[发明专利]基于调度规则组合的Flow shop调度方法

说明书

本发明公开了一种基于调度规则组合的Flowshop调度方法，包括步骤：若Flowshop生产系统执行初始调度，则对获取的实时作业数据进行作业数据处理，得到初始调度数据集，若执行重调度，则先对获取的实时作业数据进行初始数据处理后再进行作业数据处理，得到重调度数据集；将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中，调度模型输出对应的调度规则组合编码；对调度模型输出的调度规则组合编码进行解码，并选择出最优调度规则组合，生成或者更新调度策略。本发明不仅能高效、实时的为Flowshop生产系统生成调度策略，还能在遇到扰动时更新调度策略，进行重调度，减轻或避免扰动因素对生产过程产生的消极影响。

技术领域

本发明属于工业工程和智能调度技术领域，具体涉及一种基于调度规则组合的Flow shop调度方法。

背景技术

在新一代智能制造的背景下，利用智能化的手段解决制造业生产过程中遇到的问题已经成为了优化制造企业生产过程、促进转型升级的有效途径之一，Flow shop作为一种常见的生产车间类型在制造业中扮演着重要的角色，大数据技术、离散事件仿真技术和数据挖掘技术等为实现如Flow shop生产车间的转型升级提供了技术支持。

调度作为车间生产系统的核心模块之一，生成的调度策略保障着生产过程持续高效运行，在实际生产过程中，一方面需要快速生成性能优越的调度策略，另一方面需要高效应对出现的扰动问题。因此，调度模块需要具有快速生成调度策略和抗干扰能力，导致调度与重调度方法需要同时考虑初始调度策略的性能、重调度的时刻、保证重调度模型的始终高效和生成新的调度策略的性能，传统的优化算法因为其迁移能力差、易陷入局部最优等缺点很难同时满足上述要求，导致求解的调度策略可能使生产过程带来消极影响。

发明内容

为了解决在Flow shop生产调度过程中，传统的调度方法无法实时、高效的生成调度策略和应对出现的扰动问题，无法保证生产过程持续高效运行，本发明提供了一种基于调度规则组合的Flow shop调度方法，该方法在初始时刻生成调度策略，在其执行过程中，当调度过程遇到扰动时，通过构建调度模型对调度规则组合的智能优选，快速的更新调度策略，提升Flow shop生产过程的鲁棒性。

本发明为解决上述技术问题所采取的技术方案如下：

一种基于调度规则组合的Flow shop调度方法，包括以下步骤：

步骤1、获取Flow shop生产系统的实时作业数据；

步骤2、判断Flow shop生产系统执行初始调度或者重调度，若执行初始调度，则对实时作业数据进行作业数据处理，得到初始调度数据集；若执行重调度，则先对实时作业数据进行初始数据处理，再对初始数据处理完成后的数据进行作业数据处理，最终得到重调度数据集；

步骤3、判断是否存在调度模型，若是，则将初始调度数据集或者重调度数据集输入至调度模型中，调度模型输出对应的调度规则组合编码，然后执行步骤5；若否，则执行步骤4；

步骤4、调用历史作业数据，并根据历史作业数据构建调度模型，然后返回步骤3；

步骤5、对调度规则组合编码进行解码，得到多个调度规则组合；

步骤6、利用仿真技术选择出最优调度规则组合，并根据最优调度规则组合生成或者更新调度策略。

本发明提出的基于调度规则组合的Flow shop调度方法的有益效果在于：