[发明专利]一种铝碳酸镁咀嚼片生产工艺中淀粉用量的预测方法

权利要求书

1.一种铝碳酸镁咀嚼片生产工艺中淀粉用量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对已生产的铝碳酸镁咀嚼片所采用的铝碳酸镁原料微观结构属性进行检测，用所得检测数据对淀粉添加量建立关联系数，获得淀粉添加量预测模型；

S2、测定待预测铝碳酸镁原料的结构属性数据，将数据代入步骤S1所得淀粉添加量预测模型，所得结果即为预测铝碳酸镁原料所需的淀粉添加量；

其中，所述微观结构属性的检测数据选自比表面积、粒径跨距、平均吸附孔径中的一种或多种。

2.根据权利要求1所述预测方法，其特征在于，所述微观结构属性的检测数据为比表面积、粒径跨距和平均吸附孔径。

3.根据权利要求1或2所述预测方法，其特征在于，所述铝碳酸镁原料微观结构属性与淀粉添加量为线性关系。

4.根据权利要求1或2所述预测方法，其特征在于，所述关联系数采用SPSS进行建立。

5.根据权利要求4所述预测方法，其特征在于，所述关联系数在SPSS语言中的表达式为：

铝碳酸镁原料分析数据表达式＝[X₁₁，X₁₂，……X_1n；X₂₁，X₂₂，……X_2n；X_n1，X_n2，……X_nn；]

淀粉添加量表达式＝[Y₁₁，Y₁₂，……Y_1n]

求得关联系数为a₁、a₂、……a_n；

其中，X₁₁～X_nn为铝碳酸镁原料不同微观结构属性检测数据；Y₁₁～Y_1n为铝碳酸镁原料所需不同淀粉添加量；a₁～a_n为铝碳酸镁原料不同微观结构属性检测数据与淀粉添加量的关联系数。

6.根据权利要求5所述预测方法，其特征在于，所述预测模型采用Excel进行建立。

7.根据权利要求6所述预测方法，其特征在于，所述预测模型表达式为：

淀粉量＝a₁X₁+a₂X₂+……+a_nX_n

其中，式中X₁～Xn为铝碳酸镁原料不同微观结构属性检测数据，a₁～a_n为铝碳酸镁原料不同微观结构属性检测数据与淀粉添加量的关联系数。

8.根据权利要求1或2所述预测方法，其特征在于，所述预测方法预测淀粉添加量与实际淀粉添加量的差值在0.1～2.5％之间。

9.根据权利要求1或2所述预测方法，其特征在于，所述淀粉添加量为铝碳酸镁咀嚼片500～1000片时的用量。

10.根据权利要求9所述预测方法，其特征在于，所述淀粉添加量为铝碳酸镁咀嚼片1000片时的用量。