[发明专利]具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀及其监测方法

说明书

本申请涉及状态监测技术领域，其具体地公开了一种具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀及其监测方法，其使用卷积神经网络模型对待检测闪蒸阀的球体的多个视角的多个侧部图像进行适当编码以得到包含球体各个视角的图像特征信息、各个视角间图像特征差异之间的关联信息以及各个视角间图像特征之间的关联信息的分类特征图，并通过分类器进行解码以得到用于表示待检测闪蒸阀的球体的抗汽蚀闪蒸性能是否满足预定要求的分类结果，通过这样的方式，以精准的对闪蒸阀的球体的抗汽蚀闪蒸性能进行评估，从而确保所述闪蒸阀能够安全运转避免意外和故障的发生。

技术领域

本申请涉及状态监测技术领域，且更为具体地，涉及一种具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀及其监测方法。

背景技术

闪蒸阀(例如，闪蒸阀)因其具有启闭迅速、流阻小，高可靠性的特点，所以在化工中有着广泛的应用。但在实际使用中，由于在小开度下，流体流速极快，易发生汽蚀闪蒸现象，从而容易造成球体表面硬化层脱落及其阀体冲透现象。

为了保证流体输送的安全性，需要对闪蒸阀的球体的冲蚀状态进行检测以确保其抗汽蚀闪蒸性能，以确保流体输送的安全性，减少安全隐患。

因此，期待一种具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀，其确保闪蒸阀的工作安全和性能稳定。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀及其监测方法，其使用卷积神经网络模型对待检测闪蒸阀的球体的多个视角的多个侧部图像进行适当编码以得到包含球体各个视角的图像特征信息、各个视角间图像特征差异之间的关联信息以及各个视角间图像特征之间的关联信息的分类特征图，并通过分类器进行解码以得到用于表示待检测闪蒸阀的球体的抗汽蚀闪蒸性能是否满足预定要求的分类结果，通过这样的方式，以精准的对闪蒸阀的球体的抗汽蚀闪蒸性能进行评估，从而确保所述闪蒸阀能够安全运转避免意外和故障的发生。

根据本申请的一个方面，提供了一种具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀，其包括：

摄像模块，用于获取待检测闪蒸阀的球体的多个视角的多个侧部图像；

图像处理模块，用于将所述多个侧部图像中各个侧部图像分别通过使用空间注意力的第一卷积神经网络以得到多个视角特征图；

局部视角差分模块，用于计算所述多个视角特征图中每两个视角特征图之间的差分以得到多个差分特征图；

视角间差异特征提取模块，用于将所述多个差分特征图通过作为特征提取器的第二卷积神经网络以得到视角差异特征图；

视角间关联特征提取模块，用于将所述多个视角特征图排列为三维输入张量后通过使用三维卷积核的第三卷积神经网络以得到视角关联特征图；

特征融合模块，用于融合所述视角差异特征图和所述视角关联特征图以得到分类特征图；

通道注意力模块，用于将所述分类特征图通过通道注意力模块以得到通道增强分类特征图；以及

监测结果生成模块，用于将所述通道增强分类特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测闪蒸阀的球体的抗汽蚀闪蒸性能是否满足预定要求。

根据本申请的另一方面，提供了一种具有冲蚀状态监测系统的闪蒸阀的监测方法，其包括：

获取待检测闪蒸阀的球体的多个视角的多个侧部图像；

将所述多个侧部图像中各个侧部图像分别通过使用空间注意力的第一卷积神经网络以得到多个视角特征图；

计算所述多个视角特征图中每两个视角特征图之间的差分以得到多个差分特征图；

将所述多个差分特征图通过作为特征提取器的第二卷积神经网络以得到视角差异特征图；