[发明专利]生成区域确定及光斑生成方法、设备、介质及程序产品

说明书

本申请提供了一种光斑生成区域确定方法、光斑生成方法、设备、介质及程序产品，旨在准确确定光斑生成区域在图像中的位置。所述方法包括：将待检测图像切割为多个图像块，并记录每个图像块在所述待检测图像中的位置；提取所述多个图像块的图像特征；将所述多个图像块的图像特征输入光斑生成区域确定模型，得到所述多个图像块各自是否为光斑生成区域的二分类结果，其中，所述光斑生成区域确定模型学习了样本图像块携带的标签与所述样本图像块的图像特征之间的关系，所述标签表征所述样本图像块是否为光斑生成区域；根据所述多个图像块各自的二分类结果和各自在所述待检测图像中的位置，确定光斑生成区域在所述待检测图像中的位置。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种光斑生成区域确定方法、光斑生成方法、设备、介质及程序产品。

背景技术

图像的光斑效果是指虚化的场景具有的一种光影效果，光斑效果常常会给人带来浪漫的感觉。图1示出了一种光斑效果图，虚化的背景中较为明亮的圆形即为光斑。

相关技术中直接对整张图像进行分析识别并虚化，得到的虚化后图像中只包含模糊的区域，难以形成明亮、边缘清晰的光斑。为了在图像中生成光斑，首先需要确定生成光斑的位置。而如何确定图像中生成光斑的位置，是一个急需解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种光斑生成区域确定方法、光斑生成方法、设备、介质及程序产品，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。

本申请实施例的第一方面，提供了一种光斑生成区域确定方法，包括：

将待检测图像切割为多个图像块，并记录每个图像块在所述待检测图像中的位置；

提取所述多个图像块的图像特征；

将所述多个图像块的图像特征输入光斑生成区域确定模型，得到所述多个图像块各自是否为光斑生成区域的二分类结果，其中，所述光斑生成区域确定模型学习了样本图像块携带的标签与所述样本图像块的图像特征之间的关系，所述标签表征所述样本图像块是否为光斑生成区域；

根据所述多个图像块各自的二分类结果和各自在所述待检测图像中的位置，确定光斑生成区域在所述待检测图像中的位置。

可选地，训练所述光斑生成区域确定模型所使用的样本图像块，是按照以下步骤得到的：

获取多个样本图像对，每个样本图像对包括一个有光斑样本图像和一个与该有光斑样本图像的图像内容一致的无光斑样本图像；

对每个所述样本图像对中有光斑样本图像的光斑区域进行框选，得到具有光斑位置框的样本图像；

将所述具有光斑位置框的有光斑样本图像与对应的无光斑样本图像进行相同粒度的切割，得到多个样本图像块对，每个样本图像块对包括：来源于所述具有光斑位置框的样本图像的第一样本图像块，以及，来源于所述无光斑样本图像的第二样本图像块，其中，所述第一样本图像块在所述具有光斑位置框的样本图像中位置，与所述第二样本图像块在所述无光斑样本图像中位置相同，且每个样本图像块对中的两个样本图像块分别来源于同一样本图像对的两张图像；

根据每个第一样本图像块中属于光斑位置框的面积占该第一样本图像块总面积的比值，确定该第一样本图像块是否属于光斑所在区域；

将属于光斑所在区域的第一样本图像块所属的样本图像块对，确定为光斑样本图像块对；

将属于光斑样本图像块对的第二样本图像块，确定为携带正标签的样本图像块；

将不属于光斑样本图像块对的第二样本图像块，确定为携带负标签的样本图像块。

可选地，所述光斑生成区域确定模型的训练步骤包括：

提取每个训练所述光斑生成区域确定模型所使用的样本图像块的图像特征；