[发明专利]一种医学图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标特征的医学图像集合，所述目标特征的医学图像集合中包括预先确定出的多个图像来源中每个所述图像来源对应的多张医学图像；

对于每个所述图像来源，获取预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型；

对于每个所述图像来源，将所述目标特征的医学图像集合中该图像来源对应的多张医学图像输入所述预先构建的与该图像来源对应的神经网络模型，得到所述目标特征在该图像来源的分类预测结果；

融合所述目标特征在每个所述图像来源的分类预测结果，得到所述目标特征的最终分类结果。

2.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述预先确定出的多个图像来源包括第一图像来源、第二图像来源、第三图像来源；

所述获取目标特征的医学图像集合包括：

基于OCT系统，沿快轴方向扫描目标特征得到所述第一图像来源对应的第一B-scan图像集，其中，所述第一B-scan图像集包括多张第一B-scan图像；

基于所述第一B-scan图像集构建三维OCT图像，并对所述三维OCT图像沿慢轴方向重采样得到所述第二图像来源对应的第二B-Scan图像集，其中，所述第二B-Scan图像集包括多张第二B-Scan图像；

基于预设的分层算法对目标B-scan图像集中的每张B-scan图像执行图像分层处理，得到所述目标B-scan图像集中的每张B-scan图像的图像分层结果，所述目标B-scan图像集包括所述第一B-scan图像集或者所述第二B-Scan图像集；

提取所述目标B-scan图像集中的每张B-scan图像的图像分层结果中任意相邻两层之间的图像像素，并将所述目标B-scan图像集中的每张B-scan图像的图像分层结果中任意相邻两层之间的图像像素进行第一预设方向投影以得到所述第三图像来源对应的OCT投影图像集，其中，所述第一预设方向与所述快轴方向以及所述慢轴方向均垂直，所述OCT投影图像集包括多张OCT投影图像；

其中，所述目标特征的医学图像集合包括：

所述第一图像来源的对应的所述第一B-scan图像集、所述第二图像来源的对应的所述第二B-Scan图像集以及所述第三图像来源的对应的所述OCT投影图像集。

3.根据权利要求2所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述预先确定出的多个图像来源还包括第四图像来源；

所述获取目标特征的医学图像集合还包括：

根据所述第一B-scan图像集确定OCTA图像集，其中，所述OCTA图像集包括多张OCTA图像；

基于预设的分层算法对所述OCTA图像集中的每张所述OCTA图像执行图像分层处理，得到所述OCTA图像集中的每张所述OCTA图像对应的图像分层结果；

提取所述OCTA图像集中的每张所述OCTA图像对应的图像分层结果中任意相邻两层之间的图像像素，并将所述OCTA图像集中的每张所述OCTA图像对应的图像分层结果中任意相邻两层之间的图像像素进行第一预设方向投影以得到所述第四图像来源对应的OCTA投影图像集，其中，所述OCTA投影图像集包括多张OCTA投影图像；

其中，所述目标特征的医学图像集合，还包括：

所述第四图像来源对应的所述OCTA投影图像集。

4.根据权利要求3所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一B-scan图像集确定OCTA图像集，包括：

对所述第一B-scan图像集包括的多张所述第一B-scan图像进行分组，得到多个第一B-scan图像组，其中，每个所述第一B-scan图像组中包括基于同一扫描截面的多张第一B-scan图像；

对于每个所述第一B-scan图像组，根据该第一B-scan图像组中包括的基于同一扫描截面的多张所述第一B-scan图像，确定该第一B-scan图像组对应的OCTA图像；

根据每个所述第一B-scan图像组对应的OCTA图像，确定OCTA图像集。