[发明专利]基于双边适配的游戏资源配置方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210361136.X | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114733195A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 黄玉如;刘锋俊;赵书军;易玮莹;吴春海;薛文飞 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | A63F13/52 | 分类号: | A63F13/52;A63F13/60;G06F40/289;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 双边 游戏 资源配置 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的游戏配置需求,从所述游戏配置需求中提取出游戏发布对象,并构建所述游戏配置需求的语义矩阵;
从预先确定的游戏关卡池中筛选得到与所述语义矩阵相匹配的游戏关卡;
获取每个所述游戏关卡的游戏内容,根据所述游戏内容识别每个所述游戏关卡之间的关联关系,并按照所述关联关系将所述游戏关卡进行组合,得到第一游戏框架;
获取所述游戏对象的用户数据,构建所述用户数据的数据摘要,从预设的场景池中筛选出与所述数据摘要相匹配的游戏场景;
获取所述游戏场景的场景数据,根据所述场景数据对所述第一游戏框架进行场景配置,得到第二游戏框架。
2.如权利要求1所述的基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述构建所述游戏配置需求的语义矩阵,包括:
对所述游戏配置需求进行分词处理,得到需求分词;
统计所述需求分词中每一个分词的分词频率,选取所述分词频率大于预设频率阈值的需求分词为关键词,并将所述关键词中每一个词语转换为词向量;
将所述词向量拼接为向量矩阵,并确定所述向量矩阵为所述游戏配置需求的语义矩阵。
3.如权利要求1所述的基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述从预先确定的游戏关卡池中筛选得到与所述语义矩阵相匹配的游戏关卡,包括:
获取所述游戏关卡池中每个游戏关卡的关卡标签;
逐个计算所述语义矩阵与每个所述关卡标签直接的距离值;
选取所述距离值小于预设距离阈值的关卡标签对应的游戏关卡,并确定被选取的游戏关卡为与所述语义矩阵相匹配的游戏关卡。
4.如权利要求1所述的基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述根据所述游戏内容识别每个所述游戏关卡之间的关联关系,包括:
逐个从所述游戏关卡中选取其中一个游戏关卡为目标关卡;
利用规则表达式从所述目标关卡的游戏内容中筛选出所述目标关卡的游戏条件;
构建所述游戏条件对应的条件矩阵,并利用所述条件矩阵对预设的决策函数进行赋值,得到所述目标关卡的决策树;
汇集所有游戏关卡对应的决策树,得到决策树模型;
将所有游戏关卡对应的所述游戏内容输入至所述决策树模型,得到所述决策树模型输出的每个所述游戏关卡之间的关联关系。
5.如权利要求1所述的基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述按照所述关联关系将所述游戏关卡进行组合,得到第一游戏框架,包括:
筛选出相互之间存在关联关系的游戏关卡;
按照所述关联关系的先后顺序将筛选出的游戏关卡进行组合,得到中间框架;
将相互之间不存在关联关系的游戏关卡随机插入所述中间框架内,得到所述第一游戏框架。
6.如权利要求1所述的基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述构建所述用户数据的数据摘要,包括:
将所述用户数数据拆分为多个数据分词,并将每个所述数据分词转换为分词向量;
按照每个数据分词在所述用户数据中位置的先后顺序为所述分词向量中添加位置编码信息,得到编码向量;
利用预设的摘要提取模型对每个所述编码向量进行预设次数的卷积和池化处理,得到向量特征;
根据所述向量特征计算每个所述编码向量对应的分词向量为摘要词的词概率值;
将所述词概率值大于预设概率阈值的分词向量汇集为所述用户数据的数据摘要。
7.如权利要求1至6中任一项所述的基于双边适配的游戏资源配置方法,其特征在于,所述根据所述场景数据对所述第一游戏框架进行场景配置,得到第二游戏框架,包括:
将所述场景数据进行参数编码,得到场景参数;
利用所述场景参数对所述第一游戏框架进行参数赋值,得到第二游戏框架。
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