[发明专利]叶片的参数计算方法、介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202211098832.2 申请日: 2022-09-07
公开(公告)号: CN115439524A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 郭建明;张旭博;葛连兴;王若男 申请(专利权)人: 北京爱科农科技有限公司
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/73;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/77
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 秦琼
地址: 100020 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 叶片 参数 计算方法 介质 计算机 设备
【说明书】:

发明实施例公开了一种叶片的参数计算方法,包括:对原始图像进行预处理得到待处理图像,原始图像中包括纸张和放置于纸张上的叶片;获取待处理图像中纸张的最大纸张轮廓根据最大纸张轮廓得到四个第一端点;根据原始图像的尺寸以及纸张的尺寸生成四个第二端点;根据四个第一端点和四个第二端点计算出映射关系;利用映射关系将待处理图像转化为校正图像;以及,根据校正图像获取叶片的参数。本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质以及计算机设备。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种叶片的参数计算方法、介质及计算机设备。

背景技术

植物叶面积是研究植物生理生化、遗传育种、作物栽培技术等方面的重要指标。建立方便、快捷、准确的叶面积测定方法,对于调整群体结构、充分利用光热资源,对指导作物合适的栽培密度以及施肥灌溉有着重要意义。其中,常用的计算植物叶面积的方法是采用叶面积仪测量叶片的叶面积。但是,叶面积仪价格昂贵,并且不适合大范围应用,不能满足一些情况下的植物的叶片参数测量需求。

发明内容

基于此,有必要针对上述问题,提出了一种叶片的参数计算方法、介质及计算机设备。

一种叶片的参数计算方法,方法包括:

对原始图像进行预处理得到待处理图像,原始图像中包括纸张和放置于纸张上的叶片;

获取待处理图像中纸张的最大纸张轮廓;

根据最大纸张轮廓得到四个第一端点;

根据原始图像的尺寸以及纸张的尺寸生成四个第二端点;

根据四个第一端点和四个第二端点计算出映射关系;

利用映射关系将待处理图像转化为校正图像;以及,

可选地,对原始图片进行预处理得到待处理图像,具体包括:

对原始图像进行灰度转化得到第一图像;

对第一图像进行高斯滤波得到第二图像;

对第二图像进行二值化处理得到第三图像;以及,

对第三图像进行开闭运算处理得到待处理图像。

可选地,获取待处理图像中纸张的最大纸张轮廓,具体包括:

利用查找轮廓算法从待处理图像中查找出多个纸张轮廓;

根据每一个纸张轮廓的面积对多个纸张轮廓按照面积从大到小进行排序,选取排在前面的预设数量个纸张轮廓;

利用道格拉斯-普克算法分别对预设数量个纸张轮廓进行多边形拟合得到预设数量个具有多个端点的纸张轮廓;以及,

从预设数量个具有多个端点的纸张轮廓中获取具有四个端点且面积最大的纸张轮廓为最大纸张轮廓。

可选地,根据原始图像的尺寸以及纸张的尺寸生成四个第二端点,具体包括:

根据纸张的尺寸得到纸张的长宽比;以及,

根据原始图像的尺寸和纸张的长宽比生成四个第二端点,四个第二端点构成矩形且矩形的长宽比与纸张的长宽比相同。

可选地,根据校正图像获取叶片的参数,具体包括:

获取校正图像中像素为黑色的边缘区域;

切割边缘区域得到第四图像;以及,

根据第四图像计算叶片的参数。

可选地,根据第四图像计算叶片的参数,其中,叶片参数包括叶片的面积、叶片的周长、叶片的长度、叶片的宽度及叶片的长宽比,具体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱科农科技有限公司,未经北京爱科农科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211098832.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top