[发明专利]一种图像处理方法和系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

S1接收用户选择的游戏角色脸部模板信息，其中脸部模板信息包括游戏角色标准脸部图像，其中游戏角色标准脸部图像包括脸部轮廓信息和肤色信息；

S2接收用户上传的用户人脸图像，对接收到的用户人脸图像进行预处理，得到目标人脸图像；

S3根据得到的目标人脸图像进行特征提取处理，得到用户人脸特征信息，并根据得到的用户人脸特征信息获取校正的用户人脸图像；

S4将校正的目标人脸图像融合到游戏角色标准脸部图像中，得到用户自定义游戏角色脸部图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像处理方法，其特征在于，还包括：

S5将用户自定义游戏角色脸部图像应用到标准游戏角色中，生成用户游戏角色。

3.根据权利要求1所述的一种图像处理方法，其特征在于，还包括：

SB1接收用户反馈的角色自定义脸部指令，并根据接收到的指令向用户返回可选择的游戏角色脸部模板信息。

4.根据权利要求1所述的一种图像处理方法，其特征在于，步骤S1具体包括：提供多个游戏角色脸部模板供用户选择，其中每个脸部模板设置有对应的游戏角色标准脸部图像，不同的游戏角色标准脸部图像中设置不同的脸部轮廓信息和肤色信息，其中脸部轮廓信息和肤色信息由用户进行调节设置，当用户设置完毕后，接收用户选定的游戏角色标准脸部图像及其对应的脸部轮廓信息和肤色信息。

5.根据权利要求4所述的一种图像处理方法，其特征在于，步骤S2中，对接收到的用户人脸图像进行预处理，包括：

S21对接收到的用户人脸图像进行降维和去噪处理，得到第一用户人脸图像；

S22对第一用户人脸图像进行增强调节处理，得到第二用户人脸图像；

S23根据第二用户人脸图像进行边缘检测和分割处理，并对分割得到的人脸图像进行尺寸调节，得到目标人脸图像。

6.根据权利要求5所述的一种图像处理方法，其特征在于，步骤S3包括：

S31根据目标用户人脸图像进行特征点检测处理，获取目标用户人脸图像的关键点信息；

S32并根据得到的关键点信息计算用户人脸的角度特征，其中计算得到的用户角度特征包括用户的左右转头角度和左右歪头角度；

S33根据用户人脸的角度特征对目标用户人脸图像进行校正，得到校正的用户人脸图像，包括：

当检测到用户的左右转头角度大于设定的转头阈值时，则进一步对用户人脸图像进行转头校正；

当检测到用户的左右歪头角度大于设定的歪头阈值时，则进一步对用户人脸图像进行歪头校正。

7.根据权利要求6所述的一种图像处理方法，其特征在于，步骤S33中，对用户人脸图像进行转头校正，包括：

基于训练好的转头姿态校正模型对目标用户人脸图像进行转头校正，其中转头姿态校正模型的输入为目标用户人脸图像，其中转头姿态校正模型中包含形状校正模型、纹理校正模型和图像变换模型；

其中形状校正模型根据目标用户人脸图像进行人脸形状提取处理，得到用户人脸姿态特征，并根据得到的用户人脸姿态特征进行姿态特征校正，得到校正姿态特征；

纹理校正模型根据目标用户人脸图像进行纹理特征提取处理，得到用户人脸纹理特征，并根据得到的用户人脸纹理特征进行纹理特校正，得到校正纹理特征；

图像变换模型根据得到的校正姿态特征和校正纹理特征对目标人脸图像进行变换，得到校正的用户人脸图像。

8.根据权利要求7所述的一种图像处理方法，其特征在于，步骤S33中，对用户人脸图像进行歪头校正，包括：

根据得到的歪头角度对目标用户人脸图像进行对应的旋转，得到校正的用户人脸图像。