[发明专利]一种金属轧机的智能控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种金属轧机的智能控制方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过读取金属轧机的控制数据，获取金属轧机的历史控制数据构建状态‑参数匹配模型。将控制数据输入状态‑参数匹配模型，输出第一状态评价结果。通过图像采集单元获得与控制数据对应的产品图像集合。对产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果。采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息并匹配轧制控制参数。通过第一状态评价结果和第二状态评价结果对轧制控制参数进行参数优化并进行智能控制。解决了现有技术中金属轧机热轧过程中，轧机的控制参数无法根据产品质量进行智能调整，导致大量轧制产品存在质量缺陷的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种金属轧机的智能控制方法及系统。

背景技术

轧机是实现金属轧制过程的设备，在现有技术中金属轧制过程又分为冷轧与热轧，相较于冷轧过程，热轧时金属塑性高，金属的变形能量消耗低，极大的降低了制成本。然而，在现有技术中金属轧机在热轧过程中，轧机的控制参数为固定不变的，当生产产品存在缺陷时，无法及时对金属轧机的控制参数进行智能调整，进而导致大量轧制产品存在质量缺陷。

因此，在现有技术中金属轧机热轧过程中，轧机的控制参数无法根据产品质量进行智能调整，导致大量轧制产品存在质量缺陷造成生产资源浪费的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种金属轧机的智能控制方法及系统，解决了在现有技术中金属轧机热轧过程中，轧机的控制参数无法根据产品质量进行智能调整，导致大量轧制产品存在质量缺陷造成生产资源浪费的技术问题。

本申请提供一种金属轧机的智能控制方法，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与图像采集单元通信连接，所述方法包括：连接金属轧机的控制单元，读取所述金属轧机的控制数据；获取所述金属轧机的历史控制数据，并基于所述历史控制数据构建状态-参数匹配模型；将所述控制数据输入所述状态-参数匹配模型，输出第一状态评价结果；通过所述图像采集单元对已生产产品执行轧制图像采集，获得与所述控制数据对应的产品图像集合；对所述产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果；采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息，通过所述产品轧制需求信息和所述待轧制产品信息匹配轧制控制参数；通过所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果对所述轧制控制参数进行参数优化，通过优化后的轧制控制参数进行所述金属轧机的智能控制。

本申请还提供了一种金属轧机的智能控制系统，所述系统与图像采集单元通信连接，所述系统包括：控制数据获取模块，用于连接金属轧机的控制单元，读取所述金属轧机的控制数据；状态-参数匹配模型构建模块，用于获取所述金属轧机的历史控制数据，并基于所述历史控制数据构建状态-参数匹配模型；第一状态评价结果获取模块，用于将所述控制数据输入所述状态-参数匹配模型，输出第一状态评价结果；产品图像采集模块，用于通过所述图像采集单元对已生产产品执行轧制图像采集，获得与所述控制数据对应的产品图像集合；第二状态评价结果获取模块，用于对所述产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果；轧制控制参数获取模块，用于采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息，通过所述产品轧制需求信息和所述待轧制产品信息匹配轧制控制参数；参数优化模块，用于通过所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果对所述轧制控制参数进行参数优化，通过优化后的轧制控制参数进行所述金属轧机的智能控制。

本申请还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种金属轧机的智能控制方法。