[发明专利]基于相对移动的安全带使用检测

说明书

本文的方法和系统实现了基于相对移动的安全带使用检测。随着时间的推移接收交通工具乘员的图像数据。然后将该图像数据输入到机器学习模型或其他模块中，以确定乘员的一个或多个部分与安全带的相对应部分之间的相对移动是否小于阈值量。如果相对移动小于阈值量，则向交通工具组件输出安全带错用指示(例如，虚假安全带)。通过基于乘员和安全带之间的相对移动来指示安全带错用，可以改善安全带使用检测。

背景技术

安全带使用检测系统已经在各种各样的交通工具中实现。例如，许多交通工具具有在安全带锁扣中内置的检测传感器，当交通工具在未插入安全带夹的情况下行驶时，该检测传感器会触发警报。乘员将假安全带夹(例如，未连接到安全带)放置到锁扣中可能会欺骗此类系统。

最近，已经开发了安全带错用检测的高级系统。例如，已经开发了一些确定安全带是否穿过乘员胸部的系统。这些系统也可能会被穿着印有安全带图案的衬衫的乘员所欺骗(例如，穿过他们的胸部的条带)。

发明内容

本文档涉及用于基于相对移动的安全带使用检测的技术和硬件。技术可以包括一种或多种用于基于相对移动的安全带使用检测的方法。硬件可以包括执行基于相对移动的安全带使用检测的装置(例如，一个或多个处理器)。硬件还可以包括计算机可读介质(例如，非瞬态存储介质)，该计算机可读介质包括指令，该指令在执行时使得一个或多个相关联的系统执行基于相对移动的安全带使用检测。

下面描述的一些方面包括一种方法。方法包括从一个或多个传感器接收指示交通工具的内部的属性的传感器数据。方法还包括基于传感器数据，确定安全带正在穿过交通工具的乘员的胸部。方法进一步包括基于传感器数据，随时间跟踪乘员的一个或多个乘员部分和安全带的一个或多个安全带部分。安全带部分与乘员部分中的相应部分相对应。方法还包括基于跟踪，确定乘员部分和它们相对应的安全带部分之间的相对移动。方法进一步包括基于相对移动认定(establish)安全带是虚假安全带，以及向交通工具的交通工具系统输出虚假安全带的指示。

下面描述的一些方面包括另一种方法。另一种方法包括随时间从一个或多个具有视场的相机接收图像数据，该视场包括交通工具的乘员。另一种方法还包括将图像数据的至少一部分输入到机器学习模型中，该机器学习模型被训练以寻找乘员的一个或多个乘员部分和与乘员部分相对应的安全带的相应安全带部分之间的相对移动。另一种方法进一步包括从机器学习模型接收相对移动指示安全带是虚假安全带的指示，以及向交通工具的交通工具系统输出虚假安全带的指示。

下面描述的一些方面包括一个或多个组件和/或一个或多个系统，该一个或多个组件和/或一个或多个系统包括被配置成用于执行上述方法、其部分和/或下面描述的其他方法、流程和技术的一个或多个处理器。下面描述的一些方面还包括计算机可读介质(例如，非瞬态存储介质)，该计算机可读介质包括指令，该指令在(例如，由组件和/或系统的处理器)执行时实现上述方法、其部分和/或下面描述的其他方法、流程和技术。

本发明内容介绍了基于相对移动的安全带使用检测的简化概念，在具体实施方式和附图中进一步描述该简化概念。本发明内容并非旨在标识出要求保护的主题的必要特征，也并非旨在用于确定要求保护的主题的范围。

附图说明

参考以下附图描述基于相对移动的安全带使用检测的系统和方法，以下附图贯穿全文而使用相同的附图标记中的一些以引用类似物或类似特征和组件的示例。

图1示出了根据本公开的其中可以使用基于相对移动的安全带使用检测的示例环境和基于相对移动的安全带使用检测的示例流程。

图2示出了根据本公开的被配置成用于基于相对移动的安全带使用检测的交通工具系统的示例。

图3示出了根据本公开的生成安全带错用指示的示例流程。

图4示出了根据本公开的生成安全带错用指示的另一个示例流程。

图5示出了根据本公开的其中可以生成安全带使用指示的环境的示例。

图6示出了根据本公开的其中可以生成安全带错用指示的环境的示例。