[发明专利]一种多维度应用系统管控方法及设备

权利要求书

1.一种多维度应用系统管控方法，其特征在于，所述方法包括：

获取应用系统的评价数据，并提取所述评价数据中的差评数据；

对所述差评数据进行分类处理，得到质量差评数据以及使用差评数据；

确定所述质量差评数据对应的系统质量问题，并根据所述系统质量问题对所述应用系统进行质量检测，以确定所述系统质量问题是否存在；

若否，则确定所述质量差评数据为恶意评价数据；以及，

获取所述使用差评数据对应的用户信息，并调取所述用户信息对应的系统使用数据；

将所述系统使用数据与所述使用差评数据进行匹配，并在匹配结果不成功的情况下，确定所述使用差评数据为恶意评价数据；

对所述系统使用数据进行使用分析，以确定所述系统使用数据为恶意使用数据；

对所述恶意评价数据以及所述恶意使用数据分别对应的用户信息进行周期性评价流调，并根据评价流调结果，为所述用户信息分配标识码，以限制所述用户信息对应用户对所述应用系统的可操作范围；

调取所述用户信息对应的系统使用数据，具体包括：

获取所述使用差评数据对应的评价时间，并根据所述评价时间，通过预设日志捕获线程获取所述用户信息对应的预设时间段内的使用日志；其中，所述预设时间段在所述评价时间之前，所述日志捕获线程与所述应用系统同时启动且同时关闭；

对所述使用日志进行内容筛选，以提取所述用户信息对所述应用系统进行的开局数据；

根据所述开局数据，提取所述用户信息对应的局内操作数据，以得到所述系统使用数据；其中，所述开局数据至少包括以下任一项或者多项：对局游戏数据以及单机游戏数据；

对所述系统使用数据进行使用分析，具体包括：

在所述开局数据为所述对局游戏数据时，获取所述对局游戏数据中的其他玩家操作数据；

根据所述其他玩家操作数据提取重要操作时间节点；其中，所述重要操作是能够影响所述对局游戏数据结果的玩家操作；

将所述重要操作时间节点对应的局内操作数据，与所述重要操作时间节点对应的其他玩家操作数据进行操作匹配，并在匹配结果不一致的情况下，确定所述系统使用数据为恶意使用数据；其中，所述操作匹配至少包括以下任一项或者多项：移动操作匹配、技能释放操作匹配以及局内位置匹配；

将所述系统使用数据与所述使用差评数据进行匹配，具体包括：

在所述开局数据为所述单机游戏数据，或者所述单机游戏数据的数据量大于所述对局游戏数据的数据量时，

根据所述局内操作数据提取用户使用的单机游戏功能，以及，根据所述使用差评数据提取评价对象，其中，所述评价对象至少包括所述使用差评数据的首词；

计算所述单机游戏功能的功能名称与所述评价对象之间的语义相似度，具体为：

采用预设算法对所述功能名称进行处理，得到第一词向量A，以及，采用预设算法对所述评价对象进行处理，得到第二词向量B；

通过所述第一词向量A与所述第二词向量B分别构建相似度计算模型的输入矩阵与预设输出矩阵；其中，

，

将所述输入矩阵通过输入层输入所述相似度计算模型中，并通过所述相似度计算模型的卷积层提取所述输入矩阵对应的三元组特征；

通过所述相似度计算模型的拼接层将所述三元组特征进行拼接，得到所述输入矩阵对应的特征序列；

将所述特征序列输入至所述相似度计算模型的注意力机制层进行特征提取，得到所述特征序列对应的序列特征；

将所述序列特征输入至以softmax为激活函数的全连接层，进而通过所述相似度计算模型的输出层得到输出矩阵；

通过以下公式，计算所述预设输出矩阵与所述输出矩阵之间的余弦相似度，以此确定所述语义相似度：

在所述语义相似度低于预设相似阈值的情况下，确定所述使用差评数据为恶意评价数据；

将所述系统使用数据与所述使用差评数据进行匹配，具体还包括：

在所述开局数据为所述对局游戏数据，或者所述单机游戏数据的数据量小于等于所述对局游戏数据的数据量时，

根据所述用户信息对应的局内操作数据，确定局内操作时间节点，并根据所述局内操作时间节点对所述其他玩家操作数据进行筛选，以更新所述其他玩家操作数据；

将更新后的所述其他玩家操作数据与所述局内操作时间节点对应的局内操作数据进行操作匹配，并在匹配结果一致的情况下，或者，将更新后的所述其他玩家操作数据进行自我匹配，并在匹配结果一致的情况下，确定所述使用差评数据为恶意评价数据。