[发明专利]基于V2X的红绿灯控制方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211295742.2 申请日: 2022-10-21
公开(公告)号: CN115731725A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 赵奕铭;马泽;李润丽;庹新娟;余骅骏 申请(专利权)人: 东风汽车集团股份有限公司
主分类号: G08G1/08 分类号: G08G1/08;G08G1/07;G08G1/01;H04W4/44
代理公司: 武汉知伯乐知识产权代理有限公司 42282 代理人: 王福新
地址: 430058 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 v2x 红绿灯 控制 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,应用于同一道路交叉口处多个相位的红绿灯组,每个所述相位设有至少一对互为相反的方向,所述方法包括以下步骤:

根据所述道路交叉口的历史路况,确定红绿灯的自学习时段;

获取本次所述自学习时段内每个所述相位中每个方向上的实际行车流量,并确定各所述相位的相位最大流量比;

根据各所述相位的相位最大流量比、各所述相位的标定过的起动损失时间和红灯时间,确定每个所述相位的有效绿灯时长并作为所述相位在下一次同一所述自学习时段的绿灯时长。

2.根据权利要求1所述的基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,所述根据所述道路交叉口的历史路况,确定红绿灯的自学习时段的步骤包括:

根据所述道路交叉口的历史交通指数,确定目标交通指数及对应的常见发生时段;

根据所述常见发生时段,确定所述红绿灯的自学习时段。

3.根据权利要求2所述的基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,所述自学习时段设置在一个自然日内的0点至24点之间。

4.根据权利要求1所述的基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,所述获取本次所述自学习时段内每个所述相位中每个方向上的实际行车流量,并确定各所述相位的相位最大流量比的步骤包括:

根据所述相位中每个方向的实际行车流量与理论饱和流量,确定所述相位中每个方向上实际行车流量与理论饱和流量的比值;

将所述相位中各方向对应的所述比值中的最大值,确定为所述相位的相位最大流量比。

5.根据权利要求4所述的基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,所述根据所述相位中每个方向的实际行车流量的步骤包括:

接收进入所述道路交叉口的路侧设备通信范围内所有车辆的车辆位置信息和运动信息;

根据所述车辆位置信息和运动信息,对所述车辆状态信息进行插值处理。

6.根据权利要求1所述的基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,所述确定每个所述相位的有效绿灯时长的步骤包括:

将各所述相位的相位最大流量比求和,获得所述道路交叉口的总相位最大流量比;

根据各所述相位的标定过的起动损失时间和红灯时间,确定总相位信号损失时间;

根据各所述相位的相位最大流量比、所述总相位信号损失时间和所述总相位最大流量比,确定各所述相位的有效绿灯时长。

7.根据权利要求6所述的基于V2X的红绿灯控制方法,其特征在于,各所述相位的有效绿灯时长根据以下公式确定:

其中,tgi表示第i个相位的有效绿灯时长,F表示总相位最大流量比,fi表示第i个相位的相位最大流量比,TS表示总相位信号损失时间,k和b均为标定系数。

8.一种基于V2X的红绿灯控制装置,其特征在于,应用于同一道路交叉口处多个相位的红绿灯组,每个所述相位设有至少一对互为相反的方向,所述装置包括:

第一模块,用于根据所述道路交叉口的历史路况,确定红绿灯的自学习时段;

第二模块,用于获取本次所述自学习时段内每个所述相位中每个方向上的实际行车流量,并确定各所述相位的相位最大流量比;

第三模块,用于根据各所述相位的相位最大流量比,确定每个所述相位的有效绿灯时长,将所述有效绿灯时长确定为所述相位在下一次同一所述自学习时段的绿灯时长。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接;

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时,执行如权利要求1至7任一项所述的基于V2X的红绿灯控制方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至7任一项所述的基于V2X的红绿灯控制方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东风汽车集团股份有限公司,未经东风汽车集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211295742.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top