[发明专利]一种金属轧机的智能控制方法及系统

权利要求书

1.一种金属轧机的智能控制方法，其特征在于，所述方法应用于智能控制系统，所述智能控制系统与图像采集单元通信连接，所述方法包括：

连接金属轧机的控制单元，读取所述金属轧机的控制数据；

获取所述金属轧机的历史控制数据，并基于所述历史控制数据构建状态-参数匹配模型；

将所述控制数据输入所述状态-参数匹配模型，输出第一状态评价结果；

通过所述图像采集单元对已生产产品执行轧制图像采集，获得与所述控制数据对应的产品图像集合；

对所述产品图像集合进行轧制缺陷识别，基于缺陷识别结果生成第二状态评价结果；

采集获得待轧制产品信息和产品轧制需求信息，通过所述产品轧制需求信息和所述待轧制产品信息匹配轧制控制参数；

通过所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果对所述轧制控制参数进行参数优化，通过优化后的轧制控制参数进行所述金属轧机的智能控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能控制系统与温度采集单元通信连接，所述方法还包括：

通过所述温度采集单元对待轧制产品进行温度分布采集，获得温度分布采集结果，其中，所述温度分布采集结果具有位置分布标识；

基于优化后的所述轧制控制参数调用获得轧制速度控制数据；

通过轧制速度控制数据、所述温度分布采集结果和所述产品轧制需求信息生成温度控制数据；

基于所述温度控制数据对优化后的所述轧制控制参数进行参数补偿。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集获得环境温度信息，根据所述环境温度信息和所述温度分布采集结果生成各位置的温度衰减影响因子，其中，所述温度衰减影响因子为随时间变化的衰减影响因子；

基于所述轧制速度控制数据进行各位置的轧制控制节点确定，基于轧制控制节点确定结果和所述温度衰减影响因子进行轧制温度拟合，获得轧制温度拟合结果；

基于所述产品轧制需求信息和所述轧制温度拟合结果进行冷却液的喷洒量和喷洒温度确定；

将冷却液的喷洒量和喷洒温度作为所述温度控制数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述待轧制产品信息进行待轧制产品的产品版型分析，生成产品版型分布分析结果；

基于所述产品版型分布分析结果确定同一时间节点接触面的各位置点特征值；

将同一时间节点接触面的中心点作为对称评价原点，基于所述特征值进行对称差异评价；

根据对称差异评价结果匹配响应窗口，并生成控制补偿参数；

将所述响应窗口和所述控制补偿参数添加至优化后的所述轧制控制参数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述历史控制数据设置对称补偿极值；

判断所述对称差异评价结果中的差异极大值是否满足所述对称补偿极值；

当所述差异极大值满足所述对称补偿极值时，则根据所述对称评价原点的对称距离和差异值获得所述差异评价结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述差异极大值不能满足所述对称补偿极值时，则生成预警分析指令；

通过所述预警分析指令对所述差异极大值的对称距离和关联差异点进行预警分析评价；

当预警分析评价结果为不能执行差异补偿时，则生成预警信息，通过所述预警信息对待轧制产品进行处理预警管理。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过大数据构建轧制控制参数优化模型，并通过所述历史控制数据进行所述轧制控制参数优化模型的模型补偿；

将所述第一状态评价结果和所述第二状态评价结果输入补偿后的所述轧制控制参数优化模型；

输出获得优化后的所述轧制控制参数。