[发明专利]玻片扫描图像目标分割提取方法及系统在审
申请号: | 202210032864.6 | 申请日: | 2022-01-12 |
公开(公告)号: | CN114463352A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 车志龙;张欣欣;赵振华 | 申请(专利权)人: | 济南超级计算技术研究院 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/187 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250215 山东省济南市中国(山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 扫描 图像 目标 分割 提取 方法 系统 | ||
本发明公开了玻片扫描图像目标分割提取方法及系统,包括:获取载玻片数字图像;对获取的载玻片数字图像进行预处理操作;对预处理得到的图像,进行图像增强,得到载玻片边缘;根据载玻片边缘,查找出若干个目标轮廓;选择面积最大的目标轮廓作为最终的玻片轮廓;对最终的玻片轮廓裁剪掉黑边,得到玻片图像和坐标。可以有效去除背景边缘部分的影响从而分割提取出所需要的玻片图像部分,以便后续使用。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及玻片扫描图像目标分割提取方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术,并不必然构成现有技术。
医学载玻片图像的自动化识别和分片是病理在线诊断全流程自动化的一个重要组成部分。在对医学载玻片进行摄像时,采集到的往往是一幅包含全部背景的完整图像,包含不需要的背景边缘部分(一般为黑色或与目标对比度较强的底色),另外还容易遭受噪声和光照影响,给后续玻片信息的自动化识别造成了一定的困难和影响,严重影响识别的精度和速度。
发明内容
针对载玻片扫描图像往往包含不必要的背景边缘的问题,本发明提出了玻片扫描图像目标分割提取方法及系统,可以有效去除背景边缘部分的影响从而分割提取出所需要的玻片图像部分,以便后续使用。
第一方面,本发明提供了玻片扫描图像目标分割提取方法;
玻片扫描图像目标分割提取方法,包括:
获取载玻片数字图像;
对获取的载玻片数字图像进行预处理操作;
对预处理得到的图像,进行图像增强,得到载玻片边缘;
根据载玻片边缘,查找出若干个目标轮廓;选择面积最大的目标轮廓作为最终的玻片轮廓;
对最终的玻片轮廓裁剪掉黑边,得到玻片图像和坐标。
第二方面,本发明提供了玻片扫描图像目标分割提取系统;
玻片扫描图像目标分割提取系统,包括:
获取模块,其被配置为:获取载玻片数字图像;
预处理模块,其被配置为:对获取的载玻片数字图像进行预处理操作;
图像增强模块,其被配置为:对预处理得到的图像,进行图像增强,得到载玻片边缘;
查找模块,其被配置为:根据载玻片边缘,查找出若干个目标轮廓;选择面积最大的目标轮廓作为最终的玻片轮廓;
裁剪模块,其被配置为:对最终的玻片轮廓裁剪掉黑边,得到玻片图像和坐标。
第三方面,本发明还提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于非暂时性存储计算机可读指令;以及
处理器,用于运行所述计算机可读指令,
其中,所述计算机可读指令被所述处理器运行时,执行上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明还提供了一种存储介质,非暂时性地存储计算机可读指令,其中,当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时,执行第一方面所述方法的指令。
第五方面,本发明还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序当在一个或多个处理器上运行的时候用于实现上述第一方面所述的方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明利用传统图像处理方法,可以有效地从整幅包含背景的载玻片扫描图像中分割提取出玻片目标,对于矩形目标的直线边缘检测效果更加明确,方便后续步骤的处理和使用,满足工业化使用的基本标准。
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