[发明专利]叶片的参数计算方法、介质及计算机设备在审
申请号: | 202211098832.2 | 申请日: | 2022-09-07 |
公开(公告)号: | CN115439524A | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 郭建明;张旭博;葛连兴;王若男 | 申请(专利权)人: | 北京爱科农科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/60 | 分类号: | G06T7/60;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/73;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/77 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 秦琼 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 叶片 参数 计算方法 介质 计算机 设备 | ||
1.一种叶片的参数计算方法,其特征在于,所述方法包括:
对原始图像进行预处理得到待处理图像,所述原始图像中包括纸张和放置于所述纸张上的叶片;
获取所述待处理图像中纸张的最大纸张轮廓;
根据所述最大纸张轮廓得到四个第一端点;
根据所述原始图像的尺寸以及所述纸张的尺寸生成四个第二端点;
根据所述四个第一端点和所述四个第二端点计算出映射关系;
利用所述映射关系将所述待处理图像转化为校正图像;以及,
根据所述校正图像获取所述叶片的参数。
2.根据权利要求1所述的叶片的参数计算方法,其特征在于,所述对原始图片进行预处理得到待处理图像,具体包括:
对所述原始图像进行灰度转化得到第一图像;
对所述第一图像进行高斯滤波得到第二图像;
对所述第二图像进行二值化处理得到第三图像;以及,
对所述第三图像进行开闭运算处理得到所述待处理图像。
3.根据权利要求1所述的叶片的参数计算方法,其特征在于,所述获取所述待处理图像中纸张的最大纸张轮廓,具体包括:
利用查找轮廓算法从所述待处理图像中查找出多个纸张轮廓;
根据每一个纸张轮廓的面积对所述多个纸张轮廓按照面积从大到小进行排序,选取排在前面的预设数量个纸张轮廓;
利用道格拉斯-普克算法分别对所述预设数量个纸张轮廓进行多边形拟合得到预设数量个具有多个端点的纸张轮廓;以及,
从所述预设数量个具有多个端点的纸张轮廓中获取具有四个端点且面积最大的纸张轮廓为所述最大纸张轮廓。
4.根据权利要求1所述的叶片的参数计算方法,其特征在于,所述根据所述原始图像的尺寸以及所述纸张的尺寸生成四个第二端点,具体包括:
根据所述纸张的尺寸得到所述纸张的长宽比;以及,
根据所述原始图像的尺寸和所述纸张的长宽比生成四个第二端点,所述四个第二端点构成矩形且所述矩形的长宽比与所述纸张的长宽比相同。
5.根据权利要求1所述的叶片的参数计算方法,其特征在于,所述根据所述校正图像获取所述叶片的参数,具体包括:
获取所述校正图像中像素为黑色的边缘区域;
切割所述边缘区域得到第四图像;以及,
根据所述第四图像计算所述叶片的参数。
6.根据权利要求5所述的叶片的参数计算方法,其特征在于,所述根据所述第四图像计算所述叶片的参数,其中,所述叶片参数包括叶片的面积、叶片的周长、叶片的长度、所述叶片的宽度及所述叶片的长宽比,具体包括:
对所述第四图像进行二值化处理得到第五图像;
根据所述第五图像得到所述叶片的轮廓;
根据所述叶片的轮廓的像素点计算所述叶片的面积和所述叶片的周长;以及,
根据所述第五图像得到所述叶片的长度、所述叶片的宽度及所述叶片的长宽比。
7.根据权利要求6所述的叶片的参数计算方法,其特征在于,所述根据所述第五图像得到所述叶片的长度、所述叶片的宽度及所述叶片的长宽比,具体包括:
将所述第五图像进行旋转,遍历所述第五图像中像素值为预设数值的行,得到所述第五图像中像素值为所述预设数值最多的行;
根据所述第五图像中像素值为所述预设数值最多的行得到所述叶片的长度;以及,
根据所述第五图像中像素值为所述预设数值最多的行得到所述叶片的宽度及所述叶片的长宽比。
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