[发明专利]一种基于移动信令的轨迹还原方法在审

专利信息
申请号: 202211294485.0 申请日: 2022-10-21
公开(公告)号: CN116206769A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 周韦岐;王叶飞;卢洁楚;姚奕鹏;陈扬航;李科 申请(专利权)人: 广东泳华科技有限公司;广州市疾病预防控制中心
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G06T7/246;G06F16/332;G06F18/24;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 代理人: 陈誉宏
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 轨迹 还原 方法
【权利要求书】:

1.一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,包括:

收集人员的身份信息和行为信息;

根据所述身份信息和所述行为信息运用神经网络得到所述人员的滞留信息;

根据所述人员的滞留信息得到所述人员的运动轨迹。

2.根据权利要求1的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述收集人员的身份信息和行为信息包括:

采集包括行程数据、消费数据等信息;

与通讯公司方面协商调取人员信令数据。

3.根据权利要求1的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述根据所述身份信息和所述行为信息运用神经网络得到所述人员的滞留信息包括:

输入包括获取的行程数据、消费数据、信令数据;

输出滞留信息;

通过自然语言处理技术对获取的行程数据、消费数据、信令数据这三类数据的文本进行神经网络阅读理解MRC。

4.根据权利要求3的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述神经网络MRC具体为:

给定训练数据集{P,Q,A},目标是学习一个函数f:f(p,q)=a,其中P为文档集,Q为问题集,A为答案集。

5.根据权利要求3的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述在神经网络阅读理解之前,需对MPC进行训练,具体包括:

训练文档集:与所述三类数据类似的数据集;

训练问题集:在哪里滞留、什么时间到达、什么时间离开、出行方式是什么;训练答案集:对训练问题集的回答,即文档集中的滞留场所、到达时间、离开时间、出行方式,其中出行工具分为步行、自行车、公交、汽车、地铁、高铁、飞机。

6.根据权利要求1的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述根据所述人员的滞留信息得到所述人员的运动轨迹包括:

处理位置确定的滞留信息;

处理位置不明的轨迹数据;

生成完整出行轨迹。

7.根据权利要求6的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述处理位置确定的滞留信息,包括:

调用导航软件获取人员滞留场所的经纬坐标并将其统一转化为WGS84经纬坐标;

将人员在同一滞留场所的离开时刻和到达时刻作差,得到人员滞留时间。

8.根据权利要求6的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述处理位置不明的轨迹数据,包括:

根据该点的坐标信息,罗列出该坐标周边五十米内的所有地点POI信息,包地点的名称、地址、坐标、类别四个属性;

取出该位置不明的轨迹数据点的信息,包括人员的滞留目的、滞留开始时间、滞留时长、滞留点所在社区;

定义一般行为对照表,根据滞留点的滞留目的、滞留开始时间、滞留时长、滞留点所在社区信息,列出滞留行为对照表;

根据一般行为对照表,获得该位置不明的轨迹数据点的推荐POI类型,根据周边五十米内的所有地点POI信息,对每一类型的POI选取5个POI信息作为该位置不明的轨迹数据点的可能滞留位置。

9.根据权利要求1的一种基于移动信令的轨迹还原方法,其特征在于,所述分析滞留信息得到出行轨迹之后,还可以包括将第一次得到的初步问询信息和上述步骤所产生的轨迹进行对比,修改轨迹信息,形成完整的轨迹结构化数据,具体为:

将第一次得到的初步问询信息和上述步骤所产生的轨迹进行对比,当发现初步问询信息未全部覆盖系统所解析的滞留点时,将通过再一次的电话问询,确认人员是否去过这些滞留点,修改轨迹信息,形成完整的人员出行轨迹结构化数据。

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