选集，基于该候选集中的各个图片，采用频域数字水印读取方法，对第一图片进行频域标识码提取，以根据频域标识码确定第一图片的溯源信息。
确定图片溯源信息方法装置

[发明专利]基于块最优动态选择的可逆信息隐藏算法-CN202310173311.7在审
发明人：张正伟;肖为恩;李芬芬;刘天府;李瑶;孟倩;肖绍章;张粤;金圣华;杨畅;陈礼青 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于块最优动态选择的可逆信息隐藏算法，包括水印嵌入与水印提取方法。首先以2×3的图像块作为基本嵌入单元，将载体图像分成灰、白两层，通过块复杂度计算，划分出平滑块和非平滑块；其次对于平滑块，进行二次划分成1×3的块，并结合预排序技术嵌入秘密信息，从而保持高嵌入容量；然后对于非平滑块，通过块内复杂度来衡量此块是否能够直接嵌入，若不能直接嵌入，使用块对角合并策略进行再次合并，以生成更大的块来实现水印嵌入。水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明不仅使得嵌入容量有了显著的增加，而且载密图像的视觉质量也得到了有效保证。
基于最优动态选择可逆信息隐藏算法

[发明专利]一种抗深度神经网络识别的不可见盲水印生成方法-CN202310376859.1在审
发明人：王海桦;王金伟;吴昊 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗深度神经网络识别的不可见盲水印生成方法，包括，利用编码器将水印信息嵌入到载体图像中；利用目标分类器，引导编码器将水印信息嵌入到载体图像对抗特征区域，生成对抗水印图像；利用噪声层对对抗水印图像添加噪声生成噪声对抗水印图像；利用解码器将水印信息从噪声对抗水印图像中恢复；利用鉴别器来进行对抗训练使恢复水印信息的噪声对抗水印图像更逼真；本发明能够基于数字水印和对抗样本来为私有图像提供双重图像版权保护。
一种深度神经网络识别可见水印生成方法

[发明专利]一种基于PJFM变换的三维医学体数据鲁棒水印方法-CN202310088487.2在审
发明人：李京兵;曹雷;黄梦醒;董春华;涂蓉 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请涉及医学数据处理领域，公开了一种基于PJFM变换的三维医学体数据鲁棒水印方法，包括：对医学体数据进行切片处理和PJFM特征提取，得到特征向量；对特征向量进行3D‑DCT变换，得到系数矩阵；在系数矩阵中选取设定个数系数，结合感知哈希运算，得到外形轮廓特征向量；将外形轮廓特征向量和混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入到医学体数据中。这样基于PJFM和3D‑DCT变换对医学体数据进行特征提取，能够找到反映图像几何特点的外部轮廓特征向量，很好地解决了传统的水印嵌入技术对原图数据修改造成的缺陷，保证了医学图像的质量，具有很强的鲁棒性和不可见性。
一种基于 pjfm 变换三维医学数据水印方法

[发明专利]一种用于抵抗光学字符识别系统的防御方法-CN202310243180.5在审
发明人：邓佳程;董理;王让定;严迪群;陈佳豪 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于抵抗光学字符识别系统的防御方法，包括：从训练集中随机抽取训练样本，对从训练样本集中的训练样本进行缩放处理，得到R1(xi)；构建底色块pt，并将pt平铺至与R1(xi)一样的大小，得到防御性底色块将与训练样本集中的训练样本进行融合，得到防御性文本图像；接着采用对防御性文本图像和防御性底色块进行缩放，并将其均输入到场景文本检测器中，得到预测概率图；最后根据最终的损失计算得到梯度，以更新当前的底色块；测试时，将最终的底色块平铺至与测试样本相同的大小，并将测试样本的防御性底色块与测试样本进行融合，得到测试样本的防御性文本图像。该方法不修改文字像素的，并且具备鲁棒性。
一种用于抵抗光学字符识别系统防御方法

[发明专利]基于像素扫描的热图数据提取方法及系统-CN202310222664.1在审
发明人：程宇;马明睿;李一平;钟毅;韦婉霞;李丹萍;孙嘉慧 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：基于像素扫描的热图数据提取方法及系统，包括：读取位图的长和宽，定义位图的定位点；设置图例字典、比例尺、定位点经纬度坐标合预设布点间距；从定位点开始，按照预设布点间距，从左向右、从上向下逐行扫描位图中的像素，得到像素矩阵阵列，像素矩阵阵列中相邻像素的距离与比例尺、定位点经纬度坐标、预设布点间距有关；同步获取像素的RGB值；从图例字典中，获取与像素的RGB值的颜色距离最小值对应的色值作为像素的近似颜色，以色值对应的图例名作为像素的物理含义；以表格的形式输出各点像素的经纬度坐标以及图例名。本发明通过逐像素扫描确定采样点的经纬度，通过RGB色值比较确定采样点数据信息以提升热图数据提取效率和准确性。
基于像素扫描数据提取方法系统

[发明专利]基于最高位保留和四叉树编码压缩的可逆数据隐藏方法-CN202310282393.9在审
发明人：隋连升;周楠 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最高位保留和四叉树编码压缩的可逆数据隐藏方法，按照角色分为三个部分：第一部分，对于内容所有者，先后使用MED、算术编码压缩、四叉树编码方法压缩，嵌入秘密数据，得到加密后的八个位面，合并为一张加密后的M*N灰度图像；第二部分，对于数据隐藏者，将该图像转成八个平行位面，得到嵌入秘密数据的八个位面，合并为一张加密嵌入秘密数据处理后的M*N灰度图像；第三部分，对于图像接收者，分割成平行的八个位面，得到解密后的八个位面，根据不同的标记识别出组合块混合块，并分别进行还原，得到原图。本发明方法，提升了方法嵌入容量，有良好的可移植性。
基于高位保留四叉树编码压缩可逆数据隐藏方法

[发明专利]视频处理方法、相关装置及存储介质-CN202211574620.7在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及计算机视觉领域，提供一种视频处理方法、相关装置及存储介质，该方法包括：基于预设视频和由水印处理模型生成的候选对抗水印集合获取候选对抗视频；获取第一损失，其中，所述第一损失基于所述候选对抗视频的第一识别结果与理想结果之间的相似度得到；若所述第一损失不符合预设阈值，则获取目标损失，并基于所述目标损失更新所述水印处理模型，其中，所述目标损失基于所述第一损失和第二损失得到，所述第二损失基于候选对抗水印和目标水印的形状相似度得到；基于更新的水印处理模型获取更新的候选对抗视频，直至第一损失符合所述预设阈值，并将第一损失符合所述预设阈值时的候选对抗视频作为目标对抗视频。
视频处理方法相关装置存储介质

[发明专利]一种基于毛孔特征匹配的跨时间皮肤图像对比拍摄移动装置及方法-CN202111560558.1在审
发明人：李东;邓宇宸;吕家豪;梁浩文 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于毛孔特征匹配的跨时间皮肤图像对比拍摄方法，通过检测已知的皮肤癌图像，得到图像上的皮肤毛孔特征点，并解算出拍摄时的摄像头位姿。在下一次拍摄时，比较手机界面中同一皮肤癌区域中匹配的皮肤毛孔特征点，解算出的此时摄像头位姿。根据两次手机摄像头位姿的误差，手机界面提示用户改变摄像头位姿，并在误差消失时自动进行拍摄。本发明还提供一种基于毛孔特征匹配的跨时间皮肤图像对比拍摄移动装置，配合拍摄方法，准确得调整当前摄像头的拍摄位姿，实现对皮肤癌变区域直接、客观得观察。
一种基于毛孔特征匹配时间皮肤图像对比拍摄移动装置方法

[发明专利]现场自适应训练装置和现场自适应训练方法-CN202111560178.8在审
发明人：许奇齐;岳野;韩冰;孟凡洁;何东影 -专利权人：佳能医疗系统株式会社
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够在现场持续改进模型并限制退化风险的现场自适应训练装置。实施方式的现场自适应训练装置具备：取得部，取得医用图像处理模型和用于生成医用图像处理模型的原始模型训练协议；现场数据收集部，收集在使用医用图像处理模型的现场产生的现场医用图像数据；训练数据创建部，利用医用图像处理模型对现场医用图像数据进行处理，将获得的处理结果划分为异常数据与正常数据，并对异常数据进行修正，将修正后的异常数据与正常数据一起作为训练数据；以及自适应训练部，将医用图像处理模型作为初始模型，利用训练数据创建部创建的训练数据,按照原始模型训练协议，在现场进行训练，生成新的医用图像处理模型。
现场自适应训练装置方法