[发明专利]一种自适应颜色区域分割方法、计算机设备和存储介质

说明书

本发明公开了自适应颜色区域分割方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括，获取样品图像；对所述样品图像进行颜色扫描；存储当前位置像素权值并继续扫描；确定扫描边界阈值；确定边界像素点；完成颜色区域分割。通过准确稳定地分割样品与载体媒介，极大减小了后续样品颜色提取时引入无关信号所带来的误差，较好的解决了传统方法取色困难的问题。

技术领域

本发明属于智能手机比色样品分析技术领域，具体涉及一种自适应颜色区域分割方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

色彩是人的眼睛对于不同波长的光线的感受程度，人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程。“色彩空间”一词源于西方的“Color Space”，又称作“色域”，色彩学中，人们根据人眼视锥细胞的特性建立了多种色彩模型，以不同维度的空间坐标来表示某一色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩空间。现代智能设备中经常用到的色彩空间主要有RGB、CMYK、Lab等。其中RGB颜色空间是智能手机常用的颜色空间。

智能手机比色法是一种即时快速的现场样品检测技术，其广泛应用于生物、化学、医药、临床等领域。智能手机具备出色的成像能力和优秀的运算效率且方便携带。这帮助科研工作者们解决了许多难题。

然而，智能手机比色法是基于样品颜色信号的分析，因此准确提取样品颜色信号至关重要。在实际检测过程中，由于需要先将样品滴加入载体媒介中，故拍摄时会将载体媒介与样品一同拍入图像内，若不能准确稳定地分割样品与媒介区域，则会造成颜色信息提取偏差，最终导致不理想的分析结果。因此，为了准确稳定地提取用户所需样品区域的颜色信号，开发一种用于智能手机比色分析的自适应颜色区域分割方法是非常有益的。

发明内容

技术方案：为了解决当前方法存在的不足，本发明提出一种自适应颜色区域分割方法，使用基于邻域像素点比值扫描的自适应颜色区域分割算法准确稳定地分割图像并提取用户所需样品区域的信号。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种自适应颜色区域分割方法，包括以下步骤：

S1、获取样品图像；

S2、对所述样品图像进行颜色扫描，具体为：以所述样品图像的中心为扫描起始基准点，向样品图像边缘的各个方向开始颜色扫描，在每个扫描位置读取像素点的三通道颜色值，并将其加权均值结果作为像素权值，存储当前位置像素权值并继续扫描；

S3、确定扫描边界阈值，具体为：对于每个扫描方向，计算当前扫描位置的像素权值与步骤S2中存储的上一位置像素权值的权值比值，取权值比值的最小值对应坐标处的像素点的颜色值为样品图像在当前方向上的边界阈值，各方向扫描完毕后，确认各方向的扫描边界阈值；

S4、确定边界像素点：以边界阈值坐标中心点为起始点，重复步骤S2，当各方向扫描到首个颜色值小于或等于当前方向设定的扫描边界阈值的像素点，即将此像素点设置为当前扫描方向的边界像素点；

S5、完成颜色区域分割：确认所述样品的所有方向的边界像素点后，确定边界像素点位置为样品的边界位置，并根据各方向边界像素点坐标延展成样品边界，记录边界的坐标及扫描边界阈值，完成所述样品颜色区域分割。

在一实施例中，所述获取样品图像，包括：通过具有拍照摄像功能的设备获取、通过媒介传输以及本地数据库载入的样品图像。

在一实施例中，在步骤S2中，以所述样品图像的中心为扫描起始基准点，向样品图像边缘的各个方向开始颜色扫描，包括，

当所述样品为多边形时，以所述样品图像的中心点为起始基准点，向所述样品各边的方向进行颜色扫描；

当所述样品为圆形时，根据角度0-2π进行颜色扫描。

在一实施例中，所述像素权值的计算公式为：