[发明专利]画面补偿方法、终端设备、云服务器及存储介质

权利要求书

1.一种画面补偿方法，其特征在于，所述方法应用于终端设备，包括：

获取用户的实时动作指令，并将所述实时动作指令发送至云服务器；

判断在预设响应时延内，是否接收到所述云服务器发送的第一画面；其中，所述第一画面为所述云服务器根据所述实时动作指令生成的实时画面或根据所述实时动作指令和已建立的行为习惯模型得到的预测画面；其中，所述行为习惯模型基于历史画面数据以及根据历史画面数据解析得到的历史动作指令的对应关系建立；

若在预设响应时延内未接收到所述第一画面，则根据所述实时动作指令和已存储的行为习惯模型，得到第二画面；其中，所述第二画面为与所述实时动作指令匹配的历史动作指令所对应的历史画面；

显示所述第二画面。

2.如权利要求1所述的画面补偿方法，其特征在于，所述获取用户的实时动作指令，并将所述实时动作指令发送至云服务器的步骤之后，所述方法还包括：

判断是否满足下行缓存条件；其中，所述下行缓存条件为所述用户处于静止状态和/或所述实时动作指令对应的动作不属于预设大幅度动作；

若满足所述下行缓存条件，则接收所述云服务器发送的至少一帧第三画面，并保存所述至少一帧第三画面；其中，所述至少一帧第三画面为所述云服务器根据所述实时动作指令和已建立的行为习惯模型预测得到的缓存画面；

所述判断在预设响应时延内，是否接收到所述云服务器发送的第一画面的步骤之后，所述方法还包括：

若在预设响应时延内未接收到所述第一画面，则显示所述至少一帧第三画面。

3.如权利要求1所述的画面补偿方法，其特征在于，所述根据所述实时动作指令和已存储的行为习惯模型，得到第二画面的步骤之前，所述方法包括：

获取初始化指令，并将所述初始化指令发送至云服务器；

接收所述云服务器发送的所述行为习惯模型，并存储。

4.如权利要求3所述的画面补偿方法，其特征在于，所述根据所述实时动作指令和已存储的行为习惯模型，得到第二画面的步骤包括：

根据所述实时动作指令和不同用户的行为习惯模型，确定目标用户对应的行为习惯模型，得到所述已存储的行为习惯模型；

在所述已存储的行为习惯模型中，确定与所述实时动作指令匹配的历史动作指令；

根据所述已存储的行为习惯模型中动作指令与画面的对应关系，提取与所述历史动作指令对应的历史画面，得到所述第二画面。

5.一种画面补偿方法，其特征在于，所述方法应用于云服务器，包括：

接收终端设备发送的实时动作指令；

根据所述实时动作指令，生成实时画面；

当检测到上行丢帧时，根据所述实时动作指令和已建立的行为习惯模型，得到预测动作指令；其中，所述行为习惯模型基于历史画面数据以及根据历史画面数据解析得到的历史动作指令的对应关系建立；

根据所述预测动作指令，生成预测画面；

将所述实时画面或所述预测画面确定为第一画面，并将所述第一画面发送至所述终端设备，使所述终端设备显示所述第一画面。

6.如权利要求5所述的画面补偿方法，其特征在于，所述当检测到上行丢帧时，根据所述实时动作指令和已建立的行为习惯模型，得到预测动作指令的步骤之前，所述方法还包括：

获取不同用户的历史动作指令以及对应的历史画面数据；其中，所述历史动作指令为用户历史操作的动作指令和/或用户基于画面引导操作的动作指令；

根据所述历史动作指令和所述历史画面数据，建立动作指令与画面的对应关系，得到不同用户的行为习惯模型；

根据所述实时动作指令，确定目标用户对应的行为习惯模型，得到所述已建立的行为习惯模型。