[发明专利]一种医学图像处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种医学图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取来自预先确定出的多个图像来源中每个图像来源对应的多张医学图像得到的目标特征的医学图像集合；对于每个图像来源，构建的与该图像来源对应的神经网络模型，并将目标特征的医学图像集合中该图像来源对应的多张医学图像输入预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型，进而得到目标特征在每个图像来源的分类预测结果；通过融合目标特征在每个所述图像来源的分类预测结果，得到目标特征的最终分类结果。可见，实施本发明能够从多个图像来源对图像进行处理，有利于获取各个图像来源的图像特征，能够准确、全面地得到图像处理结果，进而避免漏过病灶，提供更准确的医学辅助。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种医学图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着科学的进步，当今医学成像技术已经在医学辅助诊断中起着重要的作用。各种成像技术中，光学相干断层扫描技术(Optical CoherenceTomography，简称OCT)可以实现对生物组织高分辨率的非侵入层析测量，是最近几年发展较快的一种新型层析成像技术，可应用在眼科、牙科和皮肤科的临床诊断中。通常对病人进行OCT检查的时候，会对一定区域(如6mm*6mm，或者3mm*3mm)进行三维扫描，生成数十甚至数百张断层扫描图像(B-Scan图像)，B-Scan图像也即通常所看到的OCT截面图(也可以理解为OCT图像)，临床的上诊断主要以B-scan图像作为诊断参考，以眼科临床诊断为例，诊断人员通过分析OCT图像可以诊断出多种眼底疾病，包括但不限于眼底积液、黄斑裂孔、黄斑水肿、视网膜裂孔、视网膜脱落、血管新生、玻璃疣等。现有的OCT图像处理技术仅从单一扫描角度进行处理，然而某些病灶在单一角度方向难以被识别，采用现有的OCT图像处理技术容易漏过病灶，无法提供准确的医学辅助。因此，如何提高OCT图像处理结果的准确性及全面性，是本领域尚待解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提高OCT图像处理结果的准确性及全面性，提供一种医学图像处理方法、装置及电子设备，能够准确、全面地得到OCT图像处理结果。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种医学图像处理方法，所述方法包括：

获取目标特征的医学图像集合，所述目标特征的医学图像集合中包括预先确定出的多个图像来源中每个所述图像来源对应的多张医学图像；

对于每个所述图像来源，获取预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型；

对于每个所述图像来源，将所述目标特征的医学图像集合中该图像来源对应的多张医学图像输入所述预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型，得到所述目标特征在该图像来源的分类预测结果；

融合所述目标特征在每个所述图像来源的分类预测结果，得到所述目标特征的最终分类结果。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述预先确定出的多个图像来源包括第一图像来源、第二图像来源、第三图像来源；

所述获取目标特征的医学图像集合包括：

基于OCT系统，沿快轴方向扫描目标特征得到所述第一图像来源对应的第一B-scan图像集，其中，所述第一B-scan图像集包括多张第一B-scan图像；

基于所述第一B-scan图像集构建三维OCT图像，并对所述三维OCT图像沿慢轴方向重采样得到所述第二图像来源对应的第二B-Scan图像集，其中，所述第二B-Scan图像集包括多张第二B-Scan图像；

基于预设的分层算法对目标B-scan图像集中的每张B-scan图像执行图像分层处理，得到所述目标B-scan图像集中的每张B-scan图像的图像分层结果，所述目标B-scan图像集包括所述第一B-scan图像集或者所述第二B-Scan图像集；