[发明专利]一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和装置在审
申请号: | 202211214619.3 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN115525498A | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 谷海洋 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/26 | 分类号: | G06F11/26;G06F11/22 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 215000 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图形 处理器 gpu 自动化 测试 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和装置,应用于测试服务器,多张GPU卡通过外部设备互连标准PCI总线与所述测试服务器连接,通过获取所述多张GPU卡的外部设备互连总线接口PCIE地址;从所述多张GPU卡中确定当前测试的目标GPU卡;保留所述目标GPU卡的PCIE地址,并卸载除所述目标GPU卡之外的GPU卡的PCIE地址,以使所述除所述目标GPU卡之外的GPU卡掉电;对所述目标GPU卡执行计算性能测试,从而通过控制GPU卡卸载来模拟GPU卡物理移除的测试环境以满足测试用例要求,每次对单卡进行测试时都无需手动更换GPU位置,避免了每次更换GPU位置时都需要进行开关机的问题,从而缩减了人力时间及成本,优化了GPU卡的测试步骤,提高了测试效率以及测试可靠性。
技术领域
本发明涉及测试技术领域,特别是涉及一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和一种图形处理器GPU卡的自动化测试装置。
背景技术
随着信息技术的发展,AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术应用越来越广泛,对服务器AI计算性能的要求也越来越高。
服务器中通常可以配置GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器),在前期研发阶段,通过对GPU的计算性能进行全面测试,有利于提高服务器的性能和稳定性,增强产品竞争力。
在对GPU的计算性能进行测试时,由于需要测试GPU在理想状态下的计算性能,因此通常需要对单卡执行测试。然而,在对GPU单卡执行测试时,需要手动更换GPU位置,每次更换GPU位置时都需要进行开关机,导致占用大量人力物力,时间成本较高。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和相应的一种图形处理器GPU卡的自动化测试装置。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法,应用于测试服务器,多张GPU卡通过外部设备互连标准PCI总线与所述测试服务器连接,所述方法包括:
获取所述多张GPU卡的外部设备互连总线接口PCIE地址;
从所述多张GPU卡中确定当前测试的目标GPU卡;
保留所述目标GPU卡的PCIE地址,并卸载除所述目标GPU卡之外的GPU卡的PCIE地址,以使所述除所述目标GPU卡之外的GPU卡掉电;
对所述目标GPU卡执行计算性能测试。
可选地,所述从所述多张GPU卡中确定当前测试的目标GPU卡,包括:
确定所述多张GPU卡的PCIE地址的获取顺序;
按照所述获取顺序,从所述多张GPU卡中确定当前测试的目标GPU卡。
可选地,在所述获取所述多张GPU卡的PCIE地址的步骤之后,所述方法还包括:
将所述多张GPU卡的PCIE地址写入系统目录文件;
所述保留所述目标GPU卡的PCIE地址,并卸载除所述目标GPU卡之外的GPU卡的PCIE地址,包括:
查看所述系统目录文件中多张GPU卡的PCIE地址;
保留所述目标GPU卡的PCIE地址,并按照所述获取顺序依次卸载除所述目标GPU卡之外的GPU卡的PCIE地址。
可选地,所述方法还包括:
重新扫描所述多张GPU卡的PCIE地址;
判断是否已依次遍历测试各张GPU卡;
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