[发明专利]三维立体视频质量评价方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210482015.0 申请日: 2022-05-05
公开(公告)号: CN114841960A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 王宇佳;潘兴浩;李康敬;谢于贵;马晓 申请(专利权)人: 咪咕视讯科技有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/75;G06V10/766
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 陈小娟
地址: 200120 上海市浦东新区中*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 三维立体 视频 质量 评价 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种三维立体视频质量评价方法、装置、设备及存储介质,属于数字视频技术领域。本发明通过获取待评价三维立体视频对应的参考三维立体视频;获取所述待评价三维立体视频对应的图像集合,以及所述参考三维立体视频对应的图像集合;根据所述待评价三维立体视频对应的图像集合和所述参考三维立体视频对应的图像集合计算双目指标值计算双目指标值;根据所述双目指标值对所述待评价三维立体视频进行质量评价,利用双目指标值对三维立体视频的质量进行评价,全面的衡量视频质量,提高了三维立体视频质量评价的精确度。

技术领域

本发明涉及数字视频技术领域,尤其涉及一种三维立体视频质量评价方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

3D立体视频作为新兴的多媒体格式之一,其成功在很大程度上取决于质量的提高,它为观众提供的体验,质量评估在3D视频处理系统的设计和优化中起着重要作用。

目前,3D立体视频质量评价方法大致分为主观评价和客观评价两大类。一类是主观评价,采用统计被测者对测试视频质量的喜好来确定最终视频得分的评价方法。但主观评价方法耗时长、费用高、稳定性和可移植性差,不适合实时的视频质量评价。另一类是客观评价,其中包括采用PSNR对压缩后的立体视频进行质量评价,将左、右视图的PSNR的平均值作为评价结果;无参考立体感知域视图进行3D-DCT变换立体视频质量评价模型;从稀疏字典和堆叠自动编码器中提取的特征输入给支持向量机,以获得最终的质量分数。

而客观评价中将左、右视图的PSNR的平均值作为评价结果以及稀疏字典和堆叠自动编码器方法,都没有考虑视频的深度特性,不符合人类立体视觉特性,并且PSNR和3D-DCT变换算法,仅采用单一指标评价模型,评价的维度有限,也没有考虑遮挡信息,无法准确地对3D立体视频的视频质量进行准确地评价。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种三维立体视频质量评价方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法准确地对3D立体视频的视频质量进行准确地评价的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供了一种三维立体视频质量评价方法,所述三维立体视频质量评价方法包括以下步骤:

获取待评价三维立体视频对应的参考三维立体视频;

获取所述待评价三维立体视频对应的图像集合,以及所述参考三维立体视频对应的图像集合;

根据所述待评价三维立体视频对应的图像集合和所述参考三维立体视频对应的图像集合计算双目指标值;

根据所述双目指标值对所述待评价三维立体视频进行质量评价。

可选地,所述双目指标值包括双目竞争指标值和双目深度指标值;

所述根据所述待评价三维立体视频对应的图像集合和所述参考三维立体视频对应的图像集合计算双目指标值,包括:

从所述待评价三维立体视频对应的图像集合中获取所述待评价三维立体视频的第一视图、第二视图以及视差图;

从所述参考三维立体视频对应的图像集合中获取所述参考三维立体视频的视差图;

根据所述待评价三维立体视频的第一视图、第二视图以及视差图计算双目竞争指标值;

根据预设特征组合、所述待评价三维立体视频的视差图以及所述参考三维立体视频的视差图确定双目深度指标值。

可选地,所述根据所述待评价三维立体视频的第一视图、第二视图以及视差图计算双目竞争指标值,包括:

根据所述待评价三维立体视频的视差图确定所述待评价三维立体视频的第一视图和第二视图之间匹配的像素点数量;

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