[发明专利]基于双边适配的游戏资源配置方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于双边适配的游戏资源配置方法，包括：从游戏配置需求中提取出游戏发布对象，并构建游戏配置需求的语义矩阵；从游戏关卡池中筛选得到与语义矩阵相匹配的游戏关卡，按照每个游戏关卡之间的关联关系将游戏关卡进行组合为第一游戏框架；获取游戏对象的用户数据，从预设的场景池中筛选出与用户数据相匹配的游戏场景；根据游戏场景的场景数据对第一游戏框架场景配置得到第二游戏框架。此外，本发明还涉及区块链技术，游戏配置需求可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于双边适配的游戏资源配置装置、设备及介质。本发明可以解决进行教学游戏开发时较为复杂且开发出的游戏与游戏对象的匹配度较低的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于双边适配的游戏资源配置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息社会的发展，人们接触到的知识领域越来越广泛，因此，为了更快速地了解与掌握大量的知识，人们越来越青睐于接受线上培训教学，同时，为了提升线上教学的趣味性，线上教学的提供者往往会将教学内容与教学游戏相结合，以实现对教学效果的提升。

现有的教学游戏开发过程往往是基于教学内容固定开发出一套适配的游戏内容，开发出的游戏内容较为固化，当教学内容发生较小变动时，为了符合教学内容，需要重新教学开发，导致开发过程较为繁琐；同时，开发出的游戏只实现了对教学内容的匹配，当学员为不同领域的从业人员时，教学游戏的内容与学员的匹配度较低。

发明内容

本发明提供一种基于双边适配的游戏资源配置方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行教学游戏开发时较为复杂且开发出的游戏与游戏对象的匹配度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于双边适配的游戏资源配置方法，包括：

获取用户的游戏配置需求，从所述游戏配置需求中提取出游戏发布对象，并构建所述游戏配置需求的语义矩阵；

从预先确定的游戏关卡池中筛选得到与所述语义矩阵相匹配的游戏关卡；

获取每个所述游戏关卡的游戏内容，根据所述游戏内容识别每个所述游戏关卡之间的关联关系，并按照所述关联关系将所述游戏关卡进行组合，得到第一游戏框架；

获取所述游戏对象的用户数据，构建所述用户数据的数据摘要，从预设的场景池中筛选出与所述数据摘要相匹配的游戏场景；

获取所述游戏场景的场景数据，根据所述场景数据对所述第一游戏框架进行场景配置，得到第二游戏框架。

可选地，所述构建所述游戏配置需求的语义矩阵，包括：

对所述游戏配置需求进行分词处理，得到需求分词；

统计所述需求分词中每一个分词的分词频率，选取所述分词频率大于预设频率阈值的需求分词为关键词，并将所述关键词中每一个词语转换为词向量；

将所述词向量拼接为向量矩阵，并确定所述向量矩阵为所述游戏配置需求的语义矩阵。

可选地，所述从预先确定的游戏关卡池中筛选得到与所述语义矩阵相匹配的游戏关卡，包括：

获取所述游戏关卡池中每个游戏关卡的关卡标签；

逐个计算所述语义矩阵与每个所述关卡标签直接的距离值；

选取所述距离值小于预设距离阈值的关卡标签对应的游戏关卡，并确定被选取的游戏关卡为与所述语义矩阵相匹配的游戏关卡。

可选地，所述根据所述游戏内容识别每个所述游戏关卡之间的关联关系，包括：

逐个从所述游戏关卡中选取其中一个游戏关卡为目标关卡；

利用规则表达式从所述目标关卡的游戏内容中筛选出所述目标关卡的游戏条件；