[发明专利]自移动机器人的传感器控制方法、装置、介质及机器人在审

专利信息
申请号: 202210436956.0 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN114779777A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 罗林;郑权 申请(专利权)人: 深圳甲壳虫智能有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 李妙芬
地址: 518101 广东省深圳市宝安区新安街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 移动 机器人 传感器 控制 方法 装置 介质
【说明书】:

发明公开了一种自移动机器人的传感器控制方法、装置、介质及机器人,所述方法包括:对自移动机器人的工作环境进行建图,获得环境地图;根据所述环境地图上的目标对象所在位置,在所述环境地图上对应标记出虚拟门槛区域,或/和,根据所述环境地图上不同区域之间的分界线所在位置,在所述环境地图上对应标记出虚拟门槛区域;当自移动机器人进入虚拟门槛区域的预设范围内时,控制自移动机器人的目标传感器停止工作。采用本发明的技术方案能够避免自移动机器人由于传感器的误判而导致自移动机器人不进行越障运动,从而提高用户体验。

技术领域

本发明涉及智能家居设备及机器人技术领域,尤其涉及一种自移动机器人的传感器控制方法、装置、计算机可读存储介质及自移动机器人。

背景技术

扫地机器人是一种能够自动对待清扫区域进行清扫的智能电器,特别是可以完成指定场所的清扫工作,给人们带来了极大的便利。

扫地机器人的机身前端设置有悬崖传感器,用于防跌落检测,其作用是:实时探测扫地机器人的离地高度,如果离地高度太高,则扫地机器人不再继续行走,以避免掉下悬崖;扫地机器人的机身前端还设置有超声波传感器,其作用是:利用超声波传感器向待清洁表面发射超声波信号,并采集经由待清洁表面反射的回波数据,以判断待清洁表面是否为毛毯,若是,则扫地机器人不再继续行走。

但是,当扫地机器人在上门槛、斜坡或者障碍物时,机身前端被翘起,通过悬崖传感器进行探测时会被误判为悬崖,或者通过超声波反射的回波数据会被误判为毛毯,导致扫地机器人不进行越障运动;进一步的,针对门槛,为了使扫地机器人能够顺利越过门槛,通常会在门槛处设置门槛条,并且门槛条大部分设计为深色(例如黑色),扫地机器人在下门槛条时,即使实际离地高度较低,由于深色具有较强的吸光性,接收到的光也比较弱,通过悬崖传感器进行探测时会误判离地高度较高,进而误判扫地机器人遇到悬崖,仍然会导致扫地机器人不进行越障运动,从而影响用户体验。

发明内容

本发明实施例的目的在于,提供一种自移动机器人的传感器控制方法、装置、计算机可读存储介质及自移动机器人,能够避免自移动机器人由于传感器的误判而导致自移动机器人不进行越障运动,从而提高用户体验。

为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种自移动机器人的传感器控制方法,包括:

对自移动机器人的工作环境进行建图,获得环境地图;

根据所述环境地图上的目标对象所在位置,在所述环境地图上对应标记出虚拟门槛区域,或/和,根据所述环境地图上不同区域之间的分界线所在位置,在所述环境地图上对应标记出虚拟门槛区域;

当自移动机器人进入虚拟门槛区域的预设范围内时,控制自移动机器人的目标传感器停止工作。

进一步地,所述根据所述环境地图上的目标对象所在位置,在所述环境地图上对应标记出虚拟门槛区域,具体包括:

控制所述环境地图在用户终端上进行显示,使得用户根据显示的所述环境地图,确认所述目标对象在所述环境地图上的所在位置;

响应用户通过所述用户终端在所述目标对象的所在位置处进行的标记操作,在所述环境地图上标记出所述目标对象对应的虚拟门槛区域。

进一步地,在所述根据所述环境地图上的目标对象所在位置,在所述环境地图上对应标记出虚拟门槛区域之前,所述方法还包括:

在所述工作环境中,设置高度大于第一高度阈值的辅助定位对象;其中,所述辅助定位对象与所述目标对象之间具有固定位置关系;

通过激光传感器对所述辅助定位对象进行定位检测,获取所述辅助定位对象在所述环境地图上的所在位置;

基于所述辅助定位对象在所述环境地图上的所在位置和所述固定位置关系,确定所述目标对象在所述环境地图上的所在位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳甲壳虫智能有限公司,未经深圳甲壳虫智能有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210436956.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top